Talið er að sýndarþjónar með vGPU séu dýrir. Í stuttri umfjöllun mun ég reyna að hrekja þessa ritgerð.
Leit á Netinu leiðir strax í ljós leigu á ofurtölvum með NVIDIA Tesla V100 eða einfaldari netþjónum með öflugum sérstökum GPU. Svipuð þjónusta er í boði, td. , eða . Mánaðarkostnaður þeirra er mældur í tugum þúsunda rúblna og ég vildi finna ódýrari valkosti fyrir OpenCL og/eða CUDA forrit. Það eru ekki margir fjárhagsáætlun VPS með myndbreytum á rússneska markaðnum; í stuttri grein mun ég bera saman tölvugetu þeirra með gerviprófum.
Þátttakendur
Hýsing sýndarþjóna var með á lista yfir umsækjendur um þátttöku í endurskoðuninni. , , , и . Það voru engin sérstök vandamál við að fá aðgang, þar sem næstum allir veitendur eru með ókeypis prufutíma. UltraVDS er opinberlega ekki með ókeypis próf, en það var ekki erfitt að komast að samkomulagi: eftir að hafa kynnt sér útgáfuna færðu stuðningsfulltrúarnir mér upphæðina sem þarf til að panta VPS inn á bónusreikninginn minn. Á þessu stigi duttu VDS4YOU sýndarvélar úr keppninni, vegna þess að ókeypis prófun krefst hýsingaraðilans að þú sért að skanna auðkenniskortið þitt. Mér skilst að þú þurfir að vernda þig gegn misnotkun, en til að staðfesta, vegabréfsupplýsingar eða til dæmis að tengja reikning á félagslegu neti - þetta er krafist af 1Gb.ru.
Stillingar og verð
Til prófunar tókum við miðstigsvélar sem kosta minna en 10 þúsund rúblur á mánuði: 2 tölvukjarna, 4 GB af vinnsluminni, 20 - 50 GB SSD, vGPU með 256 MB VRAM og Windows Server 2016. Áður en árangur VDS er metinn, við skulum skoða grafíkundirkerfi þeirra með vopnuðu útliti. Búið til af fyrirtækinu gagnsemi gerir þér kleift að fá nákvæmar upplýsingar um vélbúnaðar- og hugbúnaðarlausnir sem hýsingaraðilar nota. Með hjálp þess geturðu séð, til dæmis, útgáfu myndrekla, magn af tiltæku myndminni, sem og gögn um OpenCL og CUDA stuðning.
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Sýndarvæðing
Há-V
OpenStack
Há-V
Há-V
Reiknikjarna
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
Vinnsluminni, GB
4
4
4
4
Geymsla, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Vídeó millistykki
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
OpenCL stuðningur
+
+
+
+
CUDA stuðningur
-
+
-
-
Verð á mánuði (ef greitt er árlega), nudda.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Greiðsla fyrir auðlindir, nudda
ekki
Örgjörvi = 0,42 nudda/klst.,
Vinnsluminni = 0,24 nudda/klst.,
SSD = 0,0087 nudda/klst.
OS Windows = 1,62 nudda/klst.,
IPv4 = 0,15 nudda/klst.,
vGPU (T4/4Gb) = 7 rúblur/klst.
frá 623,28 + 30 á uppsetningu
ekki
Próftímabil
10 daga
7 dagar eða lengur eftir samkomulagi
3 dagar með mánaðarlegri innheimtu
ekki
Af þeim veitendum sem skoðaðir eru, notar aðeins GPUcloud OpenStack sýndarvæðingu og NVIDIA GRID tækni. Vegna mikils magns myndminni (4, 8 og 16 GB snið eru í boði) er þjónustan dýrari, en viðskiptavinurinn mun keyra OpenCL og CUDA forrit. Restin af keppinautunum bjóða upp á vGPU með minna VRAM, búið til með Microsoft RemoteFX. Þeir kosta miklu minna, en styðja aðeins OpenCL.
Frammistöðuprófun
Geek Bekkur 5
Með þessu vinsæla Þú getur mælt grafíkafköst fyrir OpenCL og CUDA forrit. Myndin hér að neðan sýnir samantektarniðurstöðuna, með ítarlegri gögnum fyrir sýndarþjóna , GPUcloud ( и ), и fáanlegt á heimasíðu þróunaraðila viðmiðunar. Opnun þeirra leiðir í ljós áhugaverða staðreynd: GeekBench sýnir VRAM upphæðir miklu hærri en 256 MB sem pantað er. Klukkuhraði miðlægra örgjörva gæti einnig verið hærri en tilgreint er. Þetta er algengur viðburður í sýndarumhverfi - mikið veltur á álagi á líkamlega hýsilinn sem VPS keyrir á.
Sameiginleg „miðlara“ vGPU eru veikari en afkastamikil „skrifborð“ myndbreyti þegar þau eru notuð fyrir þung grafíkforrit. Slíkar lausnir eru einkum ætlaðar fyrir tölvuverkefni. Aðrar tilbúnar prófanir voru gerðar til að meta frammistöðu þeirra.
