Ásamt Elenu Gerasimova, yfirmanni deildarinnar "» í Netology höldum við áfram að skilja hvernig þeir hafa samskipti sín á milli og hvernig gagnafræðingar og gagnaverkfræðingar eru ólíkir.
Í fyrri hlutanum sögðu þeir frá .
Í þessu efni verður fjallað um hvaða þekkingu og færni sérfræðingar ættu að hafa, hvaða menntun er metin af vinnuveitendum, hvernig viðtöl eru tekin og hversu mikið gagnaverkfræðingar og gagnafræðingar vinna sér inn.
Það sem vísindamenn og verkfræðingar ættu að vita
Sérnám beggja sérfræðinga er tölvunarfræði.
Sérhver gagnafræðingur - gagnafræðingur eða sérfræðingur - verður að geta sannað réttmæti ályktana sinna. Fyrir þetta geturðu ekki verið án þekkingar tölfræði og tölfræðitengda grunnstærðfræði.
Vélnám og gagnagreiningartæki eru ómissandi í nútíma heimi. Ef venjuleg verkfæri eru ekki til staðar þarftu að hafa kunnáttuna læra fljótt ný verkfæri, búa til einföld forskrift til að gera verkefni sjálfvirk.
Það er mikilvægt að hafa í huga að gagnafræðingur verður að miðla niðurstöðum greiningarinnar á áhrifaríkan hátt. Það mun hjálpa honum með þetta gagnasýn eða niðurstöður rannsókna og prófunar á tilgátum. Sérfræðingar verða að geta búið til töflur og línurit, notað sjónræn verkfæri og skilið og útskýrt gögn frá mælaborðum.
Fyrir gagnafræðing koma þrjú svið til sögunnar.
Reiknirit og gagnauppbygging. Það er mikilvægt að vera góður í að skrifa kóða og nota grunnbyggingar og reiknirit:
- reiknirit flókið greining,
- getu til að skrifa skýran kóða sem hægt er að viðhalda,
- lotuvinnsla,
- rauntíma vinnsla.
Gagnagrunnar og gagnavöruhús, viðskiptagreind:
- geymsla og vinnsla gagna,
- hönnun heildarkerfa,
- Inntaka gagna,
- dreifð skráarkerfi.
Hadoop og Big Data. Það eru fleiri og fleiri gögn og á 3–5 ára tímabili mun þessi tækni verða nauðsynleg fyrir alla verkfræðinga. Auk þess:
- Data Lakes
- vinna með skýjafyrirtækjum.
Vélnám verður notað alls staðar, og það er mikilvægt að skilja hvaða viðskiptavandamál það mun hjálpa til við að leysa. Það er ekki nauðsynlegt að geta gert líkön (gagnafræðingar geta séð um þetta), en þú þarft að skilja notkun þeirra og samsvarandi kröfur.
Hversu mikið vinna verkfræðingar og vísindamenn?
Tekjur gagnaverkfræðings
Í alþjóðlegri framkvæmd Byrjunarlaun eru venjulega $100 á ári og hækka verulega með reynslu, samkvæmt Glassdoor. Auk þess veita fyrirtæki oft kaupréttarsamninga og 000-5% árlega bónusa.
Í Rússlandi í upphafi ferils eru launin venjulega hvorki meira né minna en 50 þúsund rúblur á héruðum og 80 þúsund í Moskvu. Ekki er krafist annarrar reynslu en lokið þjálfunar á þessu stigi.
Eftir 1-2 ára vinnu - gaffal 90-100 þúsund rúblur.
Gafflinn hækkar í 120–160 þúsund á 2–5 árum. Þá bætast við þættir eins og sérhæfing fyrri fyrirtækja, stærð verkefna, vinna með stór gögn o.fl.
Eftir 5 ára starf er auðveldara að leita að lausum störfum í tengdum deildum eða sækja um mjög sérhæfðar stöður eins og:
- Arkitekt eða aðalverktaki í banka eða fjarskiptum - um 250 þús.
- Forsala frá söluaðilanum sem þú vannst næst með tæknina - 200 þúsund plús mögulegur bónus (1-1,5 milljónir rúblur).
- Sérfræðingar í innleiðingu Enterprise viðskiptaforrita, svo sem SAP - allt að 350 þúsund.
Tekjur gagnafræðinga
markaður greiningaraðila fyrirtækisins “Normal Research” og ráðningarstofunnar New.HR sýnir að Data Science sérfræðingar fá að meðaltali hærri laun en sérfræðingar annarra sérgreina.
Í Rússlandi eru byrjunarlaun gagnafræðings með allt að árs reynslu frá 113 þúsund rúblum.
Að ljúka þjálfunaráætlunum er nú einnig tekið til greina sem starfsreynsla.
