Í mörg ár hef ég nú stýrt fyrirtæki sem er eitt af leiðandi í innleiðingu BI kerfa í Rússlandi og er reglulega á efstu listum greiningaraðila hvað varðar viðskiptamagn á sviði BI. Í starfi mínu tók ég þátt í innleiðingu BI-kerfa í fyrirtækjum úr ýmsum geirum atvinnulífsins - allt frá verslun og framleiðslu til íþróttaiðnaðar. Þess vegna er ég vel meðvitaður um þarfir viðskiptavina fyrir viðskiptagreindarlausnir.
Lausnir erlendra söluaðila eru vel þekktar, flestir eru með sterkt vörumerki, horfur þeirra eru greindar af stórum greiningarstofum á meðan innlend BI-kerfi eru að mestu leyti enn sessvörur. Þetta flækir valið verulega fyrir þá sem leita að lausn til að mæta þörfum þeirra.
Til að koma í veg fyrir þennan galla ákváðum ég og hópur með sama hugarfari að gera endurskoðun á BI-kerfum sem búin voru til af rússneskum forriturum - „Gromov's BI-hringur“. Við greindum flestar innlendar lausnir á markaðnum og reyndum að draga fram styrkleika og veikleika þeirra. Aftur á móti, þökk sé því, munu þróunaraðilar kerfanna sem eru með í endurskoðuninni geta skoðað kosti og galla vara sinna utan frá og hugsanlega gert breytingar á þróunarstefnu sinni.
Þetta er fyrsta reynslan af því að búa til slíka endurskoðun á rússneskum BI-kerfum, þannig að við einbeitum okkur sérstaklega að því að safna upplýsingum um innlend kerfi.
Endurskoðun rússneskra BI-kerfa er í fyrsta sinn, aðalverkefni hennar er ekki svo mikið að bera kennsl á leiðtoga og utanaðkomandi, heldur að safna sem fullkomnustu og áreiðanlegustu upplýsingum um möguleika lausna.
Eftirfarandi lausnir tóku þátt í endurskoðuninni: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management pallur, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Til að greina virkni og byggingareiginleika rússneskra BI kerfa notuðum við bæði innri gögn sem hönnuðir veittu og opna upplýsingagjafa - lausnasíður, auglýsingar og tæknilegt efni frá birgjum.
Sérfræðingar, byggðir á eigin reynslu af innleiðingu BI-kerfa og grunnþarfa rússneskra fyrirtækja fyrir BI-virkni, hafa bent á fjölda breytu sem gera þeim kleift að sjá líkindi og mun á lausnum og í kjölfarið varpa ljósi á styrkleika þeirra og veikleika.
Þetta eru breytur
Stjórnun, öryggi og BI pallur arkitektúr – í þessum flokki var metið hvort nákvæm lýsing væri á þeim möguleikum sem tryggja öryggi vettvangsins, sem og virkni fyrir notendastjórnun og aðgangsendurskoðun. Einnig var tekið tillit til heildarupplýsinga um arkitektúr pallsins.
Cloud BI – þessi viðmiðun gerir þér kleift að meta framboð á tengingum með því að nota vettvang sem þjónustu og greiningarforrit sem þjónustu líkan til að búa til, dreifa og stjórna greiningar- og greiningarforritum í skýinu á grundvelli gagna bæði í skýinu og á staðnum.
Tengist upprunanum og tekur á móti gögnum – Viðmiðunin tekur mið af þeim getu sem gerir notendum kleift að tengjast skipulögðum og óskipulögðum gögnum sem eru í mismunandi gerðum geymslupölla (tengt og ótengt) - bæði staðbundið og skýjað.
Stjórnun lýsigagna – tekur tillit til tilvistar lýsingar á verkfærum sem leyfa notkun á sameiginlegu merkingarlíkani og lýsigögnum. Þeir ættu að veita stjórnendum áreiðanlega og miðlæga leið til að finna, fanga, geyma, endurnýta og birta lýsigagnahluti eins og víddir, stigveldi, mælikvarða, árangursmælingar eða lykilframmistöðuvísa (KPIs), og er einnig hægt að nota til að tilkynna um útlitshlutir, færibreytur osfrv. Virkniviðmiðið tekur einnig mið af getu stjórnenda til að kynna gögn og lýsigögn sem skilgreind eru af viðskiptanotendum í SOR lýsigögn.
Geymsla og hleðsla gagna – Þessi viðmiðun gerir þér kleift að meta getu vettvangsins til að fá aðgang að, samþætta, umbreyta og hlaða gögnum í sjálfstæða frammistöðuvél með getu til að skrá gögn, stjórna hleðslu gagna og uppfæra tímaáætlun. Aðgengi að virkni fyrir uppsetningu utannets er einnig íhugað: styður vettvangurinn verkflæði svipað og sveigjanlegt miðstýrt BI úthlutun fyrir utanaðkomandi viðskiptavin eða borgara aðgang að greiningarefni í opinbera geiranum.
