Hvernig selur Data Science þér auglýsingar? Viðtal við verkfræðing frá Unity

Fyrir viku síðan talaði Nikita Alexandrov, gagnafræðingur hjá Unity Ads, á samfélagsmiðlum okkar, þar sem hann bætir umbreytingaralgrím. Nikita býr nú í Finnlandi og talaði meðal annars um upplýsingatæknilífið í landinu.

Við deilum með ykkur afriti og upptöku af viðtalinu.

Ég heiti Nikita Aleksandrov, ég ólst upp í Tatarstan og útskrifaðist úr skóla þar og tók þátt í stærðfræðiólympíuleikum. Eftir það fór hann inn í tölvunarfræðideild Hagfræðideildarinnar og lauk BA-prófi þar. Í upphafi 4. árs fór ég í skiptinám og var önn í Finnlandi. Þar líkaði mér vel, ég fór inn í meistaranámið við Aalto háskólann, þó ég hafi ekki lokið því alveg - kláraði alla áfangana og byrjaði að skrifa ritgerðina mína, en hætti að vinna hjá Unity án þess að fá gráðu. Núna vinn ég hjá Unity data scientist, deildin heitir Operate Solutions (áður hét hún Monetization); Liðið mitt skilar beint auglýsingum. Það er að segja auglýsingar í leiknum - þær sem birtast þegar þú spilar farsímaleik og þarft til dæmis að vinna sér inn aukalíf. Ég er að vinna að því að bæta auglýsingaviðskipti - það er að gera spilarann ​​líklegri til að smella á auglýsinguna.

Hvernig fluttirðu?

Fyrst kom ég til Finnlands til að stunda skiptinám, eftir það fór ég aftur til Rússlands og lauk diplómanámi. Síðan fór ég í meistaranám við Aalto háskólann í vélanámi / gagnafræði. Þar sem ég var skiptinemi þurfti ég ekki einu sinni að fara í enskupróf; Ég gerði það auðveldlega, ég vissi hvað ég var að gera. Ég hef búið hér í 3 ár núna.

Er finnska nauðsynleg?

Það er nauðsynlegt ef þú ætlar að læra hér til stúdentsprófs. Það eru mjög fá forrit á ensku fyrir BA; þú þarft finnsku eða sænsku - þetta er annað ríkistungumálið, sumir háskólar kenna á sænsku. En í meistara- og doktorsnámi eru flest nám á ensku. Ef talað er um dagleg samskipti og daglegt líf þá tala flestir hér ensku, um 90%. Fólk lifir venjulega í mörg ár í senn (kollegi minn lifir í 20 ár) án finnsku.

Auðvitað, ef þú vilt vera hér, þarftu að minnsta kosti að skilja finnsku á því stigi að fylla út eyðublöð - eftirnafn, fornafn og svo framvegis.

Er gæði menntunar frábrugðin háskólum í Rússlandi? Veita þeir allan nauðsynlegan grunn fyrir yngri tæki?

Gæðin eru önnur. Mér sýnist að í Rússlandi séu þeir að reyna að kenna margt í einu: diffurjöfnur, staka stærðfræði og margt fleira. Reyndar þarftu að taka viðbótarefni, sem námskeið eða ritgerð, læra eitthvað nýtt á eigin spýtur, taka nokkur námskeið. Hér var auðvelt fyrir mig í meistaranáminu; Ég vissi mikið af því sem var að gerast. Aftur, í Finnlandi er BS ekki enn sérfræðingur; það er enn slík deild. Nú, ef þú ert með meistaragráðu, þá geturðu fengið vinnu. Ég myndi segja að í meistaranámi í Finnlandi væri félagsfærni mikilvæg, það er mikilvægt að taka þátt, vera virkur; það eru rannsóknarverkefni. Ef það eru rannsóknir sem eru áhugaverðar fyrir þig og þú vilt kafa dýpra, þá geturðu fengið tengiliði prófessorsins, unnið í þessa átt og þróað.

