Góðan daginn, Habr!
Við höfum engu að bæta við titil greinarinnar í fortilkynningu okkar - svo öllum er strax boðið í köttinn. Lestu og tjáðu þig.
Sérfræðingar í farsímaþróun munu njóta góðs af þeim byltingarkenndu breytingum sem í dag hefur upp á að bjóða. . Aðalatriðið er hversu mikið þessi tækni eykur hvaða farsímaforrit sem er, hún veitir notendum nýtt þægindi og gerir þér kleift að nota virkan eiginleika, til dæmis til að veita nákvæmustu ráðleggingar, , eða skynja samstundis .
Þessi öra þróun farsímanáms er svar við ýmsum algengum vandamálum sem við höfum orðið fyrir í klassískum vélanámi. Í raun er allt augljóst. Í framtíðinni munu farsímaforrit þurfa hraðari gagnavinnslu og frekari minnkun á leynd.
Þú hefur kannski þegar velt því fyrir þér hvers vegna ,getur ekki einfaldlega keyrt ályktanir í skýinu. Í fyrsta lagi er skýjatækni háð miðlægum hnútum (ímyndaðu þér risastóra gagnaver með bæði umfangsmikilli gagnageymslu og miklu tölvuafli). Þessi miðlæga nálgun ræður ekki við vinnsluhraða sem nægir til að búa til slétta farsímaupplifun knúna af vélanámi. Vinna þarf úr gögnum miðlægt og senda síðan aftur í tæki. Þessi nálgun krefst tíma, peninga og tryggir ekki friðhelgi gagnanna sjálfra.
Svo, eftir að hafa lýst þessum helstu kostum farsímanáms, skulum við skoða nánar hvers vegna vélanámsbyltingin sem þróast fyrir augum okkar ætti að vekja áhuga þig persónulega sem farsímaframleiðanda.
Dragðu úr biðtíma
Farsímaforritaframleiðendur vita að aukin leynd getur verið svartur blettur fyrir forrit, sama hversu góðir eiginleikar þess eru eða hversu virt vörumerkið er. Áður voru það á Android tækjum , af þeim sökum reyndist mynd- og hljóðskoðun oft ekki vera samstillt. Sömuleiðis getur samfélagsmiðill með mikla leynd gert samskipti að raunverulegri pyntingu fyrir notandann.
Innleiðing vélanáms á tæki er að verða sífellt mikilvægari einmitt vegna leyndarvandamála sem þessi. Ímyndaðu þér hvernig myndasíur virka fyrir samfélagsnet, eða ráðleggingar um veitingastaði byggðar á landfræðilegri staðsetningu. Í slíkum forritum verður töfin að vera í lágmarki til að hún skili sér á hæsta stigi.
Eins og getið er hér að ofan getur skývinnsla stundum verið hæg og verktaki vill að töfin sé nálægt núlli til að vélanámsgeta farsímaforrits virki rétt. Vélnám á tækjum opnar gagnavinnslumöguleika sem geta sannarlega dregið úr leynd í næstum núll.
Snjallsímaframleiðendur og tæknimarkaðsrisar eru smám saman að átta sig á þessu. Í langan tíma var Apple áfram leiðandi í þessum iðnaði og þróaði fyrir snjallsíma sem nota Bionic kerfið, sem útfærir taugavélina, sem hjálpar til við að keyra taugakerfi beint á tækið, á meðan .
Apple heldur einnig áfram að þróa Core ML, vélanámsvettvang sinn fyrir farsímaforrit, skref fyrir skref; á bókasafni bætt við stuðningi við GPU; Google heldur áfram að bæta forhlaðnum eiginleikum við vélanámsvettvang sinn ML Kit. Með því að nota þessa tækni geturðu þróað forrit sem gera þér kleift að vinna úr gögnum á leifturhraða, koma í veg fyrir tafir og fækka villum.
Þessi samsetning nákvæmni og óaðfinnanlegrar notendaupplifunar er lykilmælikvarði sem forritarar fyrir farsímaforrit verða að hafa í huga þegar þeir kynna vélanámsmöguleika í forritin sín. Og til að tryggja slíka virkni er það nauðsynlegt .
Bætt öryggi og næði
Annar mikill ávinningur af brúntölvu sem ekki er hægt að ofmeta er hversu mikið það bætir öryggi notenda og friðhelgi einkalífsins. Að tryggja öryggi og friðhelgi gagna í forritinu er óaðskiljanlegur hluti af verkefnum þróunaraðilans, sérstaklega að teknu tilliti til nauðsyn þess að fara að GDPR (General Data Protection Regulation), nýjum evrópskum lögum, sem munu án efa hafa áhrif á framkvæmd farsímaþróunar .
