Frammistöðueftirlit með PostgreSQL fyrirspurnum. Hluti 1 - skýrslugerð

Verkfræðingur - þýtt úr latínu - innblásinn.
Verkfræðingur getur allt. (c) R. Diesel.
Grafarmyndir.

Eða saga um hvers vegna gagnagrunnsstjóri þarf að muna forritunarfortíð sína.

Formáli

Öllum nöfnum hefur verið breytt. Samsvörun eru tilviljunarkennd. Efnið er eingöngu persónulegt álit höfundar.

Fyrirvari um ábyrgð: í fyrirhugaðri greinaröð verður engin nákvæm og nákvæm lýsing á töflum og handritum sem notuð eru. Ekki er hægt að nota efni strax "Eins og það er".
Í fyrsta lagi, vegna mikils magns af efni,
í öðru lagi vegna skerpu með framleiðslugrunni raunverulegs viðskiptavinar.
Því verða einungis gefnar hugmyndir og lýsingar í almennasta formi í greinunum.
Kannski mun kerfið í framtíðinni stækka að því marki að það sé birt á GitHub, eða kannski ekki. Tíminn mun leiða í ljós.

Upphaf sögunnar-Manstu hvernig þetta byrjaði allt saman'.
Hvað gerðist í kjölfarið, í flestum almennum orðum - "Myndun sem ein af aðferðunum til að bæta PostgreSQL árangur»

Af hverju þarf ég þetta allt?

Jæja, í fyrsta lagi, til að gleyma ekki sjálfum þér, að muna dýrðardaga á eftirlaun.
Í öðru lagi að kerfisbinda það sem skrifað var. Fyrir sjálfan mig byrja ég stundum að ruglast og gleyma aðskildum hlutum.

Jæja, og síðast en ekki síst - skyndilega getur það komið sér vel fyrir einhvern og hjálpað til við að finna ekki upp hjólið aftur og ekki að safna hrífu. Með öðrum orðum, bættu karma þitt (ekki Khabrovsky). Því það dýrmætasta í þessum heimi eru hugmyndir. Aðalatriðið er að finna hugmynd. Og að þýða hugmyndina í veruleika er nú þegar eingöngu tæknilegt mál.

Svo við skulum byrja rólega...

Mótun vandans.

Laus:

PostgreSQL(10.5), blandað álag (OLTP+DSS), miðlungs til létt álag, hýst í AWS skýinu.
Það er ekkert gagnagrunnseftirlit, eftirlit með innviðum er sett fram sem staðlað AWS verkfæri í lágmarksstillingu.

Nauðsynlegt:

Fylgstu með frammistöðu og stöðu gagnagrunnsins, finndu og hafðu upphafsupplýsingar til að hámarka þungar gagnagrunnsfyrirspurnir.

Stutt kynning eða greining á lausnum

Til að byrja með skulum við reyna að greina valkostina til að leysa vandamálið út frá samanburðargreiningu á ávinningi og vandræðum fyrir verkfræðinginn og láta þá sem eiga að vera á starfsmannalistanum takast á við ávinninginn og tapið. af stjórnun.

Valkostur 1 - "Að vinna eftir beiðni"

Við látum allt eins og það er. Ef viðskiptavinurinn er ekki sáttur við eitthvað í heilsufari, frammistöðu gagnagrunnsins eða forritsins mun hann láta verkfræðinga DBA vita með tölvupósti eða með því að búa til atvik í miðakassa.
Verkfræðingur, eftir að hafa fengið tilkynningu, mun skilja vandamálið, bjóða upp á lausn eða leggja vandann á hilluna, í von um að allt leysist af sjálfu sér og hvort sem er, allt mun seint gleymast.
Piparkökur og kleinur, marbletti og höggPiparkökur og kleinur:
1. Ekkert aukalega að gera
2. Það er alltaf tækifæri til að komast út og skíta.
3. Mikill tími sem þú getur eytt á eigin spýtur.
Marblettir og högg:
1. Fyrr eða síðar mun viðskiptavinurinn hugsa um kjarna tilverunnar og alhliða réttlætis í þessum heimi og enn og aftur spyrja sjálfan sig spurningarinnar - hvers vegna er ég að borga þeim peningana mína? Afleiðingin er alltaf sú sama - spurningin er bara hvenær viðskiptavininum leiðist og veifaði bless. Og matarinn er tómur. Það er sorglegt.
2. Þróun verkfræðings er núll.
3. Erfiðleikar við að skipuleggja vinnu og fermingu