Það er, svarið er „já,“ en þú þarft að vera félagslega virkur, halda þig við hvert tækifæri ef þau eru til staðar. Einn vinur minn fór að vinna hjá sprotafyrirtæki í Dalnum - það er nám í háskólanum sem leitar að sprotafyrirtækjum við hæfi og skipuleggur viðtöl. Ég held að hann hafi jafnvel farið í CERN seinna.

Hvernig hvetur fyrirtæki í Finnlandi starfsmenn, hver er ávinningurinn?

Fyrir utan hið augljósa (laun) eru félagslegar bætur. Til dæmis magn fæðingarorlofs foreldra. Það eru sjúkratryggingar, hlutabréf, valkostir. Það eru óvenjuleg uppsöfnun orlofsdaga. Ekkert sérstakt, í rauninni.

Við erum til dæmis með gufubað á skrifstofunni okkar.

Það eru líka afsláttarmiðar - ákveðin upphæð fyrir hádegismat, fyrir almenningssamgöngur, fyrir menningar- og íþróttaviðburði (söfn, íþróttir).

Hvað getur hugvísindanemi mælt með fyrir inngöngu í upplýsingatækni?

Endurtaka skólanámskeiðið og inn í HSE? Forritarar hafa oft stærðfræðilegan bakgrunn/ólympíuleika...

Ég ráðlegg að sjálfsögðu að bæta stærðfræðina. En það er ekki nauðsynlegt að endurtaka skólanámið. Nánar tiltekið, það ætti að endurtaka aðeins ef þú manst ekki neitt. Að auki þarftu að ákveða hvaða upplýsingatækni þú vilt fara í. Til að vera framhlið verktaki þarftu ekki að kunna stærðfræði: þú þarft bara að taka framhliðarnámskeið og læra. Vinkona mín ákvað nýlega að skrá sig á námskeið frá Accenture, hún er núna að læra Scala; Hún er ekki húmanisti, en hún hafði enga reynslu af forritunarmálum. Það fer eftir því hvað þú vilt forrita og hvað, þú þarft mismunandi magn af stærðfræði. Að sjálfsögðu krefst sérgrein vélanáms stærðfræði, á einn eða annan hátt. En ef þú vilt bara prófa, þá eru margar mismunandi kennsluefni, opnar upplýsingar, staðir þar sem þú getur spilað með taugakerfi eða byggt það sjálfur, eða hlaðið niður tilbúnu, breyttu breytum og séð hvernig það breytist. Það veltur allt á því hversu sterk hvatningin er.

Ef það er ekki leyndarmál - laun, reynsla, hvað skrifar þú á?

Ég skrifa í Python - það er alhliða tungumál fyrir vélanám og gagnafræði. Reynsla – hafði fjölbreytta reynslu; Ég var einfaldur verkfræðingur í nokkrum fyrirtækjum, ég var í starfsnámi í nokkra mánuði í Moskvu. Var ekki í fullu starfi fyrir Unity. Ég kom líka þangað sem nemi, vann sem nemi í 9 mánuði, tók mér svo pásu og núna er ég búinn að vinna í eitt ár. Launin eru samkeppnishæf, yfir svæðismiðgildi. Byrjandi sérfræðingur mun vinna sér inn frá 3500 EUR; Þetta er mismunandi eftir fyrirtækjum. Almennt eru 3.5-4 byrjunarlaun.

Hvaða bækur og kennsluefni mælið þið með?

Mér finnst ekkert sérstaklega gaman að læra af bókum - það er mikilvægt fyrir mig að prófa á flugu; halaðu niður einhverju tilbúnu og reyndu sjálfur. Ég lít á mig sem tilraunamann, svo ég get ekki hjálpað með bækur. En ég horfði á nokkur viðtöl og beinar útsendingar hér, þar sem seinni ræðumaður talar ítarlega um bækurnar.

Það eru ýmis námskeið. Ef þú vilt prófa reiknirit skaltu taka nafn reikniritsins, aðferð, aðferðaflokka og slá það inn í leitina. Hvað sem kemur upp sem fyrsti hlekkurinn, skoðaðu síðan.

