ProHoster > Blog > Stjórnsýsla > Vinnustofur frá IBM: Quarkus (ofurhröð Java fyrir örþjónustur), Jakarta EE og OpenShift
Vinnustofur frá IBM: Quarkus (ofurhröð Java fyrir örþjónustur), Jakarta EE og OpenShift
Hæ allir! Við erum líka þreytt á vefnámskeiðum; fjöldi þeirra undanfarna mánuði hefur farið yfir öll möguleg mörk. Þess vegna, fyrir miðstöðina, reynum við að velja áhugaverðustu og gagnlegustu fyrir þig).
Í byrjun júní (við vonum að sumarið komi eftir allt saman) höfum við skipulagt nokkra verklega fundi sem við erum viss um að muni vekja áhuga þróunaraðila. Í fyrsta lagi skulum við tala um netþjónalaust og nýjasta ofurhraða quarkus (eins og þú td. 14 ms kalt byrjun?), Í öðru lagi mun Albert Khaliulov tala um eiginleika skýjaþróunar á Jakarta EE, Microprofile og Docker (við munum gefa hverjum þátttakanda tilbúna sýndarvél fyrir vinnustofuna). Og að lokum, 9. júní, mun Valery Kornienko segja þér hvernig á að þróa þitt opnunarvakt í IBM Cloud á nokkrum mínútum. Áhugavert? Ef svarið er já, eru smáatriðin undir skurðinum.
Lýsing
Stutt yfirlit yfir Serverless computing og hvernig það hjálpar forriturum. Við munum tala um Quarkus (opið Java ramma til að vinna með kubernetes) og sýna hvers vegna það er svona vinsælt í skýjaþróun og hentar best fyrir netþjónalausa tölvuvinnslu. Þú munt geta kóðað þitt eigið Java forrit, sett það í skýið, séð áhrif þess að nota Quarkus og fengið hagnýtan skilning á því hvað Serverless þýðir! * Á netinu - málþingið verður haldið á ensku!
Lýsing
Við munum sýna hvernig á að þróa smáþjónustuforrit og tryggja samskipti þeirra með þjónustuneti með Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes og annarri skýjatækni. Þú munt sjá hvernig þú getur notað Java Enterprise Application Server til að smíða smáþjónustuforrit í gámum. Í lok vefnámskeiðsins færðu tækifæri til að fara sjálfur í gegnum sýndar aðstæðurnar.
Lýsing
Á meistaranámskeiðinu muntu læra hvernig á að búa til Openshift klasa á nokkrum mínútum í IBM Cloud og setja ílátaforritið þitt í það. Frá frumkóða í github til uppsetts forrits í OpenShift klasa á nokkrum mínútum!