Valkostur 2 - „Dansaðu með bumbur, farðu í og ​​farðu í skó“

1. mgr-Af hverju þurfum við eftirlitskerfi, við fáum allar beiðnir. Við setjum upp fullt af alls kyns fyrirspurnum í gagnaorðabókina og kraftmikla skoðanir, kveikjum á alls kyns teljara, færum allt í töflur, greinum reglulega lista og töflur, eins og það var. Fyrir vikið höfum við falleg eða ekki mjög graf, töflur, skýrslur. Aðalatriðið - það væri meira, meira.
2. mgr-Búa til virkni-keyra greiningu á þessu öllu.
3. mgr-Við erum að undirbúa ákveðið skjal, við köllum þetta skjal, einfaldlega - "hvernig útbúum við gagnagrunninn."
4. mgr- Viðskiptavinurinn, sem sér alla þessa stórkostlegu línurita og tölur, er í barnalegu barnalegu trausti - nú mun allt ganga fyrir okkur, bráðum. Og skilur auðveldlega og sársaukalaust við fjármagn sitt. Stjórnendur eru líka vissir um að verkfræðingar okkar vinni hörðum höndum. Hámarks hleðsla.
5. mgr- Endurtaktu skref 1 reglulega.
Piparkökur og kleinur, marbletti og höggPiparkökur og kleinur:
1. Líf stjórnenda og verkfræðinga er einfalt, fyrirsjáanlegt og fullt af athöfnum. Allt er í suðu, allir uppteknir.
2. Líf viðskiptavinarins er heldur ekki slæmt - hann er alltaf viss um að þú þurfir að sýna smá þolinmæði og allt gengur upp. Það batnar ekki, jæja, jæja - þessi heimur er ósanngjarn, í næsta lífi - munt þú vera heppinn.
Marblettir og högg:
1. Fyrr eða síðar verður til betri veitandi svipaðrar þjónustu sem gerir það sama, en aðeins ódýrari. Og ef niðurstaðan er sú sama, hvers vegna að borga meira. Sem aftur mun leiða til þess að fóðrari hverfur.
2. Það er leiðinlegt. Hversu leiðinlegt hver lítil þroskandi starfsemi.
3. Eins og í fyrri útgáfu - engin þróun. En fyrir verkfræðing er gallinn sá að, ólíkt fyrsta valkostinum, hér þarftu stöðugt að búa til IDB. Og það tekur tíma. Sem hægt er að eyða í þágu ástvinar þíns. Því þú getur ekki séð um sjálfan þig, öllum er sama um þig.

Valkostur 3 - Engin þörf á að finna upp reiðhjól, þú þarft að kaupa það og hjóla á því.

Verkfræðingar frá öðrum fyrirtækjum borða vísvitandi pizzu með bjór (ó, dýrðartímar St. Pétursborgar á tíunda áratugnum). Við skulum nota eftirlitskerfi sem eru gerð, kembiforrituð og virka, og almennt séð hafa þau ávinning (ja, að minnsta kosti fyrir höfunda þeirra).
Piparkökur og kleinur, marbletti og höggPiparkökur og kleinur:
1. Engin þörf á að eyða tíma í að finna upp það sem þegar er fundið upp. Taktu og notaðu.
2. Vöktunarkerfi eru ekki skrifuð af fíflum og auðvitað eru þau gagnleg.
3. Vinnandi eftirlitskerfi veita venjulega gagnlegar síaðar upplýsingar.
Marblettir og högg:
1. Verkfræðingur í þessu tilfelli er ekki verkfræðingur, heldur bara notandi vöru einhvers annars. Eða notandi.
2. Viðskiptavinurinn verður að vera sannfærður um nauðsyn þess að kaupa eitthvað sem hann vill almennt ekki skilja og ætti ekki að gera og almennt hefur fjárhagsáætlun ársins verið samþykkt og mun ekki breytast. Þá þarftu að úthluta sérstöku úrræði, stilla það fyrir ákveðið kerfi. Þeir. Fyrst þarftu að borga, borga og borga aftur. Og viðskiptavinurinn er brjálaður. Þetta er norm þessa lífs.