Hversu lengi helst það hreint?

Eftir skatta - þú þarft að taka skatta plús 8% (sem er ekki skattur, heldur skattur) - eftir standa 2/3 af laununum. Gengið er kraftmikið - því meira sem þú færð, því hærri skattur.

Hvaða fyrirtæki sækja um auglýsingar?

Þú þarft að skilja að Unity / Unity Ads taka þátt í að auglýsa farsímaleiki. Það er, við erum með sess, við erum mjög vel að sér í farsímaleikjum, þú getur búið þá til í Unity. Þegar þú hefur skrifað leik vilt þú græða peninga á honum og tekjuöflun er ein leiðin.
Hvaða fyrirtæki sem er getur sótt um auglýsingar - netverslanir, ýmis fjárhagsleg forrit. Allir þurfa auglýsingar. Nánar tiltekið eru helstu viðskiptavinir okkar farsímaleikjaframleiðendur.

Hvaða verkefni er best að gera til að bæta færni þína?

Góð spurning. Ef við erum að tala um gagnavísindi þarftu að uppfæra þig í gegnum netnámskeið (td Stanford er með einn) eða netháskóla. Það eru ýmsir pallar sem þú þarft að borga fyrir - til dæmis Udacity. Það eru heimanám, myndbönd, leiðbeiningar, en ánægjan er ekki ódýr.

Því þrengri sem áhugamál þín eru (til dæmis einhvers konar styrkingarnám), því erfiðara er að finna verkefni. Þú getur prófað að taka þátt í kaggle keppnum: farðu á kaggle.com, það eru margar mismunandi vélanámskeppnir þar. Þú tekur eitthvað sem hefur þegar einhvers konar grunnlínu fest við það; hlaða niður og byrjaðu að gera það. Það er, það eru margar leiðir: þú getur lært á eigin spýtur, þú getur tekið netnámskeið - ókeypis eða greitt, þú getur tekið þátt í keppnum. Ef þú vilt leita að vinnu á Facebook, Google, og svo framvegis, þá þarftu að læra hvernig á að leysa reiknirit vandamál - það er, þú þarft að fara í LeetCode, fá kunnáttu þína þar til að standast viðtöl.

Lýstu stuttu vegakorti fyrir vélanámsþjálfun?

Ég skal segja þér það helst, án þess að þykjast vera alhliða. Þú tekur fyrst stærðfræðiáfanga hjá uni, þú þarft þekkingu og skilning á línulegri algebru, líkindum og tölfræði. Eftir það segir einhver þér frá ML; ef þú býrð í stórborg ættu að vera skólar sem bjóða upp á ML námskeið. Frægasta er SHAD, Yandex School of Data Analysis. Ef þú stenst og þú getur lært í tvö ár færðu allan ML grunninn. Þú þarft að bæta enn frekar kunnáttu þína í rannsóknum og vinnu.

Ef það eru aðrir möguleikar: Til dæmis er Tinkov með námskeið í vélanámi með möguleika á að fá vinnu hjá Tinkoff eftir útskrift. Ef þetta hentar þér skaltu skrá þig á þessi námskeið. Það eru mismunandi aðgangsþröskuldar: til dæmis, ShAD hefur inntökupróf.
Ef þú vilt ekki taka venjuleg námskeið geturðu byrjað á netnámskeiðum sem eru meira en nóg af. Það fer eftir þér; ef þú ert með góða ensku, góða, það verður auðvelt að finna hana. Ef ekki, þá er kannski eitthvað þarna líka. Sömu ShAD fyrirlestrar eru aðgengilegir almenningi.
Eftir að hafa fengið fræðilegan grunn geturðu haldið áfram - fyrir starfsnám, rannsóknir og svo framvegis.

Er hægt að læra vélanám sjálfur? Hefur þú hitt svona forritara?

