Hvað er val þitt?
Oft er hægt að skipta um notkun dýrra og flókinna BI kerfa fyrir einföld og tiltölulega ódýr, en nokkuð áhrifarík greiningartæki. Eftir að hafa lesið þessa grein muntu geta metið greiningaþarfir þínar og skilið hvaða valkostur hentar fyrirtækinu þínu best.
Auðvitað eru öll BI kerfi með afar flókinn arkitektúr og innleiðing þeirra í fyrirtæki er ekki auðvelt verkefni, krefst mikillar fjármuna fyrir lausnina og mjög hæfa samþættingaraðila. Þú verður að grípa ítrekað til þjónustu þeirra, þar sem allt mun ekki enda með innleiðingu og gangsetningu - í framtíðinni verður nauðsynlegt að betrumbæta virknina, þróa nýjar skýrslur og vísbendingar. Taka ber með í reikninginn að ef kerfið gengur vel þá viltu að fleiri og fleiri starfsmenn vinni í því og það þýðir að kaupa viðbótarnotendaleyfi.
Annar óaðskiljanlegur eiginleiki háþróaðra viðskiptagreindarkerfa er afar stórt safn aðgerða, margar hverjar muntu aldrei nota, en mun halda áfram að borga fyrir þær í hvert skipti sem þú endurnýjar leyfin þín.
Ofangreindir eiginleikar BI kerfa fá þig til að hugsa um að velja valkost. Næst legg ég til að bera saman lausnina við staðlað verkefnasett við gerð skýrslna með Power BI og Excel.
Power BI eða Excel?
Að jafnaði, til að búa til ársfjórðungslega söluskýrslu, sækir sérfræðingur gögn úr bókhaldskerfum, ber þau saman við möppur sínar og safnar þeim með því að nota VLOOKUP aðgerðina í eina töflu sem skýrslan er byggð á.
Hvernig er þetta vandamál leyst með Power BI?
Gögn úr heimildum eru hlaðin inn í kerfið og undirbúin til greiningar: skipt í töflur, hreinsað og borið saman. Eftir þetta er viðskiptamódel smíðað: töflur eru tengdar hver við aðra, vísar eru skilgreindir og sérsniðin stigveldi eru búin til. Næsta stig er sjónræn. Hér, með því einfaldlega að draga og sleppa stjórntækjum og búnaði, myndast gagnvirkt mælaborð. Allir þættir eru tengdir í gegnum gagnalíkanið. Við greiningu gerir þetta þér kleift að einbeita þér að nauðsynlegum upplýsingum og sía þær í öllum sýnum með einum smelli á hvaða þætti sem er í mælaborðinu.
Hvaða kostir þess að nota Power BI samanborið við hefðbundna nálgun má sjá í dæminu hér að ofan?
1 – Sjálfvirkni verklags við að afla gagna og undirbúa þau fyrir greiningu.
2 - Að byggja upp viðskiptamódel.
3 - Ótrúleg sjón.
4 – Aðskilinn aðgangur að skýrslum.
Nú skulum við skoða hvern punkt fyrir sig.
1 – Til að undirbúa gögn til að búa til skýrslu þarftu að skilgreina verklag einu sinni sem tengist gögnunum og vinnur úr þeim, og í hvert skipti sem þú þarft að fá skýrslu fyrir annað tímabil mun Power BI senda gögnin í gegnum búið til ferli . Þetta gerir sjálfvirkan mesta vinnu sem felst í að undirbúa gögn til greiningar. En staðreyndin er sú að Power BI framkvæmir gagnaundirbúninginn með því að nota tól sem er fáanlegt í klassískri útgáfu af Excel, og það heitir . Það gerir þér kleift að klára verkefnið í Excel á nákvæmlega sama hátt.
2 – Staðan er sú sama hér. Power BI tólið til að byggja upp viðskiptamódel er einnig fáanlegt í Excel - þetta .
