Í stafrænni umbreytingu hagkerfisins þarf mannkynið að byggja fleiri og fleiri gagnavinnslustöðvar. Gagnaverum sjálfum verður einnig að breyta: vandamál um bilanaþol þeirra og orkunýtingu eru nú mikilvægari en nokkru sinni fyrr. Aðstaða eyðir gífurlegu magni af rafmagni og bilanir í mikilvægum upplýsingatækniinnviðum sem staðsettar eru innan þeirra eru fyrirtækjum dýrar. Gervigreind og vélanámstækni eru að koma verkfræðingum til hjálpar - á undanförnum árum hefur hún verið notuð í auknum mæli til að búa til fullkomnari gagnaver. Þessi nálgun eykur framboð á aðstöðu, fækkar bilunum og lækkar rekstrarkostnað.
Hvernig virkar það?
Gervigreind og vélanámstækni er notuð til að gera sjálfvirkan ákvarðanatöku í rekstri byggða á gögnum sem safnað er frá ýmsum skynjurum. Að jafnaði eru slík verkfæri samþætt við DCIM (Data Center Infrastructure Management) bekkjarkerfi og gera þér kleift að spá fyrir um neyðartilvik, auk þess að hámarka rekstur upplýsingatæknibúnaðar, verkfræðiinnviða og jafnvel þjónustufólks. Mjög oft bjóða framleiðendur skýjaþjónustu til eigenda gagnavera sem safna og vinna úr gögnum frá mörgum viðskiptavinum. Slík kerfi alhæfa upplifunina af rekstri mismunandi gagnavera og virka því betur en staðbundnar vörur.
Stjórnun upplýsingatækniinnviða
HPE stuðlar að forspárgreiningarþjónustu fyrir ský til að stjórna upplýsingatækniinnviðum byggðum á Nimble Storage og HPE 3PAR StoreServ geymslukerfum, HPE ProLiant DL/ML/BL netþjónum, HPE Apollo rekkakerfi og HPE Synergy pallinum. InfoSight greinir álestur skynjara sem eru settir upp í búnaði, vinnur meira en milljón atburði á sekúndu og lærir stöðugt sjálft. Þjónustan greinir ekki aðeins bilanir heldur spáir hún einnig fyrir um hugsanleg vandamál með upplýsingatækniinnviði (bilanir í búnaði, tæmingu á geymslurými, minni afköst sýndarvéla o.s.frv.) jafnvel áður en þau eiga sér stað. Fyrir forspárgreiningar er VoltDB hugbúnaður notaður í skýinu með því að nota sjálfvirka spálíkön og líkindaaðferðir. Svipuð lausn er fáanleg fyrir hybrid geymslukerfi frá Tegile Systems: IntelliCare Cloud Analytics skýjaþjónustan fylgist með heilsu, afköstum og auðlindanotkun tækja. Gervigreind og vélanámstækni er einnig notuð af Dell EMC í afkastamiklum tölvulausnum sínum. Það eru mörg svipuð dæmi, næstum allir leiðandi framleiðendur tölvubúnaðar og gagnageymslukerfa feta þessa leið.
Aflgjafi og kæling
Annað notkunarsvið gervigreindar í gagnaverum er tengt stjórnun verkfræðiinnviða og umfram allt kælingu, en hlutur þeirra í heildarorkunotkun aðstöðu getur farið yfir 30%. Google var eitt af þeim fyrstu til að hugsa um snjallkælingu: árið 2016 þróaði það ásamt DeepMind til eftirlits einstakra gagnavera íhlutum, sem lækkaði orkukostnað fyrir loftræstingu um 40%. Upphaflega gaf það aðeins starfsfólki vísbendingar en var í kjölfarið endurbætt og getur nú stjórnað kælingu vélarúma sjálfstætt. Tauganet sem er komið fyrir í skýinu vinnur úr gögnum frá þúsundum innanhúss og utandyra skynjara: það tekur ákvarðanir með hliðsjón af álagi á netþjóna, hitastig, sem og vindhraða úti og mörgum öðrum breytum. Leiðbeiningarnar sem skýjakerfið býður upp á eru sendar til gagnaversins og þar eru þær enn og aftur kannaðar með tilliti til öryggis af staðbundnum kerfum á meðan starfsfólk getur alltaf slökkt á sjálfvirku stillingunni og byrjað að stjórna kælingunni handvirkt. Nlyte Software ásamt IBM Watson teyminu búið til , sem safnar gögnum um hitastig og raka, orkunotkun og álag á upplýsingatæknibúnað. Það gerir þér kleift að hámarka rekstur verkfræðiundirkerfa og krefst ekki tengingar við skýjainnviði framleiðanda - ef nauðsyn krefur er hægt að dreifa lausninni beint í gagnaverinu.
Önnur dæmi
Það er mikið af nýstárlegum snjalllausnum fyrir gagnaver á markaðnum og nýjar koma stöðugt fram. Wave2Wave hefur búið til vélrænt ljósleiðaraskiptakerfi til að skipuleggja krosstengingar sjálfkrafa í umferðarskiptahnútum (Meet Me Rooms) inni í gagnaverinu. Kerfið sem þróað er af ROOT Data Center og LitBit notar gervigreind til að fylgjast með varabúnaðardísilrafallasettum og Romonet hefur búið til sjálflærandi hugbúnaðarlausn til að fínstilla innviði. Lausnirnar sem Vigilent bjó til nota vélanám til að spá fyrir um bilanir og hámarka hitastig í húsnæði gagnavera. Innleiðing gervigreindar, vélanáms og annarrar nýstárlegrar tækni fyrir sjálfvirkni ferla í gagnaverum hófst tiltölulega nýlega, en í dag er þetta eitt vænlegasta sviði iðnaðarþróunar. Gagnaver nútímans eru orðin of stór og flókin til að hægt sé að stjórna þeim á áhrifaríkan hátt handvirkt.
Heimild: www.habr.com