Þegar þú þróar netinnviði er venjulega annað hvort staðbundið tölvumál eða skýjatölvunar í huga. En þessir tveir valkostir og samsetningar þeirra eru fáar. Til dæmis, hvað á að gera ef þú getur ekki hafnað tölvuskýi, en það er ekki næg bandbreidd eða umferðin er of dýr?
Bættu við milliefni sem mun framkvæma hluta útreikninganna á jaðri staðarnetsins eða framleiðsluferlisins. Þetta brúnhugtak er kallað Edge Computing. Hugmyndin bætir við núverandi skýjagagnanotkunarlíkani og í þessari grein munum við skoða nauðsynlegan vélbúnað og dæmi um verkefni fyrir það.
Edge computing stig
Segjum að þú sért með fullt af skynjurum uppsettum heima: hitamæli, rakamæli, ljósnema, lekaskynjara og svo framvegis. Rökfræðilegi stjórnandinn vinnur úr þeim upplýsingum sem berast frá þeim, innleiðir sjálfvirknisviðsmyndir, gefur út unnar fjarmælingar til skýjaþjónustunnar og fær uppfærðar sjálfvirknisviðsmyndir og ferskan fastbúnað frá henni. Þannig er staðbundin tölvun framkvæmd beint á staðnum en búnaðinum er stjórnað frá hnút sem sameinar mörg slík tæki.
Þetta er dæmi um mjög einfalt brúntölvukerfi, en það sýnir nú þegar öll þrjú stig brúntölvu:
- IoT tæki: búa til „hrá gögn“ og senda þau yfir ýmsar samskiptareglur.
- Edge hnútar: Vinna úr gögnum í nálægð við upplýsingagjafa og virka sem tímabundin gagnageymsla.
- Skýþjónusta: bjóða upp á stjórnunaraðgerðir fyrir bæði jaðartæki og IoT tæki, framkvæma langtíma gagnageymslu og greiningu. Að auki styðja þeir samþættingu við önnur fyrirtækjakerfi.
Hugmyndin um Edge computing sjálft er hluti af stóru vistkerfi sem hámarkar tæknilega ferlið. Það felur í sér bæði vélbúnað (rekki og brún netþjóna) og net- og hugbúnaðarhluta (til dæmis vettvang til að þróa AI reiknirit). Þar sem flöskuhálsar geta komið upp við gerð, sendingu og vinnslu stórra gagna og takmarka afköst alls kerfisins verða þessir hlutar að vera samhæfðir hver við annan.
Eiginleikar brún netþjóna
Á brúnhnútastigi notar Edge Computing brúnþjóna sem eru staðsettir beint þar sem upplýsingar eru framleiddar. Venjulega er um að ræða framleiðslu- eða tæknihúsnæði þar sem ómögulegt er að setja upp netþjónarekki og tryggja hreinleika. Þannig eru brúnþjónar í þéttum, ryk- og rakaþéttum hyljum með stækkað hitastig; ekki er hægt að setja þá í rekki. Já, svona netþjónn getur auðveldlega hangið á tvíhliða límfestingum einhvers staðar undir stiganum eða í þvottahúsinu.
Þar sem brúnþjónar eru settir upp utan öruggra gagnavera hafa þeir meiri líkamlega öryggiskröfur. Hlífðarílát eru fyrir þau:
Á gagnavinnslustigi bjóða brúnþjónar upp á dulkóðun diska og örugga ræsingu. Dulkóðunin sjálf eyðir 2-3% af tölvuafli, en brúnþjónar nota venjulega Xeon D örgjörva með innbyggðri AES hröðunareiningu, sem lágmarkar orkutap.
Hvenær á að nota Edge Servers
Með Edge Computing fær gagnaverið einungis til vinnslu þeirra gagna sem ómögulegt eða óskynsamlegt er að vinna úr á annan hátt. Þannig eru brúnþjónar notaðir þegar þess er krafist:
- Sveigjanleg nálgun við öryggi, þar sem í tilfelli Edge Computing er hægt að stilla flutning á forunnin og tilbúinn upplýsingar í miðlæga gagnaverið;
- Vörn gegn tapi upplýsinga, þar sem ef samskipti við miðstöðina rofna munu staðbundnir hnútar safna upplýsingum;
- Sparnaður á umferð næst með því að vinna megnið af upplýsingum á staðnum.
Edge computing til að spara umferð
Danska fyrirtækið Maersk, eitt af leiðtogum vöruflutninga á sjó í heiminum, hefur ákveðið að draga úr eldsneytisnotkun skipa sinna og draga úr losun mengandi efna út í andrúmsloftið.