Hvað á að gera, Chernyshevsky? Spurning þín er mjög viðeigandi. (Með)

Í þessu tiltekna tilviki og núverandi ástandi geturðu gert aðeins öðruvísi - búum til okkar eigið eftirlitskerfi.

Jæja, ekki kerfi, auðvitað, í orðsins fyllstu merkingu, þetta er of hávært og fordómafullt, en að minnsta kosti á einhvern hátt auðveldara fyrir sjálfan þig og safna meiri upplýsingum til að leysa frammistöðuatvik. Til þess að lenda ekki í aðstæðum - "farðu þangað, ég veit ekki hvar, finndu það, ég veit ekki hvað."

Hverjir eru kostir og gallar þessa valkosts:

Kostir:
1. Það er áhugavert. Jæja, að minnsta kosti áhugaverðara en stöðugt "minnka gagnaskrá, breyta borðrými, osfrv."
2. Þetta er ný færni og ný þróun. Sem í framtíðinni, fyrr eða síðar, mun gefa verðskuldaðar piparkökur og kleinur.
Gallar:
1. Verð að vinna. Vinna mikið.
2. Þú verður reglulega að útskýra merkingu og sjónarmið allrar starfsemi.
3. Eitthvað verður að fórna, því eina auðlindin sem verkfræðingurinn stendur til boða - tíminn - takmarkast af alheiminum.
4. Það versta og óþægilegasta - þar af leiðandi getur sorp eins og "Ekki mús, ekki froskur, heldur óþekkt lítið dýr" komið í ljós.

Sá sem er ekki hættur einhverju drekkur ekki kampavín.
Svo byrjar fjörið.

Almenn hugmynd - skýringarmynd

(Mynd tekin úr grein «Myndun sem ein af aðferðunum til að bæta PostgreSQL árangur»)

Útskýring:

• Markgagnagrunnurinn er settur upp með stöðluðu PostgreSQL viðbótinni „pg_stat_statements“.
• Í vöktunargagnagrunninum búum við til safn af þjónustutöflum til að geyma sögu pg_stat_statements á upphafsstigi og til að stilla mæligildi og vöktun í framtíðinni
• Á vöktunarhýslinum búum við til sett af bash forskriftum, þar á meðal þau til að búa til atvik í miðakerfinu.

Þjónustuborð

Til að byrja með, skýrt einfaldað ERD, það sem gerðist á endanum:

Stutt lýsing á töflunumendapunktur - gestgjafi, tengipunktur við tilvikið
gagnagrunnur - gagnagrunnsvalkostir
pg_stat_history - söguleg tafla til að geyma tímabundnar skyndimyndir af pg_stat_statements yfirliti markgagnagrunnsins
metric_glossary - Orðabók yfir árangursmælingar
metric_config - uppsetningu einstakra mælikvarða
mæling - tiltekið mæligildi fyrir beiðnina sem verið er að fylgjast með
metric_alert_history - sögu um frammistöðuviðvaranir
log_query - þjónustutafla til að geyma greindar færslur úr PostgreSQL annálaskránni sem hlaðið er niður frá AWS
grunnlína - færibreytur tímabilsins sem er notað sem grunnur
eftirlitsstöð - uppsetningu mæligilda til að athuga stöðu gagnagrunnsins
checkpoint_alert_history - viðvörunarsaga um stöðuathugunarmælingar gagnagrunns
pg_stat_db_queries — þjónustutafla yfir virkar beiðnir
athafnaskrá — þjónustutafla fyrir athafnaskrá
trap_oid - gildru stillingar þjónustutafla

Stig 1 - safnaðu frammistöðutölfræði og fáðu skýrslur

Tafla er notuð til að geyma tölulegar upplýsingar. pg_stat_history
pg_stat_history töflubygging