FAHBench 2.3.1
Fyrir alhliða greiningu á vGPU tölvumöguleikum hentar ekki, en það er hægt að nota til að bera saman frammistöðu myndbreyta frá mismunandi VPS í flóknum útreikningum með OpenCL. Dreift tölvuverkefni leysir þröngan vanda tölvulíkanagerðar á samanbroti próteinasameinda. Vísindamenn eru að reyna að skilja orsakir meinafræði sem tengjast gölluðum próteinum: Alzheimers- og Parkinsonssjúkdómum, kúabrjálæðissjúkdóms, MS-sjúkdóms o.s.frv. Mæld með því að nota tólið sem þeir bjuggu til Einfaldur og tvöfaldur nákvæmni er sýndur á töflunni. Því miður myndaði tólið villu á UltraVDS sýndarvélinni.
Næst mun ég bera saman útreikningsniðurstöður fyrir dhfr-implicit líkanaaðferðina.
SiSoftware Sandra 20/20
Pakkinn Frábært til að meta tölvugetu sýndarmyndbanda frá ýmsum hýsingaraðilum. Tækið inniheldur almennar tölvuviðmiðunarsvítur (GPGPU) og styður OpenCL, DirectCompute og CUDA. Til að byrja með var gerð almenn úttekt á mismunandi vGPU. Skýringarmyndin sýnir samantektarniðurstöðuna, ítarlegri gögn fyrir sýndarþjóna , GPUcloud () Og fáanlegt á vefsíðu þróunaraðila viðmiðunar.
Það voru líka vandamál með „langt“ próf Söndru. Fyrir VPS veituna GPUcloud var ekki hægt að framkvæma almennt mat með OpenCL. Þegar viðeigandi valkostur var valinn virkaði tólið samt í gegnum CUDA. UltraVDS vélin féll einnig í þessu prófi: viðmiðið fraus við 86% á meðan reynt var að ákvarða minnisleynd.
Í almennum prófunarpakkanum er ómögulegt að sjá vísbendingar með nægilega nákvæmni eða framkvæma útreikninga með mikilli nákvæmni. Við þurftum að keyra nokkrar aðskildar prófanir, byrjað á því að ákvarða hámarksafköst myndbreytisins með því að nota sett af einföldum stærðfræðilegum útreikningum með OpenCL og (ef mögulegt er) CUDA. Þetta sýnir einnig aðeins almennan vísir og nákvæmar niðurstöður fyrir VPS frá , GPUcloud ( и ), и fáanleg á heimasíðunni.
Til að bera saman hraða kóðun og afkóðun gagna hefur Sandra sett af dulritunarprófum. Ítarlegar niðurstöður fyrir , GPUcloud ( и ), и .
Samhliða fjárhagsútreikningar krefjast stuðningsútreiknings með tvöföldum nákvæmni millistykki. Þetta er annað mikilvægt notkunarsvið fyrir vGPU. Ítarlegar niðurstöður fyrir , GPUcloud ( и ), и .
Sandra 20/20 gerir þér kleift að prófa möguleikana á að nota vGPU fyrir vísindalega útreikninga með mikilli nákvæmni: fylkisföldun, hröð Fourier umbreytingu o.s.frv. Ítarlegar niðurstöður fyrir , GPUcloud ( и ), и .
Að lokum var prófað á myndvinnslugetu vGPU. Ítarlegar niðurstöður fyrir , GPUcloud ( и ), и .
Niðurstöður
GPUcloud sýndarþjónninn sýndi framúrskarandi árangur í GeekBench 5 og FAHBench prófunum, en fór ekki yfir almennt stig í Sandra viðmiðunarprófunum. Það kostar mun meira en þjónusta samkeppnisaðila, en hefur umtalsvert meira magn af myndminni og styður CUDA. Í Söndru prófunum var VPS frá 1Gb.ru leiðandi með mikla reikningsnákvæmni, en það er heldur ekki ódýrt og skilaði sér að meðaltali í öðrum prófum. UltraVDS reyndist vera augljós utanaðkomandi: Ég veit ekki hvort það er tenging hér, en aðeins þessi gestgjafi býður viðskiptavinum upp á AMD skjákort. Hvað varðar verð/afköst hlutfall þá fannst mér RuVDS netþjónninn vera bestur. Það kostar innan við 2000 rúblur á mánuði og prófin stóðust nokkuð vel. Lokastaðan lítur svona út:
Place
Gestgjafi
OpenCL stuðningur
CUDA stuðningur
Mikil afköst samkvæmt GeekBench 5
Mikil afköst samkvæmt FAHBench
Mikil afköst samkvæmt Söndru 20/20
Lágt verð
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Ég hafði nokkrar efasemdir um sigurvegarann, en umsögnin er tileinkuð fjárhagsáætlun VPS með vGPU, og RuVDS sýndarvélin kostar næstum helmingi meira en næsti keppinautur hennar og meira en fjórfalt meira en dýrasta tilboðið sem skoðað var. Annað og þriðja sætið var heldur ekki auðvelt að skipta, en einnig hér var verðið þyngra en aðrir þættir.
Sem afleiðing af prófunum kom í ljós að upphafsstig vGPUs eru ekki svo dýrir og geta nú þegar verið notaðir til að leysa tölvuvandamál. Að sjálfsögðu, með því að nota tilbúnar prófanir, er erfitt að spá fyrir um hvernig vél muni haga sér undir raunverulegu álagi, og að auki, hæfileikinn til að úthluta fjármagni beint fer eftir nágrönnum sínum á líkamlegum hýsingaraðila - gerðu ráð fyrir þessu. Ef þú finnur aðra fjárhagsáætlun VPS með vGPU á rússneska internetinu skaltu ekki hika við að skrifa um þau í athugasemdunum.
Heimild: www.habr.com