Ég held já. Þú þarft bara að hafa sterka hvatningu. Einhver getur lært ensku á eigin spýtur, til dæmis, en einhver þarf að taka námskeið og það er eina leiðin sem þessi manneskja getur lært. Það er eins með ML. Þó ég þekki ekki forritara sem hefur lært allt sjálfur, kannski á ég bara ekki marga kunningja; allir vinir mínir lærðu bara á venjulegan hátt. Ég geri ráð fyrir að segja að þú þurfir að læra 100% á þennan hátt: aðalatriðið er löngun þín, tími þinn. Auðvitað, ef þú ert ekki með stærðfræðilegan grunn, þarftu að eyða miklum tíma í að þróa hann.
Auk þess að skilja hvað það þýðir að vera gagnafræðingur: Ég stunda ekki gagnavísindi sjálfur.
ence sem rannsóknir. Fyrirtækið okkar er ekki rannsóknarstofa þar sem við þróum aðferðir á meðan við læsum okkur inni á rannsóknarstofunni í sex mánuði. Ég vinn beint við framleiðslu og þarf verkfræðikunnáttu; Ég þarf að skrifa kóða og hafa verkfræðikunnáttu til að skilja hvað virkar. Fólk sleppir þessum eiginleikum oft þegar talað er um gagnafræði. Það eru margar sögur af fólki með doktorsgráðu sem skrifar ólæsilegan, hræðilegan, ómótaðan kóða og lendir í miklum vandræðum eftir að þeir ákveða að fara í iðnaðinn. Það er að segja, ásamt vélanámi, má ekki gleyma verkfræðikunnáttu.

Gagnafræði er staða sem talar ekki um sjálfa sig. Þú getur fengið vinnu í fyrirtæki sem fæst við gagnafræði, og þú munt skrifa SQL fyrirspurnir, eða það verður einföld logistic regression. Í grundvallaratriðum er þetta líka vélanám, en hvert fyrirtæki hefur sinn skilning á því hvað gagnafræði er. Til dæmis sagði vinur minn á Facebook að gagnavísindi séu þegar fólk keyrir einfaldlega tölfræðilegar tilraunir: smellir á hnappa, safnar niðurstöðunum og sýnir þær síðan. Á sama tíma bæti ég sjálfur umbreytingaraðferðir og reiknirit; í sumum öðrum fyrirtækjum gæti þessi sérgrein verið kölluð vélanámsverkfræðingur. Hlutirnir geta verið mismunandi í mismunandi fyrirtækjum.

Hvaða bókasöfn notar þú?

Við notum Keras og TensorFlow. PyTorch er líka mögulegt - þetta er ekki mikilvægt, það gerir þér kleift að gera alla sömu hlutina - en á einhverjum tímapunkti var ákveðið að nota þá. Með núverandi framleiðslu er erfitt að breyta.

Unity hefur ekki aðeins gagnafræðinga sem fínstilla viðskiptaalgrím, heldur er GameTune líka hlutur þar sem þú bætir mælikvarða hvað varðar hagnað eða varðveislu með því að nota ýmis námskeið. Segjum að einhver hafi spilað leikinn og sagt: Ég skil það ekki, ég hef ekki áhuga - hann gafst upp; Það er of auðvelt fyrir suma, en þvert á móti gafst hann upp. Þess vegna er GameTune þörf - frumkvæði sem sérsniðið erfiðleika leikja út frá getu leikja, eða leikjasögu eða hversu oft þeir kaupa eitthvað í forriti.

Það er líka Unity Labs - þú getur líka gúglað það. Það er myndband þar sem þú tekur morgunkornskassa og aftan á honum eru leikir eins og völundarhús - en þeir eru samhæfðir við aukinn veruleika og þú getur stjórnað manneskjunni á pappanum. Lítur mjög flott út.

Þú getur talað beint um Unity Ads. Ef þú ákveður að skrifa leik og ákveður að gefa hann út og græða peninga þarftu að leysa erfið vandamál.