                                          Tafla "public.pg_stat_history" Dálkur | tegund | Breytingar----------------------+---------------------- --+---- ---------------------------- id | heiltala | ekki núll sjálfgefið nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | tímastimpill án tímabeltis | database_id | heiltala | dbid | oid | notandanúmer | oid | queryid | bigint | fyrirspurn | texti | kallar | bigint | heildartími | tvöföld nákvæmni | mín_tími | tvöföld nákvæmni | hámarkstími | tvöföld nákvæmni | meðaltími | tvöföld nákvæmni | stddev_tími | tvöföld nákvæmni | raðir | bigint | shared_blks_hit | bigint | shared_blks_read | bigint | shared_blks_dirtied | bigint | shared_blks_written | bigint | local_blks_hit | bigint | local_blks_read | bigint | local_blks_dirtied | bigint | staðbundið_blks_skrifað | bigint | temp_blks_read | bigint | temp_blks_skrifað | bigint | blk_lestur_tími | tvöföld nákvæmni | blk_skrifatími | tvöföld nákvæmni | grunnlínuauðkenni | heiltala | Vísitölur: "pg_stat_history_pkey" PRIMARY LYKILL, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) Erlendur lykill takmarkanir: "Cdatabase_ID_KEYk" (gagnagrunns_id_id_f) REFERENIÐ ) Á DELETE CASCADE

Eins og þú sérð er taflan bara uppsöfnuð útsýnisgögn pg_stat_statements í markgagnagrunninum.

Notkun þessa borðs er mjög einföld.

pg_stat_history mun tákna uppsafnaða tölfræði um framkvæmd fyrirspurnar fyrir hverja klukkustund. Í upphafi hverrar klukkustundar, eftir útfyllingu töflunnar, tölfræði pg_stat_statements endurstilla með pg_stat_statements_reset().
Ath: tölfræði er safnað fyrir beiðnir sem standa yfir í meira en 1 sekúndu.
Fylla pg_stat_history töfluna

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Þar af leiðandi, eftir ákveðinn tíma í töflunni pg_stat_history við munum hafa sett af skyndimyndum af innihaldi töflunnar pg_stat_statements markgagnagrunn.

Reyndar að tilkynna

Með því að nota einfaldar fyrirspurnir geturðu fengið mjög gagnlegar og áhugaverðar skýrslur.

Samanlögð gögn fyrir tiltekið tímabil

Beiðni

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

D.B. Tími

to_char(bil '1 millisekúnda' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O tími

to_char(bil '1 millisekúnda' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

TOP10 SQL eftir total_time

Beiðni

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL MEÐ HEILDAR FRAMKVÆMDASTÍMA | #| queryid| kallar| símtöl heildartími (ms) | dbtime % +----+------------+-------------------------- --------------------+---------------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 ms.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 ms.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 ms.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 ms.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 ms.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 ms.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 ms.)| .03

TOP10 SQL eftir heildar I/O tíma

Beiðni

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- -------------------------------------------- | TOP10 SQL MEÐ SAMTALS I/O TÍMA | #| queryid| kallar| símtöl I/O tími (ms)|db I/O tími % +----+------------+-----------+------ -----+--------------------------------+----------- -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 ms.)| 31.06. júní | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 ms.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 ms.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 ms.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 ms.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 ms.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 ms.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 ms.)| .03

TOP10 SQL eftir hámarkstíma framkvæmd

Beiðni

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL BY MAX execution TIME | #| skyndimynd| snapshotID| queryid| hámarkstími (ms) +----+------------------------+-----------+-------- --+------------------------------------------------ | 1| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 ms.) | 17| 00/4153/821760255 00:01| 41.570| 101570.841| 3:04.04.2019:16( 00 ms.) | 4146| 821760255/00/01 41.570:101570.841| 4| 04.04.2019| 16:00:4144( 4152624390 ms.) | 00| 01/36.964/96964.607 5:04.04.2019| 17| 00| 4151:4152624390:00( 01 ms.) | 36.964| 96964.607/6/05.04.2019 10:00| 4188| 1484454471| 00:01:33.452( 93452.150 ms.) | 7| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461 | 00| 01| 33.113:93113.835:8( 04.04.2019 ms.) | 15| 00/4140/1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 9:04.04.2019:16( 00 ms.) | 4145| 1484454471/00/00 11.892:11892.302| 10| 04.04.2019| 17:00:4152( 1484454471 ms.) | 00| 00/11.892/11892.302 XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.) | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)