Undirbúningur gagna – viðmiðunin tekur mið af tiltæku virkni fyrir „draga og sleppa“ notendastýrðum samsetningum gagna frá mismunandi aðilum og gerð greiningarlíkana eins og notendaskilgreinda mælikvarða, mengi, hópum og stigveldum. Háþróaður hæfileiki samkvæmt þessari viðmiðun felur í sér merkingarfræðilega sjálfvirka uppgötvunargetu með stuðningi við vélanám, greindar samansöfnun og sniðgreiningu, stigveldismyndun, dreifingu og blöndun gagna yfir margar heimildir, þar á meðal margskipuð gögn.
Sveigjanleiki og margbreytileiki gagnalíkans - Færibreytan metur tilvist og heilleika upplýsinga um minnisbúnaðinn eða arkitektúrinn á flís í gagnagrunninum, vegna þess að mikið magn gagna er unnið, flókin gagnalíkön eru unnin og afköst eru fínstillt og dreift til fjölda notenda .
Ítarleg greining – Metið framboð á virkni sem gerir notendum kleift að fá auðveldlega aðgang að háþróaðri greiningarmöguleika án nettengingar með valmyndum sem byggjast á valmyndum eða með því að flytja inn og samþætta utanaðkomandi gerðir.
Greinandi mælaborð – þessi viðmiðun tekur tillit til tilvistar lýsingar á virkni til að búa til gagnvirka upplýsingaspjöld og efni með sjónrænum rannsóknum og innbyggðri háþróaðri og landfræðilegri greiningu, þar á meðal til notkunar fyrir aðra notendur.
Gagnvirk sjónræn könnun - Metur heilleika gagnakönnunarvirkninnar með því að nota margvíslega sjónræningarmöguleika sem fara út fyrir grunn köku- og línurit, þar á meðal hita- og trjákort, landfræðileg kort, dreifimyndir og aðrar sérhæfðar sjónmyndir. Einnig er tekið tillit til hæfileikans til að greina og vinna með gögn með því að hafa bein samskipti við sjónræna framsetningu þeirra, sýna þau sem prósentur og hópa.
Ítarleg gagnauppgötvun – Þessi viðmiðun lagði mat á tilvist virkni til að finna, sjá og miðla mikilvægum skilgreiningum sjálfkrafa eins og fylgni, undantekningar, klasa, tengla og spár í gögnum sem skipta máli fyrir notendur, án þess að þeir þurfi að búa til líkön eða skrifa reiknirit. Það íhugaði einnig framboð á upplýsingum um tækifæri til að kanna gögn með því að nota sjónmyndir, frásagnir, leit og náttúruleg tungumálafyrirspurn (NLQ) tækni.
Virkni í farsímum – þessi viðmiðun tekur mið af því hvort virkni sé tiltæk til að þróa og afhenda efni í fartæki í þeim tilgangi að birta eða læra á netinu. Gögn um notkun innfæddra farsímagetu eins og snertiskjás, myndavélar og staðsetningu eru einnig metin.
Fella inn greiningarefni – þessi viðmiðun tekur mið af framboði upplýsinga um hóp hugbúnaðarframleiðenda með API viðmótum og stuðningi við opna staðla til að búa til og breyta greiningarefni, sjónmyndum og forritum, samþætta þau í viðskiptaferli, forrit eða vefgátt. Þessir eiginleikar geta verið fyrir utan forritið, endurnýtt greiningarinnviði, en ætti að vera auðvelt og óaðfinnanlega aðgengilegt innan forritsins án þess að neyða notendur til að skipta á milli kerfa. Þessi færibreyta tekur einnig tillit til framboðs greiningar- og BI samþættingargetu við forritaarkitektúrinn, sem gerir notendum kleift að velja hvar greiningar eiga að vera felldar inn í viðskiptaferlið.
Greinandi efnisútgáfa og samvinna – Þessi viðmiðun tekur til hæfileika sem gerir notendum kleift að birta, dreifa og neyta greiningarefnis með ýmsum úttakstegundum og dreifingaraðferðum, með stuðningi við efnisuppgötvun, tímasetningu og viðvörun.
Auðvelt í notkun, sjónræn aðdráttarafl og samþætting vinnuflæðis – þessi færibreyta dregur saman upplýsingar um auðveld stjórnun og dreifingu vettvangsins, efnissköpun, notkun og samskipti við efni, svo og hversu aðlaðandi vörunnar er. Einnig er horft til þess að hve miklu leyti þessi hæfileiki er í boði í einni óaðfinnanlegri vöru og verkflæði, eða í mörgum vörum með lítilli samþættingu.
Viðvera í upplýsingarými, PR - viðmiðunin metur framboð á upplýsingum um útgáfu nýrra útgáfur og útfærð verkefni í opnum heimildum - í fjölmiðlum, sem og í fréttahlutanum á vörunni eða vefsíðu þróunaraðila.
Heimild: www.habr.com