Tækni var notuð til að leysa þetta vandamál , skynjara á vélum og aðalhlutum skipsins, auk staðbundins BullSequana Edge netþjóns fyrir tölvuvinnslu á staðnum.
Þökk sé skynjurum fylgist EcoMain Suite kerfið stöðugt með ástandi mikilvægra íhluta skipsins og fráviki þeirra frá fyrirfram reiknuðu viðmiði. Þetta gerir þér kleift að greina bilun fljótt og staðfæra hana niður á vandamálahnútinn. Þar sem fjarmæling er stöðugt send „til miðstöðvarinnar“ getur þjónustutæknimaðurinn framkvæmt greininguna á fjarstýringu og komið með tillögur til áhafnarinnar um borð. Og aðalspurningin hér er hversu mikið af gögnum og í hvaða magni á að flytja í miðlæga gagnaverið.
Þar sem það er mjög erfitt að tengja ódýrt þráðlaust net við sjógámaskip er of dýrt að flytja mikið magn af hráum gögnum á miðlægan netþjón. Á miðlægum BullSequana S200 miðlara er heildar rökrétt líkan skipsins reiknað út og gagnavinnsla og bein stjórnun flutt á staðbundinn netþjón. Þess vegna skilaði innleiðing þessa kerfis sig upp á þremur mánuðum.
Edge computing til að spara auðlindir
Annað dæmi um brúntölvu er myndbandsgreining. Þannig, fyrir framleiðanda búnaðar fyrir tæknilega lofttegundir Air Liquide, er eitt af staðbundnum verkefnum framleiðsluferlisins gæðaeftirlit með málningu gashylkja. Það var framkvæmt handvirkt og tók um 7 mínútur á hvern strokk.
Til að flýta fyrir þessu ferli var skipt út fyrir manneskjuna fyrir blokk með 7 háskerpumyndavélum. Myndavélarnar taka upp blöðruna frá nokkrum hliðum og mynda um 1 GB af myndbandi á mínútu. Myndbandið er sent á BullSequana Edge netþjóninn með Nvidia T4 innanborðs, þar sem taugakerfi sem er þjálfað í að leita að göllum greinir strauminn á netinu. Í kjölfarið var meðalskoðunartími styttur úr nokkrum mínútum í nokkrar sekúndur.
Edge computing í greiningu
Ferðirnar í Disneyland eru ekki bara skemmtilegar heldur líka flóknir tæknilegir hlutir. Þannig eru um 800 mismunandi skynjarar settir upp á „Roller Coaster“. Þeir senda stöðugt gögn um virkni aðdráttaraflsins til netþjónsins og staðbundinn netþjónn vinnur úr þessum gögnum, reiknar út líkurnar á að aðdráttaraflið bili og gefur merki um það til miðlægu gagnaversins.
Byggt á þessum gögnum eru líkurnar á tæknilegri bilun ákvarðaðar og fyrirbyggjandi viðgerðir ræst. Aðdráttaraflið heldur áfram að starfa til loka vinnudags og í millitíðinni hefur þegar verið gefin út viðgerðarpöntun og starfsmenn gera við aðdráttaraflið fljótt á nóttunni.
BullSequana Edge
BullSequana Edge netþjónar eru hluti af stórum innviði til að vinna með „stór gögn“; þeir hafa þegar verið prófaðir með Microsoft Azure og Siemens MindSphere kerfum, VMware WSX og hafa NVidia NGC/EGX vottorð. Þessir netþjónar eru hannaðir sérstaklega fyrir brúntölvu og eru fáanlegir í U2 formstuðli undirvagni í venjulegu rekki, DIN járnbrautum, vegg- og turnfestingarvalkostum.
BullSequana Edge er byggt á eigin móðurborði og Intel Xeon D-2187NT örgjörva. Þeir styðja uppsetningu á allt að 512 GB af vinnsluminni, 2 SSD diskar með 960 GB eða 2 HDD með 8 eða 14 TB. Þeir geta líka sett upp 2 Nvidia T4 16 GB GPU fyrir myndbandsvinnslu; Wi-Fi, LoRaWAN og 4G einingar; allt að 2 10 gígabita SFP einingar. Netþjónarnir sjálfir eru nú þegar með opnunarskynjara fyrir lok sem er tengdur við BMC sem stjórnar IPMI einingunni. Það er hægt að stilla það til að slökkva sjálfkrafa á rafmagni þegar skynjari er ræstur.
Allar tækniforskriftir fyrir BullSequana Edge netþjóna er að finna á . Ef þú hefur áhuga á smáatriðum munum við vera fús til að svara spurningum okkar í athugasemdunum.
Heimild: www.habr.com