Án ráðlagðrar 3 ára verklegrar reynslu
Í aðdraganda námskeiðsbyrjunar , við viljum deila með þér þýðingu á einni mjög áhugaverðri sögu, sem mun örugglega nýtast framtíðargagnaverkfræðingum. Farðu!
Google hettupeysa: Notuð. Alvarlegur andlitssvipur: til staðar. Mynd úr myndbandsútgáfu þessarar greinar á .
Athugið. Þessi grein snýst um vottunarpróf Google Cloud Professional Data Engineer sem stendur til 29. mars 2019. Eftir þessa dagsetningu urðu nokkrar breytingar. Ég hef sett þá í aukahlutinn.
Svo viltu fá nýja hettupeysu eins og þá á forsíðunni minni? Eða ætlarðu að fá skírteini? og spá í hvernig á að gera það.
Undanfarna mánuði hef ég tekið námskeið ásamt því að nota Google Cloud til að undirbúa mig fyrir prófið Professional Data Engineer. Svo reyndi ég að fara framhjá því og fór framhjá. Og nokkrum vikum síðar kom hettupeysan mín. Skírteinið barst hraðar.
Þessi grein mun lista nokkur atriði sem þú gætir viljað vita og skrefin sem ég tók til að verða löggiltur sem Google Cloud Professional Data Engineer.
Af hverju myndirðu vilja verða löggiltur sem Google Cloud Professional Data Engineer?
Gögn eru alls staðar. Og það er eftirsótt að kunna að búa til kerfi sem geta unnið úr og notað gögn. Google Cloud býður upp á innviði til að byggja þessi kerfi.
Þú gætir nú þegar haft færni til að nota Google Cloud, en hvernig muntu sýna framtíðarvinnuveitanda eða viðskiptavinum þetta? Það eru tvær leiðir: verkefnasafn eða vottun.
Vottorðið segir viðskiptavinum og vinnuveitendum framtíðarinnar: "Ég hef hæfileikana og ég hef lagt mig fram um að verða viðurkenndur."
Stutt lýsing Google dregur það saman.
Sýndu fram á getu þína til að hanna og smíða gagnavinnslukerfi, sem og búa til vélanámslíkön á Google Cloud Platform.
Ef þú hefur ekki kunnáttuna nú þegar þýðir það að þú munt læra allt um hvernig eigi að byggja upp heimsklassa gagnakerfi á Google Cloud að fara í gegnum þjálfunarefni vottunar.
Hver myndi vilja verða löggiltur sem Google Cloud Professional Data Engineer?
Þú hefur séð tölurnar. Skýið stækkar. Það er nú þegar hér og er ekki að fara neitt. Ef þú hefur ekki séð tölurnar ennþá, trúðu mér, skýið er að stækka.
Ef þú ert nú þegar gagnafræðingur, gagnafræðingur, gagnafræðingur, vélanámsverkfræðingur eða ert að leita að starfsframa í gagnaheiminum, þá er Google Cloud Professional Data Engineer vottunin fyrir þig.
Skýgeta er að verða krafa fyrir hvaða gagnamiðaða stöðu sem er.
Þarftu vottorð til að vera góður gagnafræðingur/gagnafræðingur/vélanámsverkfræðingur?
Nei
Þú getur samt notað Google Cloud fyrir gagnalausnir án vottorðs.
Vottorð er aðeins ein aðferð til að sannreyna núverandi færni.
Hversu mikið kostar það?
Prófgjaldið er $200. Ef þú mistakast þarftu að borga aftur til að reyna aftur.
Það getur verið kostnaður í tengslum við þjálfunarnámskeið og notkun vettvangsins sjálfs.
Pallkostnaður er gjöld fyrir notkun Google Cloud þjónustu. Ef þú ert háþróaður notandi ertu nú þegar meðvitaður um þetta. Ef ekki, og þú ert rétt að byrja með kennsluefnin í þessari grein, geturðu búið til nýjan Google Cloud reikning og verið innan $300 sem Google býður upp á þegar þú skráir þig.
Við komumst að kostnaði við námskeiðið eftir sekúndu.
Hversu lengi gildir vottun?
2 ár. Eftir þetta þarftu að taka prófið aftur.
Og þar sem Google Cloud er að þróast á hverjum degi er líklegt að það sem þarf til að fá vottorð breytist (eins og ég komst að því hafði það þegar breyst þegar ég byrjaði að skrifa þessa grein).