Ég ætla að byrja á dæmi: Apple tilkynnti um kynningu á iOS 14. Í því getur hugsanlegur leikur farið inn í forritið og sagt að hann vilji ekki deila tæki-auðkenni sínu með neinum. Hann er hins vegar sammála því að gæði auglýsinga muni versna. En á sama tíma er þetta áskorun fyrir okkur vegna þess að ef við getum ekki borið kennsl á þig, þá munum við ekki geta safnað ákveðnum mæligildum, og við munum einfaldlega hafa minni upplýsingar um þig. Það er sífellt erfiðara fyrir gagnafræðing að hagræða vinnu í heimi sem leggur meiri áherslu á friðhelgi einkalífs og gagnavernd - það er minna og minna af gögnum, sem og tiltækar aðferðir.

Auk Unity eru risar eins og Facebook og Google - og það virðist, hvers vegna þurfum við Unity Ads? En þú verður að skilja að þessi auglýsinganet geta virkað öðruvísi í mismunandi löndum. Tiltölulega séð eru Tier 1 lönd (Ameríka, Kanada, Ástralía); Það eru Tier 2 lönd (Asía), það eru Tier 2 lönd (Indland, Brasilía). Auglýsinganet geta virkað öðruvísi í þeim. Tegund auglýsinga sem notuð er skiptir líka máli. Er það venjuleg tegund, eða „verðlaunar“ auglýsingar - þegar þú þarft til dæmis að horfa á auglýsingu til að halda áfram frá sama stað eftir leik. Mismunandi gerðir af auglýsingum, mismunandi fólk. Í sumum löndum virkar eitt auglýsinganet betur, í öðrum öðrum. Og til viðbótar, ég hef heyrt að AdMob samþætting Google sé flóknari en Unity.

Það er að segja, ef þú bjóst til leik í Unity, þá ertu sjálfkrafa samþættur í Unity Ads. Munurinn er auðveld samþætting. Hvað get ég mælt með: það er til eitthvað sem heitir miðlun; það hefur mismunandi stöður: þú getur stillt stöður í „foss“ fyrir auglýsingastaðsetningar. Þú getur til dæmis sagt þetta: Ég vil að Facebook sé fyrst sýnt, síðan Google og síðan Unity. Og ef Facebook og Google ákveða að sýna ekki auglýsingar, þá mun Unity gera það. Því fleiri auglýsinganet sem þú hefur, því betra. Þetta getur talist fjárfesting, en þú ert að fjárfesta í mismunandi fjölda auglýsinganeta í einu.
Þú getur líka talað um hvað skiptir máli fyrir árangur auglýsingaherferðar. Reyndar er ekkert sérstakt hér: þú þarft að ganga úr skugga um að auglýsingarnar séu viðeigandi fyrir innihald umsóknarinnar. Þú getur til dæmis leitað á YouTube að „appaauglýsingamafíu“ og séð hvernig auglýsingar gætu ekki samsvarað efninu. Það er líka til app sem heitir Homescapes (eða Gardenscapes?). Það getur skipt máli hvort herferðin sé rétt uppsett: þannig að auglýsingar á ensku séu sýndar enskumælandi áhorfendum og rússneskumælandi áhorfendum. Mjög oft eru mistök í þessu: fólk einfaldlega skilur það ekki, það setur það upp af handahófi.
Þú þarft að búa til mismunandi flott myndbönd, hugsa um sniðið, hugsa um hversu oft á að uppfæra þau. Í stórum fyrirtækjum gera sérstakt fólk þetta - notendakaupastjórar. Ef þú ert einn verktaki, þá þarftu þetta ekki, eða þú þarft það eftir að hafa náð ákveðnum vexti.

Hver eru framtíðarplön þín?

Er enn að vinna þar sem ég er núna. Kannski fæ ég finnskan ríkisborgararétt - þetta er mögulegt eftir 5 ára búsetu (ef minna en 30 ár, þú þarft líka að þjóna, ef viðkomandi hefur ekki gert þetta í öðru landi).

Hvers vegna fluttir þú til Finnlands?