TOP10 SQL eftir SHARED biðminni lesa/skrifa

Beiðni

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL EFTIR DEILDUM BUFFER LESA/SKRIFA | #| skyndimynd| snapshotID| queryid| sameiginlegar blokkir lesnar| samnýttar blokkir skrifa +----+--------------------+-----------+-------- --+----------------------------+-------------------------------- | 1| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 797308| 0| 2| 04.04.2019 | 16| 00/4146/821760255 797308:0| 3| 05.04.2019| 01| 03 | 4169| 655729273/797158/0 4:04.04.2019| 16| 00| 4144| 4152624390 | 756514| 0/5/04.04.2019 17:00| 4151| 4152624390| 756514| 0 | 6| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00/4155/3644780286 52973:0| 8| 05.04.2019| 01| 03 | 4168| 1053044345/52818/0 9:04.04.2019| 15| 00| 4141| 2194493487 | 52813| 0/10/04.04.2019 16:00| 4147| 2194493487| 52813| 0 | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX -------------------------------------------------- --------------------------------------------------

Vísitarit dreifingar fyrirspurna eftir hámarks framkvæmdartíma

Beiðnir

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ ------------------------------------------ | MAX_TIME HITOGRAM | SAMTALS Símtöl : 33851920 | MIN TÍMI : 00:00:01.063 | Hámarkstími: 00:02:01.869 ------------------------------------------ ---------------------------- | mín lengd| hámarkslengd| hringir +----------------------------------+------------- ----------------------+---------- | 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 00:02:01.869( 121869.981 ms.) | 0

TOP10 skyndimyndir eftir fyrirspurn á sekúndu

Beiðnir

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ ------------------------------------------ | TOP10 skyndimyndir raðað eftir QueryPerSeconds tölum -------------------------------------------- ------ -------------------------------------------- ------ -------------------------------------------------- | #| skyndimynd| snapshotID| kallar| samtals dbtime| QPS | I/O tími | I/O tími % +-----+------------------------+----------+------- ----+-----------------------------------+---------- --+----------------------------------------+---------------- | 1| 04.04.2019/20/04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 ms.)| 00| 01.470:1470.110:376( 2 ms.)| .04.04.2019 | 17| 00/4149/3529197 00:11| 48.830| 708830.618| 980.332:00:12( 47.834 ms.)| 767834.052| 108.324:3:04.04.2019( 16 ms.)| 00 | 4143| 3525360/00/10 13.492:613492.351| 979.267| 00| 08:41.396:521396.555( 84.988 ms.)| 4| 04.04.2019:21:03( 4163 ms.)| 2781536 | 00| 03/06.470/186470.979 785.745:00| 00| 00.249| 249.865:134:5( 04.04.2019 ms.)| 19| 03:4159:2890362( 00 ms.)| .03 | 16.784| 196784.755/776.979/00 00:01.441| 1441.386| 732| 6:04.04.2019:14( 00 ms.)| 4137| 2397326:00:04( 43.033 ms.)| .283033.854 | 665.924| 00/00/00.024 24.505:009| 7| 04.04.2019| 15:00:4139( 2394416 ms.)| 00| 04:51.435:291435.010( 665.116 ms.)| .00 | 00| 12.025/12025.895/4.126 8:04.04.2019| 13| 00| 4135:2373043:00( 04 ms.)| 26.791| 266791.988:659.179:00( 00 ms.)| 00.064 | 64.261| 024/9/05.04.2019 01:03 | 4167| 4387191| 00:06:51.380( 411380.293 ms.)| 609.332| 00:05:18.847( 318847.407 ms.)| .77.507 | 10| 04.04.2019/18/01 4157:1145596| 00| 01| 19.217:79217.372:313.004( 00 ms.)| 00| 01.319:1319.676:1.666( XNUMX ms.)| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX

Klukkustundar framkvæmdarsaga með QueryPerSeconds og I/O Time

Beiðni

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

Texti allra SQL val

Beiðni

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

Samtals

Eins og þú sérð geturðu með tiltölulega einföldum hætti fengið mikið af gagnlegum upplýsingum um vinnuálag og stöðu gagnagrunnsins.

Athugið:Ef þú lagar queryid í fyrirspurnunum munum við fá ferilinn fyrir sérstaka beiðni (til að spara pláss er skýrslum fyrir sérstaka beiðni sleppt).

Þannig að tölfræðileg gögn um árangur fyrirspurna eru tiltæk og þeim er safnað.
Fyrsta þrepi "söfnun tölfræðilegra gagna" er lokið.

Þú getur haldið áfram á annað stig - "stilla árangursmælingar".


En það er allt önnur saga.

Til að halda áfram ...

Heimild: www.habr.com