Eftir 1–2 ár getur slíkur sérfræðingur þegar fengið allt að 160 þús.
Fyrir starfsmann með 4-5 ára reynslu hækkar gafflinn upp í 310 þús.
Hvernig eru viðtöl tekin?
Á Vesturlandi fara útskriftarnemar af starfsmenntabrautum í fyrsta viðtal að meðaltali 5 vikum eftir útskrift. Um 85% finna vinnu eftir 3 mánuði.
Viðtalsferlið fyrir stöður gagnaverkfræðings og gagnafræðinga er nánast það sama. Samanstendur venjulega af fimm stigum.
Yfirlit. Umsækjendur með fyrri reynslu sem ekki er kjarna (t.d. markaðssetning) þurfa að útbúa ítarlegt kynningarbréf fyrir hvert fyrirtæki eða hafa tilvísun frá fulltrúa þess fyrirtækis.
Tæknileg skimun. Það fer venjulega fram í gegnum síma. Samanstendur af einni eða tveimur flóknum og jafn mörgum einföldum spurningum sem tengjast núverandi stafla vinnuveitanda.
HR viðtal. Hægt að gera í gegnum síma. Á þessu stigi er prófið á umsækjanda með tilliti til almennrar hæfileika og samskiptahæfni.
Tæknilegt viðtal. Oftast fer það fram í eigin persónu. Í mismunandi fyrirtækjum eru stöður í starfsmannatöflunni mismunandi og stöðurnar geta heitið mismunandi. Þess vegna er það tækniþekking sem er prófuð á þessu stigi.
Viðtal við CTO/yfirarkitekt. Verkfræðingur og vísindamaður eru stefnumótandi stöður og fyrir mörg fyrirtæki eru þau líka ný. Mikilvægt er að stjórnanda líki væntanlegur samstarfsmaður og sé sammála honum í skoðunum hans.
Hvað mun hjálpa vísindamönnum og verkfræðingum í starfsframa sínum?
Töluvert af nýjum verkfærum til að vinna með gögn hafa litið dagsins ljós. Og fáir eru jafn góðir við alla.
Mörg fyrirtæki eru ekki tilbúin að ráða starfsmenn án starfsreynslu. Hins vegar geta umsækjendur með lágmarks bakgrunn og þekkingu á grunnatriðum vinsælra verkfæra öðlast nauðsynlega reynslu ef þeir læra og þroskast á eigin spýtur.
Gagnlegir eiginleikar fyrir gagnafræðing og gagnafræðing
Löngun og hæfni til að læra. Þú þarft ekki strax að elta reynslu eða skipta um starf fyrir nýtt verkfæri, en þú þarft að vera tilbúinn að skipta yfir á nýtt svæði.
Löngun til að gera sjálfvirkan venjubundna ferla. Þetta er mikilvægt ekki aðeins fyrir framleiðni heldur einnig til að viðhalda háum gagnagæðum og hraða afhendingu til neytenda.
Athygli og skilningur á „hvað er undir hettunni“ ferla. Sérfræðingur sem hefur athugun og ítarlega þekkingu á ferlunum mun leysa vandamálið hraðar.
Til viðbótar við framúrskarandi þekkingu á reikniritum, gagnauppbyggingum og leiðslum þarftu læra að hugsa í vörum — sjáðu arkitektúr og viðskiptalausn sem eina mynd.
Til dæmis er gagnlegt að taka hvaða þekkta þjónustu sem er og koma með gagnagrunn fyrir hana. Hugsaðu síðan um hvernig eigi að þróa ETL og DW sem munu fylla þau af gögnum, hvers konar neytendur verða og hvað er mikilvægt fyrir þá að vita um gögnin, og einnig hvernig kaupendur hafa samskipti við umsóknir: fyrir atvinnuleit og stefnumót, bílaleigur , podcast forrit, fræðsluvettvangur.
Stöður sérfræðings, gagnafræðings og verkfræðings eru mjög nánar, svo þú getur farið hraðar úr einni átt í aðra en frá öðrum svæðum.
Í öllu falli verður það auðveldara fyrir þá sem hafa einhvern upplýsingatæknibakgrunn en fyrir þá sem ekki hafa það. Að meðaltali endurmennta áhugasamt fullorðið fólk og skipta um starf á 1,5–2 ára fresti. Þetta er auðveldara fyrir þá sem stunda nám í hópi og með leiðbeinanda, samanborið við þá sem byggja eingöngu á opnum heimildum.
Frá ritstjórum Netology
Ef þú ert að skoða starfsgrein gagnaverkfræðings eða gagnafræðings, bjóðum við þér að kynna þér forrit námskeiðanna okkar:
- Starfsgrein "'.
- Starfsgrein "'.
- Jæja"'.
Heimild: www.habr.com