Sérhvert fyrirtæki hefur þörf fyrir hágæða gagnagreiningu og sjónræningu þeirra. Annar mikilvægur þáttur sem þarf að hafa í huga er vellíðan í notkun fyrir viðskiptanotandann. Tólið ætti ekki að krefjast aukakostnaðar vegna þjálfunar starfsmanna á upphafsstigi. Ein slík lausn er Tableau.
Rabota.ru þjónustan valdi Tableau fyrir greiningu á fjölþáttum gagna. Við ræddum við Alena Artemyeva, forstöðumann greiningar hjá Rabota.ru þjónustunni, og komumst að því hvernig greiningar hafa breyst eftir að lausnin var innleidd af BI GlowByte teyminu.
Sp.: Hvernig kom þörfin fyrir BI lausn?
Alena Artemyeva: Í lok síðasta árs fór þjónustuteymi Rabota.ru að vaxa hratt. Þá jókst þörfin fyrir vönduð og skiljanleg greiningu frá ýmsum deildum og stjórnendum fyrirtækja. Við áttum okkur á nauðsyn þess að búa til eitt og þægilegt rými fyrir greiningarefni (ad hoc rannsóknir og reglulegar skýrslur) og byrjuðum að fara virkan í þessa átt.
Sp.: Hvaða viðmið voru notuð til að leita að BI lausn og hverjir tóku þátt í matinu?
AA: Mikilvægustu viðmiðin fyrir okkur voru eftirfarandi:
- framboð á sjálfstæðum netþjóni fyrir gagnageymslu;
- kostnaður við leyfi;
- framboð á Windows/iOS skjáborðsbiðlara;
- framboð á Android/iOS farsímaforriti;
- framboð á vefþjóni;
- möguleiki á samþættingu í forriti/gátt;
- hæfni til að nota forskriftir;
- einfaldleiki/flókinn stuðningur við innviði og þörf/ekki þörf á að finna sérfræðinga fyrir þetta;
- algengi BI lausna meðal notenda;
- umsagnir frá notendum BI lausna.
Sp.: Hverjir tóku þátt í matinu:
AA: Þetta var sameiginleg vinna sérfræðingateyma og ML Rabota.ru.
Sp.: Hvaða virknisvæði tilheyrir lausnin?
AA: Þar sem við stóðum frammi fyrir því verkefni að byggja upp einfalt og skiljanlegt greiningarskýrslukerfi fyrir allt fyrirtækið, þá er safnið af virknisviðum sem lausnin tengist nokkuð breitt. Þetta eru sala, fjármál, markaðssetning, vara og þjónusta.
Sp.: Hvaða vandamál varstu að leysa?
AA: Tableau hjálpaði okkur að leysa nokkur lykilvandamál:
- Auka gagnavinnsluhraða.
- Farðu í burtu frá „handvirkri“ gerð og uppfærslu skýrslna.
- Auka gagnsæi gagna.
- Auka gagnaframboð fyrir alla lykilstarfsmenn.
- Fáðu getu til að bregðast fljótt við breytingum og taka ákvarðanir byggðar á gögnum.
- Fáðu tækifæri til að greina vöruna nánar og leita að vaxtarsvæðum.
Sp.: Hvað kom á undan Tableau? Hvaða tækni var notuð?
AA: Áður fyrr notuðum við, eins og mörg fyrirtæki, virkan Google töflureikna og Excel, auk okkar eigin þróunar, til að sjá helstu vísbendingar. En smám saman komumst við að því að þetta snið hentaði okkur ekki. Fyrst og fremst vegna lágs hraða gagnavinnslu, en einnig vegna takmarkaðrar myndunargetu, öryggisvandamála, nauðsyn þess að vinna stöðugt mikið magn af gögnum handvirkt og sóun á tíma starfsmanna, miklar villulíkur og vandamál við að veita almenningi aðgang að skýrslum. (síðarnefnda skiptir mestu máli fyrir skýrslur í Excel). Það er líka ómögulegt að vinna mikið magn gagna í þeim.
Sp.: Hvernig var lausnin útfærð?
AA: Við byrjuðum á því að rúlla út miðlarahlutanum sjálfir og byrjuðum að gera skýrslur, tengdum gögn frá verslunum við tilbúin gögn á PostgreSQL. Nokkrum mánuðum síðar var þjónninn fluttur yfir í innviðina til stuðnings.
Sp.: Hvaða deildir komu fyrst að verkefninu, var það erfitt?
AA: Langflestar skýrslur eru unnar frá upphafi af starfsmönnum greiningardeildar; í kjölfarið tók fjármáladeildin þátt í notkun Tableau.
Það voru engir mikilvægir erfiðleikar þar sem við gerð mælaborðs er verkefninu skipt niður í þrjú meginþrep: að rannsaka gagnagrunninn og búa til aðferðafræði til að reikna út vísbendingar, útbúa skýrsluútlit og samþykkja það við viðskiptavininn, búa til og gera sjálfvirkan gagnagrunn og búa til sjónmæling mælaborðs byggð á mars. Við notum Tableau á þriðja stigi.
Sp.: Hver var í framkvæmdateyminu?
AA: Það var aðallega ML liðið.
Sp.: Var þörf á þjálfun starfsfólks?
AA: Nei, teymið okkar átti nóg af opinberu efni, þar á meðal maraþongögnum frá Tableau og upplýsingum í Tableau notendasamfélögum. Það var engin þörf á að þjálfa neinn starfsmann frekar, þökk sé einfaldleika pallsins og fyrri reynslu starfsmanna. Nú hefur teymi greiningaraðila náð umtalsverðum framförum í að ná tökum á Tableau, sem er auðveldað af bæði áhugaverðum verkefnum frá fyrirtækinu og virkum samskiptum innan teymisins um eiginleika og getu Tableau sem finnast í því ferli að leysa vandamál.
Sp.: Hversu erfitt er að ná tökum á því?
AA: Allt gekk tiltölulega auðveldlega fyrir okkur og vettvangurinn reyndist vera leiðandi fyrir alla.
Sp.: Hversu fljótt fékkstu fyrstu niðurstöðuna?
AA: Innan nokkurra daga eftir innleiðingu, að teknu tilliti til þess að ákveðinn tíma þurfti til að „pússa“ sjónmyndina í samræmi við óskir viðskiptavina.
Sp.: Hvaða vísbendingar hefur þú nú þegar miðað við niðurstöður verkefnisins?
AA: Við höfum þegar innleitt meira en 130 skýrslur á ýmsum sviðum og höfum aukið hraða gagnagerðar nokkrum sinnum. Þetta reyndist mikilvægt fyrir sérfræðinga PR-deildarinnar okkar, þar sem nú getum við brugðist fljótt við flestum beiðnum frá fjölmiðlum, birt umfangsmiklar rannsóknir á vinnumarkaði almennt og í einstökum atvinnugreinum og einnig útbúið ástandsgreiningar.
Sp.: Hvernig ætlar þú að þróa kerfið? Hvaða deildir munu koma að verkefninu?
AA: Við ætlum að þróa skýrslukerfið frekar á öllum helstu sviðum. Skýrslur verða áfram útfærðar af sérfræðingum greiningardeildar og fjármálasviðs, en við erum tilbúin að virkja samstarfsfólk frá öðrum deildum ef þeir vilja nota Tableau í eigin tilgangi.
Heimild: www.habr.com