Já, þetta er ekki mjög vinsælt land fyrir upplýsingatæknisérfræðing að flytja til. Margir flytja með fjölskyldum vegna þess að hér eru góðar félagslegar bætur - leikskólar, leikskólar og fæðingarorlof fyrir annað hvort foreldrið. Af hverju flutti ég sjálfur? Mér líkaði bara vel hérna. Mér gæti sennilega líkað það hvar sem er, en Finnland er nokkuð nálægt í menningarlegu hugarfari; Það er auðvitað munur á Rússlandi, en það er líka líkt. Hún er lítil, örugg og mun aldrei taka þátt í neinum stórum vandræðum. Þetta er ekki hefðbundin Ameríka, þar sem þú getur fengið forseta sem ekki líkar við, og eitthvað mun byrja vegna þessa; en ekki Stóra-Bretland sem vill allt í einu ganga úr ESB og það verða líka vandamál. Hér eru aðeins 5 milljónir manna. Jafnvel með kransæðaveirufaraldurinn tókst Finnland nokkuð vel miðað við önnur lönd.

Ætlarðu að fara aftur til Rússlands?

Ég ætla ekki enn. Ekkert myndi hindra mig í að gera þetta, en mér líður vel hérna. Þar að auki, ef ég vinn í Rússlandi, verð ég að skrá mig hjá hernum og ég gæti verið kallaður til starfa.

Um meistaranám í Finnlandi

Ekkert sérstakt. Ef við tölum um innihald fyrirlestrana þá er þetta bara sett af glærum; það er fræðilegt efni, málstofa með æfingum, þar sem þessi kenning er slípuð, svo próf um öll þessi efni (fræði og verkefni).

Eiginleiki: þeim verður ekki vísað úr meistaranámi. Ef þú stenst ekki prófið þarftu einfaldlega að taka þetta námskeið á næstu önn. Það eru aðeins takmörk á heildarnámstíma: fyrir BA gráðu - ekki meira en 7 ár, fyrir meistaragráðu - 4 ár. Þú getur auðveldlega klárað allt á tveimur árum, nema einu námskeiði, og teygt það yfir 2 ár, eða tekið akademísk námskeið.

Er vinnan í Moskvu og Finnlandi mjög ólík?

Ég myndi ekki segja. Sömu upplýsingatæknifyrirtæki, sömu verkefni. Í menningarlegu og hversdagslegu tilliti er það þægilegt, vinnan er í nágrenninu, borgin er lítil. Matvöruverslunin er einni mínútu frá mér, ræktin er þrjú, vinnan er tuttugu og fimm, hús úr dyrum. Mér líkar við stærðirnar; Ég hef aldrei búið í svona notalegum borgum áður, þar sem allt er við höndina. Falleg náttúra, ströndin er í nágrenninu.

En hvað varðar vinnu þá held ég að allt, plús eða mínus, sé eins. Varðandi upplýsingatæknivinnumarkaðinn í Finnlandi, varðandi vélanám, taka sumir fram að fyrir sérgreinar tengdar ML þarf doktorsgráðu eða að minnsta kosti meistaragráðu. Ég tel að þetta muni breytast í fyrirsjáanlegri framtíð. Það eru enn fordómar hér: ef þú ert með BA gráðu, þá getur þú ekki verið menntaður sérfræðingur, en ef þú ert með meistaragráðu ertu með sérhæfingu og þú getur unnið. Og ef þú ert með doktorsgráðu, þá er allt algjörlega flott og þú getur stundað upplýsingatæknirannsóknir. Þó að mér sýnist, jafnvel fólk sem hefur lokið doktorsprófi sé kannski ekki alveg samþætt í greininni og skilji kannski ekki að iðnaðurinn er ekki bara reiknirit og aðferðir, heldur líka viðskipti. Ef þú skilur ekki viðskipti, þá veit ég ekki hvernig þú getur vaxið fyrirtæki og skilið hvernig allt þetta meta-kerfi virkar.