3 – Eins og þú hefur sennilega þegar giskað á, með sjónmynd er staðan svipuð: Excel viðbót - tekst á við þetta verkefni með glæsibrag.
4 - Það er eftir að finna út aðgang að skýrslum. Hlutirnir eru ekki svo bjartir hér. Staðreyndin er sú að Power BI er skýjaþjónusta sem er aðgengileg í gegnum persónulegan reikning. Þjónustustjórinn dreifir notendum í hópa og setur mismunandi aðgangsstig að skýrslum fyrir þessa hópa. Með því er náð aðgreiningu á aðgangsrétti milli starfsmanna fyrirtækisins. Þannig sjá sérfræðingar, stjórnendur og stjórnarmenn, þegar þeir fara inn á sömu síðu, skýrsluna á yfirsýn sem er aðgengileg þeim. Aðgangur getur verið takmarkaður við tiltekið safn gagna, eða við alla skýrsluna. Hins vegar, ef skýrslan er í Excel skrá, þá getur þú með viðleitni kerfisstjóra reynt að leysa vandamálið með aðgangi, en þetta verður ekki það sama. Ég mun snúa aftur að þessu verkefni þegar ég lýsi eiginleikum fyrirtækjagáttarinnar.
Þess má geta að að jafnaði er þörf fyrirtækis fyrir flókin og falleg mælaborð ekki mikil og oft, til að greina gögn í Excel, eftir að hafa byggt upp viðskiptamódel, grípa þeir ekki til getu Power View, heldur nota pivot borðum. Þeir veita OLAP virkni sem nægir til að leysa flest viðskiptagreiningarvandamál.
Þannig gæti möguleikinn á að framkvæma viðskiptagreiningu í Excel fullnægt þörfum meðalfyrirtækis með fáa starfsmenn sem þurfa skýrslur. Hins vegar, ef þarfir fyrirtækis þíns eru metnaðarfyllri, ekki flýta þér að grípa til verkfæra sem leysa allt í einu.
Ég vek athygli þína á faglegri nálgun þar sem þú færð þitt eigið, fullstýrða, sjálfvirka kerfi til að búa til greiningarskýrslur fyrirtækja með takmarkaðan aðgang að þeim.
ETL og DWH
Í áður ræddum aðferðum við að búa til viðskiptaskýrslur var hleðsla og undirbúningur gagna fyrir greiningu framkvæmt með Power Query tækni. Þessi aðferð er enn fullkomlega réttlætanleg og skilvirk svo lengi sem ekki eru margar gagnaheimildir: eitt bókhaldskerfi og uppflettibækur úr Excel töflum. Hins vegar, með auknum fjölda bókhaldskerfa, verður að leysa þetta vandamál með Power Query mjög fyrirferðarmikið og erfitt að viðhalda og þróa. Í slíkum tilfellum koma ETL verkfæri til bjargar.
Með hjálp þeirra er gögnum afhlaðað úr heimildum (Extract), umbreytt (Transform), sem felur í sér hreinsun og samanburð, og hlaðið inn í gagnageymsluna (Load). Gagnahús (DWH - Data Warehouse) er að jafnaði tengslagagnagrunnur sem staðsettur er á netþjóni. Þessi gagnagrunnur inniheldur gögn sem henta til greiningar. ETL ferli er sett af stað samkvæmt áætlun, sem uppfærir vöruhúsagögnin í það nýjasta. Við the vegur, þetta eldhús er fullkomlega þjónað af Integration Services, sem eru hluti af MS SQL Server.
Ennfremur, eins og áður, geturðu notað Excel, Power BI eða önnur greiningartæki eins og Tableau eða Qlik Sense til að byggja upp viðskiptamódel af gögnum og sjón. En fyrst vil ég vekja athygli þína á einu tækifæri í viðbót sem þú vissir kannski ekki um, þrátt fyrir að það hafi staðið þér lengi. Við erum að tala um að byggja viðskiptamódel með MS SQL Server greiningarþjónustu, nefnilega Analysis Services.
