Í fyrri greinum ræddum við hvað 5G er og hvers vegna mmWave tækni er svo mikilvæg fyrir þróun þess. Nú höldum við áfram að lýsa þeim tilteknu möguleikum sem verða í boði fyrir notendur með tilkomu 5G tímabilsins og tölum um hvernig einföldu ferli sem við þekkjum geta breyst í náinni framtíð. Eitt slíkt ferli er félagsleg samskipti og netverslun. 4G net gáfu okkur streymi og komu með alveg nýja eiginleika í fartæki, en nú er kominn tími á gervigreind og aukinn veruleika (AR) - þessi tækni notar 5G net til að taka næsta skref inn í framtíðina.
Þróun félagslegra samskipta á netinu
Nú þegar getum við tekið snjallsíma eða spjaldtölvu, skoðað umsagnir annarra gesta um kaffihús og veitingastaði í nágrenninu og valið hvar við munum borða kvöldmat. Ef við kveikjum á staðsetningargreiningu getum við séð fjarlægðina til hvers punkts, flokkað starfsstöðvar eftir vinsældum eða fjarlægð og síðan opnað kortaforritið til að búa til þægilega leið fyrir okkur. Á 5G tímum verður allt miklu auðveldara. Það mun vera nóg að hækka 5G-virkan snjallsíma í augnhæð og „skanna“ umhverfið þitt. Allir veitingastaðir í nágrenninu verða merktir á skjánum ásamt upplýsingum um matseðil, einkunnir og umsagnir gesta og þægileg skilti segja þér stystu leiðina til hvers þeirra.
Hvernig er þetta hægt? Í meginatriðum tekur snjallsíminn þinn á þessari stundu myndskeið í hárri upplausn og sendir það í „skýið“ til greiningar. Mikil upplausn í þessu tilfelli er mikilvæg fyrir nákvæmni hlutgreiningar, en hún skapar mikið álag á netið vegna magns sendra upplýsinga. Nánar tiltekið hefði það, ef ekki væri fyrir gagnaflutningshraða og gríðarlega getu 5G netkerfa.
Annað „hráefnið“ sem gerir þessa tækni mögulega er lítil leynd. Með útbreiðslu 5G netkerfa munu notendur taka eftir því að svipaðar ábendingar munu birtast á snjallsímaskjáum þeirra hraðar, næstum samstundis. Þegar myndbandinu sem tekið er er hlaðið upp í skýið byrjar 5G-virka myndgreiningarkerfið þegar að velja meðal allra bygginga sem tekið er eftir þeim sem passa við beiðni notenda, það er veitingahús með háa einkunn. Eftir að gögnin eru unnin verða þessar niðurstöður sendar aftur í snjallsímann, þar sem aukinn veruleikaundirkerfið mun leggja þær ofan á myndina sem berast frá myndavélinni og birta á viðeigandi stöðum á skjánum. Og þetta er einmitt ástæðan fyrir því að lágmarks leynd er mikilvæg.
Annað gott dæmi er að nota 5G til að búa til sameiginlegar sögur og efni. Nú eru til dæmis tvö aðskilin verkefni að taka myndband og hlaða þessum skrám inn á samfélagsnet. Ef þú ert í fjölskylduviðburði, afmælisveislu eða brúðkaupi, birtir hver gestur myndir og myndskeið frá viðburðinum á Facebook eða Instagram síðum sínum og það eru engir „samnýttir“ eiginleikar eins og hæfileikinn til að nota síur samtímis á uppáhalds ramma inn eða breyta myndbandi saman. Og eftir fríið muntu aðeins geta fundið allar myndirnar og myndböndin sem tekin voru ef hver og einn þátttakandi birti þær með einhverju einstöku og algengu merki. Og samt munu þeir vera á víð og dreif á síðum vina þinna og ættingja, en ekki safnað í eina sameiginlega albúm.
Með 5G tækni geturðu auðveldlega sameinað ljósmynda- og myndbandsskrár af ástvinum þínum í eitt verkefni og unnið að því saman og þátttakendur verkefnisins munu strax hlaða upp skrám sínum til almennings og vinna úr þeim í rauntíma! Ímyndaðu þér að þú hafir farið út úr bænum um helgina og allir á ferðinni hafa augnablik aðgang að öllum myndum og klippum sem þú nærð að taka í ferðinni.
Til að hrinda slíku verkefni í framkvæmd þarf nokkra þætti í einu: mjög háan gagnaflutningshraða, lítil leynd og mikil netgeta! Straumspilun háskerpumyndbands veldur miklu álagi á netið en með 5G verður það nánast samstundis. Að vinna skrár í rauntíma getur verið hægt og flókið ferli ef margir eru að vinna í þeim í einu. En hraði og getu 5G netkerfa mun einnig hjálpa til við að koma í veg fyrir seinkun og stam sem myndi birtast þegar myndir eru klipptar eða nýjar síur eru notaðar. Að auki getur gervigreind hjálpað við verkefnin þín. Til dæmis mun 5G-tækið þitt sjálfkrafa bera kennsl á vini þína og fjölskyldu á myndum eða myndböndum og bjóða þeim að vinna úr þessum skrám saman.
Þróun netverslunar
Það er ekki auðvelt að finna og kaupa nýjan sófa. Áður en þú ferð í húsgagnaverslun (eða vefsíðu) til að kaupa það þarftu að ákveða hvar sófinn verður í herberginu, mæla lausa plássið, hugsa um hvernig hann mun passa við restina af innréttingunni. .
5G tækni mun hjálpa til við að einfalda þetta ferli líka. Þökk sé 5G snjallsíma þarftu ekki lengur að nota málband eða spyrja hvort sófinn sem þér líkaði við í búðinni passi við stofuborðið og litinn á teppinu. Það er nóg að hlaða niður stærðum sófans og eiginleikum hans af opinberu vefsíðu framleiðandans, og þrívíddarlíkan af sófanum mun birtast á snjallsímaskjánum, sem þú getur „sett“ sjálfur í herberginu og skilið strax. hvort þessi gerð sé rétt fyrir þig.
Hvernig er þetta hægt? Í þessu tilviki mun myndavél 5G snjallsímans þíns hjálpa gervigreindinni að mæla færibreytur herbergisins til að ákvarða hvort það sé nóg pláss fyrir nýjan sófa. Rajan Patel, tæknistjóri Augmented Reality deildar Google, notaði Google Lens appið á Snapdragon Tech Summit 2018 til að gera einmitt það. Á sama tíma sýndi hann hversu mikilvægur gagnaflutningshraði 5G netkerfa er til að hlaða húsgagnalíkön og áferð fljótt. Og eftir að hafa hlaðið niður, gerir aukinn veruleikatækni þér kleift að setja „sýndar“ sófa á stað sem notandinn velur, og stærðir hans verða 100% eins og þær sem tilgreindar eru á vefsíðunni. Og notandinn þarf aðeins að ákveða sjálfur hvort það sé þess virði að fara í næsta skref - kaup.
Við trúum því að 5G-tímabilið muni bæta og auðga samskipti, netverslun og aðra þætti lífs okkar og gera venjubundin verkefni (jafnvel þau sem við vitum ekki enn um) auðveldari og skemmtilegri.
Heimild: www.habr.com