Vegna þess að ekki þarf að senda gögn andstreymis eða í skýið til vinnslu, geta netglæpamenn síður nýtt sér veikleika sem skapast á meðan á flutningi stendur; því er heilleika gagnanna viðhaldið. Þetta auðveldar forriturum farsímaforrita að fara að GDPR gagnaöryggisreglum.
Vélanám á tækjum gerir einnig valddreifingu kleift, svipað og blockchain. Með öðrum orðum, það er erfiðara fyrir tölvuþrjóta að gera DDoS árás á tengt net falinna tækja heldur en að gera sömu árás á miðlægan netþjón. Þessi tækni getur einnig verið gagnleg þegar unnið er með dróna og til að fylgjast með því að farið sé að lögum.
Ofangreindir snjallsímakubbar frá Apple hjálpa einnig til við að bæta öryggi notenda og friðhelgi einkalífsins - til dæmis geta þeir þjónað sem grunnur fyrir Face ID. Þessi iPhone eiginleiki er knúinn af taugakerfi sem er komið fyrir á tækjunum sem safnar gögnum frá öllum mismunandi myndum af andliti notanda. Þannig þjónar tæknin sem afar nákvæm og áreiðanleg auðkenningaraðferð.
Þessi og nýrri AI-virkur vélbúnaður mun ryðja brautina fyrir öruggari samskipti notenda og snjallsíma. Reyndar fá forritarar viðbótarlag af dulkóðun til að vernda notendagögn.
Engin internettenging krafist
Til hliðar við leynivandamál þarf góða nettengingu að senda gögn í skýið til vinnslu og draga ályktanir. Oft, sérstaklega í þróuðum löndum, er engin þörf á að kvarta yfir internetinu. En hvað á að gera á svæðum þar sem tengingin er verri? Þegar vélanám er innleitt í tækjum lifa taugakerfi á símunum sjálfum. Þannig getur verktaki beitt tækninni á hvaða tæki sem er og hvar sem er, óháð gæðum tengingarinnar. Auk þess leiðir þessi nálgun til .
er ein af þeim atvinnugreinum sem gæti sérstaklega notið góðs af vélanámi í tæki, þar sem þróunaraðilar munu geta búið til verkfæri sem athuga lífsmörk eða jafnvel útvega vélfæraskurðaðgerðir án nettengingar. Þessi tækni mun einnig nýtast nemendum sem vilja nálgast fyrirlestraefni án nettengingar - til dæmis í samgöngugöngum.
Að lokum mun vélanám á tækjum veita forriturum verkfæri til að búa til verkfæri sem munu gagnast notendum um allan heim, óháð nettengingaraðstæðum. Með hliðsjón af því að kraftur nýrra snjallsíma verður að minnsta kosti jafn öflugur og núverandi, munu notendur gleyma vandamálum með tafir þegar þeir vinna með forritið án nettengingar.
Að draga úr kostnaði fyrir fyrirtæki þitt
Vélnám á tækjum getur líka sparað þér örlög með því að þurfa ekki að borga utanaðkomandi verktaka fyrir að innleiða og viðhalda mörgum lausnunum. Eins og getið er hér að ofan geturðu í mörgum tilfellum verið án bæði skýsins og internetsins.
GPU og gervigreind skýjaþjónusta eru dýrustu lausnirnar sem hægt er að kaupa. Þegar þú keyrir módel í tækinu þínu þarftu ekki að borga fyrir alla þessa klasa, þökk sé þeirri staðreynd að í dag eru fleiri og fullkomnari snjallsímar með .
Með því að forðast martröð þungrar gagnavinnslu sem á sér stað á milli tækisins og skýsins sparar þú gífurlega; Þess vegna er mjög hagkvæmt að innleiða vélanámslausnir á tæki. Þar að auki spararðu peninga vegna þess að bandbreiddarþörf forritsins þíns minnkar verulega.
Verkfræðingarnir sjálfir spara líka mikið í þróunarferlinu þar sem þeir þurfa ekki að setja saman og viðhalda viðbótarskýjainnviðum. Þvert á móti er hægt að ná meira með minna liði. Þannig er mannauðsáætlanagerð í þróunarteymi mun skilvirkari.
Ályktun
Á 2010. áratugnum varð skýið án efa algjör blessun, sem einfaldaði gagnavinnslu. En hátæknin er að þróast með miklum hraða og vélanám á tækjum gæti brátt orðið raunverulegur staðall, ekki aðeins á sviði farsímaþróunar, heldur einnig á Interneti hlutanna.
Með minni leynd, bættu öryggi, getu án nettengingar og almennt lægri kostnaði kemur það ekki á óvart að stærstu leikmenn í farsímaþróun veðja mikið á tæknina. Farsímaforritaframleiðendur ættu líka að skoða það betur til að fylgjast með tímanum.
Heimild: www.habr.com