Núverandi COVID-19 heimsfaraldur hefur skapað mörg vandamál sem tölvuþrjótar hafa verið ánægðir með að ráðast á. Allt frá þrívíddarprentuðum andlitshlífum og heimagerðum læknisgrímum til að skipta um fulla vélræna öndunarvél, hugmyndaflæðið var hvetjandi og hjartahlýjandi. Á sama tíma var reynt að sækja fram á öðru sviði: í rannsóknum sem miðuðu að því að berjast gegn vírusnum sjálfum.
Svo virðist sem mesti möguleikinn á að stöðva núverandi heimsfaraldur og fara fram úr öllum síðari eru í nálgun sem reynir að komast að rót vandans. Þessi „þekktu óvin þinn“ nálgun er tekin af Folding@Home tölvuverkefninu. Milljónir manna hafa skráð sig í verkefnið og gefa eitthvað af vinnsluafli örgjörva sinna og GPU og búa þannig til stærstu [dreifðu] ofurtölvu sögunnar.
En til hvers eru eiginlega allir þessir exaflops notaðir? Hvers vegna er nauðsynlegt að henda svona tölvuafli á
Í fyrsta lagi, það mikilvægasta: hvers vegna þarf prótein?
Prótein eru lífsnauðsynleg mannvirki. Þeir veita ekki aðeins byggingarefni fyrir frumur, heldur þjóna þeir einnig sem ensímhvatar fyrir næstum öll lífefnafræðileg viðbrögð. Íkornar, hvort sem þeir eru
Til að skilja hvernig prótein öðlast þá byggingu sem ræður virkni þeirra þurfum við að fara yfir grunnatriði sameindalíffræði og upplýsingaflæði í frumunni.
Framleiðsla, eða
Ríbósóm virka eins og samsetningarvélar - þau taka mRNA sniðmátið og passa það við aðra litla bita af RNA,
Þessi röð amínósýra er fyrsta stig próteinbyggingarstigveldisins, þess vegna er hún kölluð
Langdræg tengsl próteinhluta
Næsta þrep þrívíddar uppbyggingar, sem fer út fyrir aðalskipulagið, fékk snjallt nafn
Alfa þyrlur og beta blöð í próteinum. Vetnistengi myndast við tjáningu próteina.
Þessar tvær mannvirki og samsetningar þeirra mynda næsta stig próteinbyggingar -
Einnig er stöðugleiki háskólastigsins tryggður með langdrægum tengjum milli amínósýra. Klassískt dæmi um slík tengsl er
Uppbygging háskólastigsins er stöðug með langdrægum samskiptum eins og vatnsfælni eða tvísúlfíðtengjum
Dísúlfíðtengi geta komið á milli
Líkangerð mannvirkja í leit að lækningu við sjúkdómum
Fjölpeptíðkeðjur byrja að brjóta saman í lokaform sitt við þýðingu, þar sem vaxandi keðja fer út úr ríbósóminu, svipað og stykki af minnisblendivír getur tekið á sig flókið form þegar það er hitað. Hins vegar, eins og alltaf í líffræði, eru hlutirnir ekki svo einfaldir.
Í mörgum frumum fara umrituð gen í gegnum umfangsmikla breytingar fyrir þýðingu, sem breytir verulega grunnbyggingu próteins samanborið við hreina basaröð gensins. Í þessu tilviki fá þýðingaraðferðir oft hjálp sameindaleiðsögumanna, prótein sem bindast tímabundið fjölpeptíðkeðjunni sem er í uppsiglingu og koma í veg fyrir að hún taki á sig nokkurt milliform, og þaðan geta þau ekki farið yfir í þá síðustu.
Þetta er allt til að segja að spá um endanlega lögun próteins er ekki léttvægt verkefni. Í áratugi var eina leiðin til að rannsaka uppbyggingu próteina með eðlisfræðilegum aðferðum eins og röntgenkristalla. Það var ekki fyrr en seint á sjöunda áratugnum sem lífeðlisfræðilegir efnafræðingar fóru að smíða reiknilíkön um próteinbrot, fyrst og fremst að einbeita sér að efri byggingu líkanagerðar. Þessar aðferðir og afkomendur þeirra krefjast gífurlegs magns af inntaksgögnum til viðbótar við frumbygginguna - til dæmis töflur yfir amínósýrutengihorn, lista yfir vatnsfælni, hleðsluástand og jafnvel varðveislu uppbyggingu og virkni yfir þróunartímakvarða - allt til að giska á hvað mun gerast lítur út eins og lokapróteinið.
Reikniaðferðir nútímans til að spá fyrir um efri uppbyggingu, eins og þær sem keyra á Folding@Home netinu, virka með um 80% nákvæmni - sem er nokkuð gott miðað við hversu flókið vandamálið er. Gögn sem verða til með forspárlíkönum um prótein eins og SARS-CoV-2 topppróteinið verða borin saman við gögn úr líkamlegum rannsóknum á vírusnum. Fyrir vikið verður hægt að fá nákvæma uppbyggingu próteinsins og kannski skilja hvernig vírusinn festist við viðtaka
Próteinbrotarannsóknir eru kjarninn í skilningi okkar á svo mörgum sjúkdómum og sýkingum að jafnvel þegar við notum Folding@Home netið til að finna út hvernig á að vinna bug á COVID-19, sem við höfum séð sprungið í vexti undanfarið, mun netið ' ekki vera aðgerðalaus lengi, vinna. Um er að ræða rannsóknartæki sem hentar vel til að rannsaka próteinmynstrið sem liggur að baki tugum próteinasjúkdóma, eins og Alzheimerssjúkdóms eða afbrigði Creutzfeldt-Jakob sjúkdómsins, sem oft er ranglega kallaður kúasjúkdómur. Og þegar annar vírus birtist óhjákvæmilega, munum við vera tilbúin til að byrja að berjast við hann aftur.
Heimild: www.habr.com