Gagnalíkön í MS Analysis Services
Þessi hluti greinarinnar verður áhugaverðari fyrir þá sem þegar nota MS SQL Server í fyrirtæki sínu.
Analysis Services býður nú upp á tvenns konar gagnalíkön: fjölvíddarlíkön og töflulíkön. Auk þeirrar staðreyndar að gögnin í þessum gerðum eru tengd eru gildi líkanvísanna fyrirfram safnað saman og geymd í OLAP teningahólfum, aðgengilegar með MDX eða DAX fyrirspurnum. Vegna þessa gagnageymsluarkitektúrs er fyrirspurn sem spannar milljónir gagna skilað á nokkrum sekúndum. Þessi aðferð til að fá aðgang að gögnum er nauðsynleg fyrir fyrirtæki þar sem viðskiptatöflur innihalda yfir milljón færslur (efri mörk eru ekki takmörkuð).
Excel, Power BI og mörg önnur „virt“ verkfæri geta tengst slíkum líkönum og séð gögn úr byggingum þeirra.
Ef þú hefur tekið „háþróaða“ leiðina: þú hefur sjálfvirkt ETL ferlið og byggt viðskiptamódel með MS SQL Server þjónustu, þá átt þú skilið að hafa þína eigin fyrirtækjagátt.
Fyrirtækjagátt
Í gegnum það munu stjórnendur fylgjast með og stjórna skýrslugerðinni. Tilvist vefgáttar mun gera það mögulegt að sameina fyrirtækjaskrár: upplýsingar um viðskiptavini, vörur, stjórnendur, birgja verða aðgengilegar til samanburðar, klippingar og niðurhals á einum stað fyrir alla sem nota hana. Á vefgáttinni er hægt að útfæra ýmsar aðgerðir til að breyta gögnum í bókhaldskerfum, til dæmis stjórnun gagnaafritunar. Og síðast en ekki síst, með hjálp gáttarinnar, er vandamálið við að skipuleggja aðgreindan aðgang að skýrslum leyst með góðum árangri - starfsmenn munu aðeins sjá þær skýrslur sem voru unnar persónulega fyrir deildir þeirra á því formi sem þeim er ætlað.
Hins vegar er ekki enn ljóst hvernig birtingu skýrslna á gáttarsíðunni verður háttað. Til að svara þessari spurningu þarftu fyrst að ákveða tæknina sem gáttin verður byggð á. Ég legg til að nota einn af rammanum sem grunn: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, eða Microsoft SharePoint. Ef fyrirtækið þitt er með að minnsta kosti einn .NET forritara, þá verður valið ekki erfitt. Þú getur nú valið OLAP biðlara í forriti sem getur tengst Analysis Services fjölvíddar- eða töflulíkönum.
Val á OLAP biðlara fyrir sjón
Berum saman nokkur verkfæri sem byggjast á hversu flókið innfelling er, virkni og verð: Power BI, Telerik UI fyrir ASP.NET MVC íhluti og RadarCube ASP.NET MVC íhluti.
Power BI
Til að skipuleggja aðgang starfsmanna fyrirtækisins að Power BI skýrslum á vefsíðugáttinni þinni þarftu að nota aðgerðina .
Leyfðu mér að segja þér strax að þú þarft Power BI Premium leyfi og sérstaka afkastagetu. Að hafa sérstaka getu gerir þér kleift að birta mælaborð og skýrslur til notenda í fyrirtækinu þínu án þess að þurfa að kaupa leyfi fyrir þá.
Fyrst er skýrsla sem búin er til í Power BI Desktop birt á Power BI gáttinni og síðan, með hjálp einfaldrar uppsetningar, er hún felld inn á vefforritasíðu.
Sérfræðingur getur auðveldlega séð um ferlið við að búa til einfalda skýrslu og birta hana, en alvarleg vandamál geta komið upp við innfellingu. Það er líka mjög erfitt að skilja hvernig verkfæri þessa tóls starfar: mikill fjöldi skýjaþjónustustillinga, margar áskriftir, leyfi og getu auka verulega kröfurnar um þjálfun sérfræðings. Svo það er betra að fela þetta verkefni til upplýsingatæknisérfræðings.