Hvað þarftu til að undirbúa þig fyrir prófið?
Google mælir með 3+ ára reynslu af iðnaði og 1+ árs af þróun og stjórnun lausna með GCP fyrir faglega vottun.
Ég átti ekkert af ofangreindu.
Að hámarki 6 mánaða viðeigandi reynsla. Til að bæta upp skortinn notaði ég blöndu af námsúrræðum á netinu.
Hvaða námskeið hef ég sótt?
Ef þú ert eins og ég og hefur ekki þær kröfur sem mælt er með geturðu tekið nokkur af eftirfarandi námskeiðum til að bæta hæfni þína.
Eftirfarandi námskeið eru það sem ég notaði til að undirbúa mig fyrir vottunina. Þær eru skráðar í röð eftir verklokum.
Ég hef skráð kostnað, tímasetningu og notagildi þess að taka vottunarprófið fyrir hvern.
Sumt af frábæru auðlindunum á netinu sem ég notaði til að bæta færni mína fyrir prófið. Í pöntun: , и .
Kostnaður: $49/mánuði (eftir 7 daga ókeypis prufuáskrift)
Tími: 1–2 mánuðir, 10+ klukkustundir á viku
Gagnsemi: 8 / 10
búin til í samvinnu við Google Cloud.
Hún skiptist í fimm undiráfanga sem hver um sig tekur um það bil 10 klukkustundir á viku af kennslutíma.
Ef þú ert nýr í Google Cloud gagnafræði mun þessi sérhæfing fara með þig frá stigi 0 til 1. stigs. Þú munt fara í gegnum röð af praktískum æfingum með því að nota endurtekinn vettvang sem kallast QwikLabs. Áður en þetta kemur verða fyrirlestrar frá Google Cloud iðkendum um hvernig nota má ýmsa þjónustu eins og Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow og Bigtable.
Kostnaður: Frjáls
Tími: 1 vika, 4–6 klst
Gagnsemi: 4 / 10
Ekki taka lágt notagildi sem vísbendingu um að námskeiðið sé ekki gagnlegt. Þetta er langt frá því að vera satt. Eina ástæðan fyrir því að það skorar lægra er vegna þess að það er ekki einbeitt að vottun Professional Data Engineer (eins og nafnið gefur til kynna).
Eftir að hafa lokið Coursera sérhæfingunni leit ég á þetta námskeið sem upprifjun vegna þess að ég hafði aðeins notað Google Cloud fyrir nokkur sérhæfð notkunartilvik.
Ef þú kemur frá annarri skýjaveitu eða hefur aldrei notað Google Cloud áður gætirðu viljað fara á þetta námskeið. Þetta er frábær kynning á Google Cloud Platform almennt.
Kostnaður: $49/mánuði (eftir 7 daga ókeypis prufuáskrift)
Tími: 1–4 vikur, 4+ tímar á viku
Gagnsemi: 10 / 10
Eftir að hafa lokið prófinu og velt fyrir mér námskeiðunum sem ég tók var það sem var mest gagnlegt .
Myndband líka (frábært ókeypis námsefni sem fylgir námskeiðinu) og æfingapróf gerðu þetta námskeið að einu besta námsefni sem ég hef notað.
Ég mælti meira að segja með því sem tilvísun í nokkrar Slack athugasemdir við liðið eftir prófið.
Glósur í Slack
- Sumt í prófinu var ekki í prófunum í hvorki Linux Academy, Cloud Guru eða Google Cloud Practice (búast við)
- 1 spurning með grafi yfir gagnapunkta um hvaða jöfnu þú ættir að flokka þá með (t.d. cos(X) eða X² + Y²)
- Nauðsynlegt er að þekkja muninn á Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub og hvernig hægt er að nota þau.
- Tvö vinnudæmin um námið í prófinu voru nákvæmlega þau sömu og í verklegu tímunum, þó ég hafi alls ekki vísað í þetta nám í prófinu (spurningarnar gáfu nægan skilning).
- Að þekkja grunnsetningafræði SQL fyrirspurna er mjög gagnleg, sérstaklega fyrir BigQuery spurningar.
- Æfingaprófin sem Linux Academy og GCP bjóða upp á eru mjög svipuð í stíl og prófspurningarnar og ég mun vinna í gegnum hverja þeirra nokkrum sinnum og nota þau til að finna út veiku svæðin þín.
