Vegna sóttkví eyða margir nú stærstum hluta af tíma sínum heima og þessum tíma má, og ætti jafnvel, að nýtast vel.
Í upphafi sóttkví ákvað ég að klára nokkur verkefni sem ég byrjaði á fyrir nokkrum mánuðum. Eitt þessara verkefna var myndbandsnámskeiðið „R Tungumál fyrir Excel notendur“. Með þessu námskeiði vildi ég lækka aðgangshindrunina í R og fylla aðeins upp þann skort sem fyrir er á þjálfunarefni um þetta efni á rússnesku.
Ef öll vinna með gögn í fyrirtækinu sem þú vinnur hjá er enn unnin í Excel, þá legg ég til að þú kynnir þér nútímalegra og um leið alveg ókeypis gagnagreiningartæki.
efni
Ef þú hefur áhuga á gagnagreiningu gætirðu haft áhuga á mínum и rásir. Mest af efninu er tileinkað R tungumálinu.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
tilvísanir
Um námskeiðið
Námskeiðið er byggt upp í kringum arkitektúr tidyverse, og pakkarnir sem fylgja því: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Auðvitað eru aðrir góðir pakkar í R sem framkvæma svipaðar aðgerðir, til dæmis data.table, en setningafræðin tidyverse leiðandi, auðvelt að lesa, jafnvel fyrir óþjálfaðan notanda, svo ég held að það sé betra að byrja að læra R tungumálið með tidyverse.
Námskeiðið mun leiða þig í gegnum allar gagnagreiningaraðgerðir, frá hleðslu til að sjá fullunna niðurstöðu.
Af hverju R en ekki Python? Þar sem R er hagnýtt tungumál er auðveldara fyrir Excel notendur að skipta yfir í það, vegna þess að engin þörf á að kafa ofan í hefðbundna hlutbundna forritun.
Í augnablikinu eru fyrirhugaðar 12 myndbandstímar sem taka frá 5 til 20 mínútur hver.
Kennslan mun opna smám saman. Á hverjum mánudegi mun ég opna aðgang að nýrri kennslustund á vefsíðunni minni. í sérstökum lagalista.
Fyrir hverja er þetta námskeið?
Ég held að þetta sé skýrt af fyrirsögninni, en ég mun lýsa því nánar.
Námskeiðið er ætlað þeim sem nota Microsoft Excel virkan í starfi og innleiða þar alla sína vinnu með gögn. Almennt séð, ef þú opnar Microsoft Excel forritið að minnsta kosti einu sinni í viku, þá hentar námskeiðið þér.
Þú þarft ekki að hafa forritunarkunnáttu til að ljúka námskeiðinu því... Námskeiðið er ætlað byrjendum.
En kannski, frá og með 4. kennslustund, verður áhugavert efni fyrir virka R notendur líka, vegna þess að... helstu virkni slíkra pakka eins og dplyr и tidyr verður fjallað nokkuð ítarlega um.
Dagskrá námskeiðs
Lexía 1: Uppsetning R tungumálsins og RStudio þróunarumhverfisins
Útgáfudagur: March 23 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Kynningarkennsla þar sem við munum hlaða niður og setja upp nauðsynlegan hugbúnað og skoða stuttlega möguleika og viðmót RStudio þróunarumhverfisins.
Lexía 2: Grunnuppbygging gagna í R
Útgáfudagur: March 30 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Þessi lexía mun hjálpa þér að skilja hvaða gagnaskipulag er til á tungumáli R. Við munum skoða ítarlega vektora, dagsetningarramma og lista. Við skulum læra hvernig á að búa til þau og fá aðgang að einstökum þáttum þeirra.
Lexía 3: Að lesa gögn úr TSV, CSV, Excel skrám og Google Sheets
Útgáfudagur: Apríl 6 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Vinna með gögn, óháð tólinu, byrjar með útdrætti þeirra. Notaðir eru pakkar í kennslustundinni vroom, readxl, googlesheets4 til að hlaða gögnum inn í R umhverfið úr csv, tsv, Excel skrám og Google Sheets.
Lexía 4: Sía raðir, velja og endurnefna dálka, leiðslur í R
Útgáfudagur: Apríl 13 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Þessi lexía er um pakkann dplyr. Í því munum við reikna út hvernig á að sía gagnaramma, velja nauðsynlega dálka og endurnefna þá.
Við munum einnig læra hvað leiðslur eru og hvernig þær hjálpa til við að gera R kóðann þinn læsilegri.
Lexía 5: Að bæta reiknuðum dálkum við töflu í R
Útgáfudagur: Apríl 20 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Í þessu myndbandi höldum við áfram kynnum okkar af bókasafninu tidyverse og pakka dplyr.
Við skulum líta á fjölskyldu aðgerða mutate(), og við munum læra hvernig á að nota þá til að bæta nýjum reiknuðum dálkum við töfluna.