Telerik og RadarCube hluti
Til að samþætta Telerik og RadarCube íhluti er nóg að hafa grunnstig hugbúnaðartækni. Því nægir fagleg færni eins forritara úr upplýsingatæknideildinni alveg. Allt sem þú þarft að gera er að setja íhlutinn á vefsíðu og sérsníða hann að þínum þörfum.
Hluti frá Telerik UI fyrir ASP.NET MVC föruneytið er fellt inn á síðuna á tignarlegan Razor hátt og býður upp á nauðsynlegustu OLAP aðgerðir. Hins vegar, ef þú þarft sveigjanlegri viðmótsstillingar og háþróaða virkni, þá er betra að nota íhluti . Mikill fjöldi stillinga, ríkur virkni með getu til að endurskilgreina og auka hana, gerir þér kleift að búa til OLAP skýrslu af hvaða flóknu sem er.
Hér að neðan er tafla sem ber saman eiginleika hljóðfæra sem eru til skoðunar á lág-miðlungs-háum kvarða.
Power BI
Telerik UI fyrir ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Sjónræn
High
lítil
Meðaltal
Sett af OLAP aðgerðum
High
lítil
High
Sveigjanleiki aðlögunar
High
High
High
Möguleiki á yfirgnæfandi aðgerðum
-
-
+
Hugbúnaðaraðlögun
-
-
+
Flækjustig innfellingar og uppsetningar
High
lítil
Meðaltal
Lágmarks kostnaður
Power BI Premium EM3
190 rúblur á mánuði
Leyfi fyrir staka þróunaraðila
90 000 rúblur.
Leyfi fyrir staka þróunaraðila
25 000 rúblur.
Nú geturðu haldið áfram að skilgreina viðmið fyrir val á greiningartæki.
Power BI valviðmið
- Þú hefur áhuga á skýrslum sem eru ríkar af ýmsum mælingum og gagnatengdum þáttum.
- Þú vilt að starfsmenn sem vinna með skýrslur geti auðveldlega og fljótt fengið svör við viðskiptavandamálum sínum á leiðandi hátt.
- Fyrirtækið er með upplýsingatæknisérfræðing með BI þróunarhæfileika.
- Fjárhagsáætlun fyrirtækisins felur í sér mikla mánaðarlega greiðslu fyrir viðskiptagreindarþjónustu í skýi.
Skilyrði fyrir vali á Telerik íhlutum
- Okkur vantar einfaldan OLAP viðskiptavin fyrir Ad hock greiningu.
- Fyrirtækið er með .NET þróunaraðila á byrjunarstigi.
- Lítið kostnaðarhámark fyrir einskiptis leyfiskaup og frekari endurnýjun þeirra með undir 20% afslætti.
Skilyrði fyrir vali á RadarCube íhlutum
- Þú þarft fjölvirkan OLAP viðskiptavin með getu til að sérsníða viðmótið, sem og einn sem styður innfellingu eigin aðgerða.
- Fyrirtækið er með .NET forritara á meðalstigi. Ef þetta er ekki raunin, þá munu íhlutahönnuðir veita þjónustu sína, en gegn aukagjaldi sem er ekki hærra en launastig forritara í fullu starfi.
- Lítil fjárhagsáætlun fyrir einskiptis leyfiskaup og frekari endurnýjun með 60% afslætti.
Ályktun
Með því að velja rétta tólið fyrir greiningar fyrirtækja geturðu hætt alveg við skýrslugerð í Excel. Fyrirtækið þitt mun geta farið smám saman og sársaukalaust yfir í notkun háþróaðrar tækni á sviði BI og gera sjálfvirkan vinnu greiningaraðila í öllum deildum.
Heimild: www.habr.com