- Smá ábending til að hjálpa með Dataproc: “Dataproc krókinn og Hadoop fíllinn ætlar að Spark eld og elda a Hive of Svín" {Krókódíll Dataproc og fíll Hadoop ætlar að kveikja eld (Spark - neista, kveikja eld - búa til eld) og búa til kvik (Hive) svín (Svín)} (Dataproc fjallar um Hadoop, Spark, Hive og Pig)
- «Gagnaflæði er flæðandi Beam ljóssins" {Gagnaflæði þetta er núverandi geislinn (Beam) light} (Dataflow fjallar um Apache Beam)
- „Allir um allan heim getur tengst a vel gert SÚR þvegið Skipti" {Hver sem er um allan heim gæti tekist á við hreinsaða sýru (ACID) með góðum lykil (Spanner)} (Cloud Spanner er gagnagrunnur sem er hannaður til að koma skýinu frá jörðu, ACID samhæft og fáanlegt um allan heim)
- Það getur verið gagnlegt að vita nöfnin á klassískum útgáfum af tengslagagnagrunnum og gagnagrunnum án tengsla (til dæmis MongoDB, Cassandra)
- Hlutverk IAM eru örlítið mismunandi fyrir hverja þjónustu, en það er gagnlegt að skilja hvernig á að aðgreina notendur frá því að geta séð gögn án þess að taka af hæfileikann til að hanna verkflæði (til dæmis getur "Dataflow Worker" hlutverkið hannað verkflæði en ekki séð gögnin )
Þetta er líklega nóg í bili. Mílufjöldi mun líklega vera mismunandi eftir prófum. Linux Academy námskeiðið gefur þér 80% af þekkingunni.
Kostnaður: Frjáls
Tími: 1-2 klst
Gagnsemi: 5 / 10
Mælt var með þeim á Cloud Guru umræðunum. Mörg þeirra tengdust ekki vottun Professional Data Engineer, en ég hef valið nokkrar sem henta.
Sum þjónusta kann að virðast erfið í gegnum námskeiðið, svo það var gaman að heyra tiltekinni þjónustu lýst á einni mínútu.
Kostnaður: $49 á vottorð eða ókeypis (án vottorðs)
Tími: 1–2 vikur, 6+ tímar á viku
Gagnsemi: N / A
Ég fann þetta úrræði daginn áður en prófið mitt var áætluð. Ég kláraði það ekki vegna tímatakmarkana, þess vegna skortur á notagildi.
Hins vegar, byggt á yfirlitssíðu námskeiðsins, lítur það út fyrir að vera frábært úrræði til að taka saman allt sem þú hefur lært um Data Engineering á Google Cloud og varpa ljósi á veik svæði.
Ég mælti með þessu námskeiði sem úrræði fyrir einn samstarfsfélaga minn sem er að undirbúa vottun.
Kostnaður: Frjáls
Tími: N/A
Gagnsemi: N/A
Þetta var önnur úrræði sem ég rakst á eftir prófið. Hún er að mínu mati yfirgripsmikil en um leið hnitmiðuð. Auk þess er það ókeypis. Það er hægt að nota til að lesa á milli æfingaprófa eða jafnvel eftir vottun til að hressa upp á þekkingu.
Hvað gerði ég eftir námskeiðið?
Þegar ég nálgaðist lok námskeiðsins bókaði ég prófið með viku fyrirvara.
Að hafa frest er frábær hvatning til að styrkja það sem þú hefur lært.
Ég tók æfingapróf frá Linux Academy og Google Cloud margoft þar til ég gat klárað þau með 95%+ nákvæmni í hvert skipti.
Stóðst Linux Academy æfingaprófið með yfir 90% í fyrsta skipti.
Prófin frá hverjum vettvangi eru svipuð, en ég komst að því að það að fara í gegnum spurningar sem ég fékk alltaf rangar fyrir og skrifa niður hvers vegna ég fór rangt með þær hjálpaði til við að herða veik svæði mín.
Prófið sem ég tók notaði tvö dæmi um rannsóknarverkefni til að þróa gagnakerfi á Google Cloud sem viðfangsefni (þetta hefur breyst síðan 29. mars 2019). Og það var fjölval í gegn.
Það tók mig um 2 tíma. Og það var um það bil 20% erfiðara en nokkur af þeim prófum sem ég hef tekið.