Lexía 6: Sameina og safna gögnum í R
Útgáfudagur: Apríl 27 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Þessi lexía er helguð einni af helstu aðgerðum gagnagreiningar, flokkunar og samansöfnunar. Í kennslustundinni munum við nota pakkann dplyr og aðgerðir group_by() и summarise().
Við munum skoða alla fjölskylduna af aðgerðum summarise()þ.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
Lexía 7: Lóðrétt og lárétt sameining taflna í R
Útgáfudagur: May 4 2020
Tilvísanir:
Video:
Lýsing:
Þessi lexía mun hjálpa þér að skilja aðgerðirnar við lóðrétta og lárétta sameiningu borða.
Lóðrétt sameining er ígildi UNION aðgerðarinnar í SQL fyrirspurnarmálinu.
Lárétt sameining er betur þekkt fyrir Excel notendur þökk sé VLOOKUP aðgerðinni; í SQL eru slíkar aðgerðir framkvæmdar af JOIN rekstraraðilanum.
Í kennslustundinni munum við leysa hagnýtt vandamál þar sem við munum nota pakka dplyr, readxl, tidyr и stringr.
Helstu aðgerðir sem við munum íhuga:
bind_rows()- lóðrétt sameining borðaleft_join()— lárétt samsetning borðasemi_join()- þar á meðal að sameina töfluranti_join()- einkarétt borð join
Lexía 8: Gluggaaðgerðir í R
Útgáfudagur: May 11 2020
Tilvísanir:
Lýsing:
Gluggaaðgerðir eru svipaðar í merkingu og að safna saman; þær taka einnig fjölda gilda sem inntak og framkvæma reikniaðgerðir á þeim, en breyta ekki fjölda lína í úttaksniðurstöðunni.
Í þessari kennslu höldum við áfram að rannsaka pakkann dplyr, og aðgerðir group_by(), mutate(), auk nýrra cumsum(), lag(), lead() и arrange().
Lexía 9: Snúningstöflur eða hliðstæða snúningstöflum í R
Útgáfudagur: May 18 2020
Tilvísanir:
Lýsing:
Flestir Excel notendur nota snúningstöflur; þetta er þægilegt tól sem þú getur breytt fjölda hrágagna í læsilegar skýrslur á nokkrum sekúndum.
Í þessari kennslu munum við skoða hvernig á að snúa töflum í R og breyta þeim úr breitt í langt snið og öfugt.
Stærstur hluti kennslustundarinnar er tileinkaður pakkanum tidyr og aðgerðir pivot_longer() и pivot_wider().
Lexía 10: Hleðsla JSON skráa í R og umbreyta listum í töflur
Útgáfudagur: May 25 2020
Tilvísanir:
Lýsing:
JSON og XML eru afar vinsæl snið til að geyma og skiptast á upplýsingum, venjulega vegna þéttleika þeirra.
En það er erfitt að greina gögn sem eru sett fram á slíkum sniðum, svo áður en greining er nauðsynlegt er nauðsynlegt að koma þeim í töfluform, sem er nákvæmlega það sem við munum læra í þessu myndbandi.
Lærdómurinn er tileinkaður pakkanum tidyr, innifalinn í kjarna bókasafnsins tidyverse, og aðgerðir unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
Lexía 11: Hraðteiknað með því að nota qplot() fallið
Útgáfudagur: Júní 1 2020
Tilvísanir:
Lýsing:
Pakkinn ggplot2 er eitt af vinsælustu gagnasjónunartækjunum, ekki aðeins í R.
Í þessari lexíu munum við læra hvernig á að búa til einföld línurit með því að nota fallið qplot(), og við skulum greina öll rök hennar.
Lexía 12: Söguþráður lags fyrir lags með því að nota ggplot2 pakkann
Útgáfudagur: Júní 8 2020
Tilvísanir:
Lýsing:
Kennslan sýnir fullan kraft pakkans ggplot2 og málfræði þess að byggja línurit í lögum sem eru felld inn í það.
Við munum greina helstu rúmfræði sem eru til staðar í pakkanum og læra hvernig á að nota lög til að búa til graf.
Ályktun
Ég reyndi að nálgast mótun námskeiðsins eins hnitmiðað og hægt er, til að draga aðeins fram þær nauðsynlegustu upplýsingar sem þú þarft til að taka fyrstu skrefin í að læra jafn öflugt gagnagreiningartæki og R tungumálið.
Námskeiðið er ekki tæmandi leiðarvísir um gagnagreiningu með R, en það mun hjálpa þér að skilja allar nauðsynlegar aðferðir til að gera það.
Þó að námskeiðið sé hannað í 12 vikur mun ég í hverri viku á mánudögum opna aðgang að nýjum kennslustundum, svo ég mæli með á YouTube rásinni til að missa ekki af útgáfu nýrrar kennslustundar.
Heimild: www.habr.com