Svo hugmyndin um að flytja í framhaldsnám og finna strax vinnu er frekar erfið; ef þú flytur til Finnlands með BA gráðu ertu nafnlaus. Þú þarft að hafa einhverja starfsreynslu til að segja: Ég vann hjá Yandex, Mail, Kaspersky Lab o.s.frv.

Hvernig á að lifa á 500 EUR í Finnlandi?

Þú getur lifað. Ef þú ert námsmaður þarftu að skilja að þú munt ekki hafa námsstyrk; ESB getur veitt peninga, en aðeins fyrir skiptinema. Ef þú ert að fara inn í háskóla í Finnlandi, þá þarftu að skilja hvernig þú munt lifa. Það eru nokkrir möguleikar; ef þú skráir þig í meistaranám með doktorsnámi (þ.e. samtímis í meistaranám og doktorsgráðu) þá vinnur þú strax á fyrsta ári rannsóknarvinnu og færð peninga fyrir það.
Lítið, en það mun duga fyrir nemandann. Annar kosturinn er hlutastarf; til dæmis var ég aðstoðarkennari fyrir ákveðið námskeið og þénaði 400 evrur á mánuði.

Við the vegur, Finnland hefur gott námsmannakjör. Þú getur flutt í heimavist fyrir 300 eða 200 EUR á herbergi, þú getur borðað í mötuneytum nemenda á föstu verði (allt sem þú setur á diskinn þinn er 2.60 EUR). Sumir reyna að borða morgunmat, hádegismat og kvöldmat í matsalnum fyrir 2.60; ef þú gerir þetta geturðu lifað á 500 EUR. En þetta er algjört lágmark.

Hvert geturðu farið ef þú vilt vera forritari?

Þú getur skráð þig í tölvunarfræðideild við Æðri hagfræðiskólann, Moskvu Institute of Physics and Technology - FIVT og FUPM, eða tölvunarfræði- og tölvunefnd Moskvu ríkisháskólans, til dæmis. Þú getur líka fundið eitthvað í Sankti Pétursborg. En ég er ekki meðvitaður um nákvæmlega stöðuna með vélanám, reyndu að googla þetta efni.

Ég vil segja að til að verða forritari er þjálfun ein og sér ekki nóg. Mikilvægt er að vera félagslyndur, notalegt að tala við, til að ná sambandi sem fyrst. Tengiliðir geta ákveðið. Persónulegar ráðleggingar til fyrirtækis veita áþreifanlegt forskot á aðra umsækjendur; þú getur einfaldlega sleppt skimun ráðningaraðila.

Lífið í Finnlandi er náttúrulega ekki alveg stórkostlegt - ég flutti og allt varð strax flott. Allir innflytjendur lenda enn í menningarsjokki. Mismunandi lönd hafa mismunandi fólk, mismunandi hugarfar, mismunandi lög. Hér þarf til dæmis að sjá um skatta sjálfur - fylla út skattkortið sjálfur; að kaupa bíl, leigja húsnæði — margt virkar öðruvísi. Það er frekar erfitt ef þú ákveður að flytja. Fólkið hér er ekki mjög félagslynt, veðrið er eins og í Sankti Pétursborg - í nóvember-desember geta verið 1-2 sólríkir dagar. Sumir verða jafnvel þunglyndir hér; þeir koma með fullvissu um að þeirra sé mjög þörf hér, en þetta reynist ekki vera raunin og þeir þurfa að græða peninga með því að spila eftir reglum einhvers annars. Það er alltaf áhætta. Það er alltaf möguleiki á að þú þurfir að fara aftur vegna þess að þú passar bara ekki inn.

Hvaða ráð myndir þú gefa upprennandi forriturum?

Ég ráðlegg þér að prófa sem flesta, til að skilja hvað raunverulega vekur áhuga þinn. Reyndu að festast ekki á einu svæði: prófaðu Android þróun, framenda/bakenda, Java, Javascript, ML og fleira. Og eins og ég sagði þegar, þú þarft að vera virkur, hafa samband, hafa áhuga á því sem er að gerast; hvað vinir, samstarfsmenn, kunningjar eru að gera. Fara á vinnustofur, námskeið, fyrirlestra, hitta fólk. Því fleiri tengingar sem þú hefur, því auðveldara er að skilja hvað áhugaverðir hlutir eru að gerast.