Ég get ekki tjáð gildi æfingaprófa nóg.
Hverju myndi ég breyta ef ég færi aftur?
Fleiri æfingapróf. Meira hagnýt þekking.
Auðvitað er alltaf hægt að gera meiri undirbúning.
Ráðlagðar kröfur fela í sér meira en 3 ára GCP notkun. En ég hafði það ekki, svo ég varð að takast á við það sem ég átti.
auki
Prófið var uppfært 29. mars. Efnið sem kynnt er í þessari grein gefur enn góðan grunn, en mikilvægt er að taka eftir nokkrum breytingum.
Ýmsir hlutar Google Cloud Professional Data Engineer prófsins ()
- Hönnun gagnavinnslukerfa
- Gerð og stuðningur við mannvirki og gagnagrunna.
- Gagnagreining og vélnámstenging
- Viðskiptaferlalíkön fyrir greiningu og hagræðingu
- Að tryggja áreiðanleika
- Sjónræn gögn og stuðningur við stefnu
- Hönnun fyrir öryggi og samræmi
Ýmsir hlutar Google Cloud Professional Data Engineer prófsins ()
- Hönnun gagnavinnslukerfa
- Smíði og rekstur gagnavinnslukerfa
- Rekstrarvæðing vélanámslíkana (flestar breytingarnar áttu sér stað hér) [NÝTT]
- Að tryggja gæði lausna
Útgáfa 2 sameinaði hluta 1, 2, 4 og 6 í útgáfu 1 í 1 og 2. Hún sameinaði einnig hluta 5 og 7 úr útgáfu 1 í kafla 4. Og hluti 3 í útgáfu 2 var stækkaður til að ná yfir alla nýju vélina frá Google Cloud námsgetu.
Vegna þess að þessar breytingar eru svo nýlegar hefur margt af námsefninu ekki haft tækifæri til að uppfæra.
Hins vegar ætti að vera nóg að lesa þessa grein til að ná yfir 70% af því sem þú þarft. Ég myndi sameina þetta við nokkrar þínar eigin rannsóknir á eftirfarandi spurningum (þessar voru settar fram í annarri útgáfu prófsins).
- (sérsniðinn vélbúnaður þróaður af Google sérstaklega fyrir ML þjálfun)
Eins og þú sérð var nýjasta prófuppfærslan lögð áhersla á ML getu Google Cloud.
Uppfært 29/04/2019: skilaboð frá Linux Academy námskeiðskennara Matthew Ulasein.
Bara til viðmiðunar ætlum við að uppfæra Data Engineer námskeiðið í Linux Academy til að endurspegla nýjar leiðbeiningar sem hefjast einhvern tímann um miðjan/seint maí.
Eftir próf
Þegar þú tekur prófið færðu aðeins niðurstöður sem standast eða falla. Ég ráðlegg að miða við að minnsta kosti 70%, þannig að ég stefndi á að lágmarki 90% í æfingaprófunum.
Þegar þú hefur staðist færðu innlausnarkóða með tölvupósti ásamt opinberu vottun þinni fyrir Google Cloud Professional Data Engineer. Til hamingju!
Þú getur notað innlausnarkóðann í einkarekinni Google Cloud Professional Data Engineer versluninni, sem er stútfull af swag (). Það eru stuttermabolir, bakpokar og hettupeysur (þeir geta verið frábrugðnir því sem er til á lager þegar þangað er komið). Ég valdi mér hettupeysu.
Nú ertu með vottun, þú getur sýnt kunnáttu þína (opinberlega) og farið aftur að gera það sem þú gerir best, að byggja upp.
Sjáumst eftir tvö ár til að endurvotta.
PS: Ef þú hefur einhverjar spurningar eða vilt fá skýringar á einhverju geturðu fundið mig á и . Á það er líka myndbandsútgáfa af þessari grein.
PPS: kærar þakkir til allra frábæru kennaranna á öllum ofangreindum námskeiðum og fyrir að veita fjármagn og tíma til að læra og undirbúa sig fyrir prófið.
Og allir sem vilja fræðast meira um námskeiðið, eiginleika netformsins, færni, hæfni og möguleika sem bíður útskriftarnema eftir þjálfun, bjóðum við þér að , sem fer fram í dag klukkan 20.00.
Heimild: www.habr.com