Hvar annars staðar er Unity notað fyrir utan leiki?

Unity er að reyna að hætta að vera hrein leikjavél. Til dæmis er það notað til að gera CGI myndbönd: ef þú ert að þróa bíl, til dæmis, og vilt gera auglýsingu, muntu auðvitað vilja gera gott myndband. Ég hef heyrt að Unity sé líka notað við byggingarskipulag. Það er, hvar sem sjón er þörf er Unity hægt að nota. Ef þú gúglar geturðu fundið áhugaverð dæmi.

Ef þú vilt spyrja spurninga skaltu ekki hika við að finna mig á öllum samfélagsmiðlum.

Hvað gerðist áður

  1. Ilona Papava, yfirhugbúnaðarverkfræðingur á Facebook - hvernig á að fá starfsnám, fá tilboð og allt um að vinna í fyrirtækinu
  2. Boris Yangel, ML verkfræðingur hjá Yandex - hvernig á ekki að ganga í hóp heimskra sérfræðinga ef þú ert gagnafræðingur
  3. Alexander Kaloshin, forstjóri LastBackend - hvernig á að hefja gangsetningu, fara inn á kínverska markaðinn og fá 15 milljónir fjárfestinga.
  4. Natalya Teplukhina, kjarna liðsmaður Vue.js, GoogleDevExpret - hvernig á að standast viðtal hjá GitLab, komast inn í Vue þróunarteymið og verða starfsmannaverkfræðingur.
  5. Ashot Oganesyan, stofnandi og tæknistjóri DeviceLock - sem stelur og græðir á persónulegum gögnum þínum.
  6. Sania Galimova, markaðsfræðingur hjá RUVDS - hvernig á að lifa og starfa með geðgreiningu. Часть 1. Часть 2.
  7. Ilya Kashlakov, yfirmaður framhliða deildar Yandex.Money - hvernig á að verða framlínu liðsstjóri og hvernig á að lifa eftir það.
  8. Vlada Rau, Senior Digital Analyst hjá McKinsey Digital Labs - hvernig á að fá starfsnám hjá Google, fara í ráðgjöf og flytja til London.
  9. Richard "Levellord" Gray, skapari leikjanna Duke Nukem 3D, SiN, Blood - um einkalíf sitt, uppáhaldsleikina og Moskvu.
  10. Vyacheslav Dreher, leikjahönnuður og leikjaframleiðandi með 12 ára reynslu - um leiki, lífsferil þeirra og tekjuöflun
  11. Andrey, tæknistjóri hjá GameAcademy - hvernig tölvuleikir hjálpa þér að þróa raunverulega færni og finna draumastarfið þitt.
  12. Alexander Vysotsky, leiðandi PHP þróunaraðili hjá Badoo - hvernig Highload verkefni eru búin til í PHP í Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, staðgengill CTO hjá Delivery Club - um ráðningu 50 eldri borgara á 43 dögum og hvernig á að hámarka ráðningarramma
  14. John Romero, skapari leikjanna Doom, Quake og Wolfenstein 3D - sögur um hvernig DOOM varð til
  15. Pasha Zhovner, skapari Tamagotchi fyrir tölvusnápur Flipper Zero - um verkefnið sitt og aðra starfsemi
  16. Tatyana Lando, tungumálafræðingur hjá Google - hvernig á að kenna Google Assistant mannlega hegðun
  17. Leiðin frá yngri til framkvæmdastjóra hjá Sberbank. Viðtal við Alexey Levanov

Hvernig selur Data Science þér auglýsingar? Viðtal við verkfræðing frá Unity

Hvernig selur Data Science þér auglýsingar? Viðtal við verkfræðing frá Unity

Heimild: www.habr.com

Bæta við athugasemd