Margir erlendir höfundar eru sammála um að tímabil Big Data sé á enda runnið. Og í þessu tilviki vísar hugtakið Big Data til tækni sem byggir á Hadoop. Margir höfundar geta jafnvel nefnt dagsetninguna þegar Big Data yfirgaf þennan heim og þessi dagsetning er 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Hvað gerðist á þessum merka degi?
Þennan dag lofaði MAPR að hætta starfi sínu ef það gæti ekki fundið fjármagn til frekari reksturs. MAPR var síðar keypt af HP í ágúst 2019. En aftur til júní getur maður ekki annað en tekið eftir hörmungum þessa tímabils fyrir Big Data markaðinn. Í þessum mánuði hrundi hlutabréfaverð CLOUDERA, leiðandi aðila á markaðnum, sem sameinaðist hinu langvarandi óarðbæra HORTOWORKS í janúar sama ár. Hrunið var nokkuð umtalsvert og nam 43%; á endanum lækkaði eiginfjármögnun CLOUDERA úr 4,1 í 1,4 milljarða dollara.
Það er ekki hægt annað en að segja að orðrómur um bólu á sviði Hadoop-tengdrar tækni hafi verið á kreiki síðan í desember 2014, en hún hélt hugrakkur áfram í næstum fimm ár í viðbót. Þessar sögusagnir voru byggðar á því að Google, fyrirtækið þar sem Hadoop tæknin var upprunnið, neitaði uppfinningu þess. En tæknin skaut rótum við umskipti fyrirtækja yfir í skýjavinnslutæki og hraðri þróun gervigreindar. Þegar við lítum til baka getum við því sagt með vissu að dauðans hafi verið að vænta.
Þannig er tímabil Big Data á enda runnið, en í því ferli að vinna að Big Data hafa fyrirtæki áttað sig á öllum blæbrigðum þess að vinna að þeim, þeim ávinningi sem Big Data getur haft í för með sér fyrir fyrirtæki og einnig lært að nota gervi. upplýsingaöflun til að vinna verðmæti úr hrágögnum.
Því áhugaverðari verður spurningin um hvað kemur í stað þessarar tækni og hvernig greiningartækni mun þróast frekar.
Augmented Analytics
Á þeim atburðum sem lýst er sátu fyrirtæki sem starfa á sviði gagnagreiningar ekki kyrr. Hvað er hægt að dæma út frá upplýsingum um viðskipti sem áttu sér stað árið 2019. Á þessu ári voru stærstu viðskiptin á markaðnum framkvæmd - kaup Salesforce á greiningarvettvanginum Tableau fyrir 15,7 milljarða dollara. Minni samningur varð á milli Google og Looker. Og auðvitað getur maður ekki látið hjá líða að taka eftir kaupum Qlik á stóra gagnavettvangnum Attunity.
Markaðsleiðtogar BI og sérfræðingar Gartner boða stórkostlega breytingu á aðferðum við gagnagreiningu; þessi breyting mun gjörsamlega eyðileggja BI markaðinn og leiða til þess að BI verður skipt út fyrir gervigreind. Í þessu samhengi skal tekið fram að skammstöfunin AI er ekki „gervigreind“ heldur „Augmented Intelligence“. Við skulum skoða nánar hvað er á bak við orðin „Augmented Analytics“.
Aukin greining, eins og aukinn veruleiki, byggir á nokkrum almennum forsendum:
- hæfni til að tjá sig með NLP (Natural Language Processing), þ.e. á mannamáli;
- notkun gervigreindar, þetta þýðir að gögnin verða forunnin með vélagreind;
- og auðvitað ráðleggingar sem eru tiltækar fyrir notanda kerfisins, sem voru búnar til með gervigreind.
Að sögn framleiðenda greiningarkerfa verður notkun þeirra í boði fyrir notendur sem ekki hafa sérstaka færni, svo sem þekkingu á SQL eða svipuðu forskriftarmáli, sem ekki hafa tölfræði- eða stærðfræðiþjálfun, sem ekki hafa þekkingu á vinsælum tungumálum sem sérhæfir sig í gagnavinnslu og samsvarandi bókasöfnum. Slíkt fólk, kallað „Citizen Data Scientists“, verður aðeins að hafa framúrskarandi viðskiptahæfni. Verkefni þeirra er að fanga viðskiptainnsýn út frá ábendingum og spám sem gervigreind mun gefa þeim, og þeir geta betrumbætt ágiskanir sínar með því að nota NLP.
Með því að lýsa ferli notenda sem vinna með kerfi af þessum flokki má ímynda sér eftirfarandi mynd. Einstaklingur, sem kemur til vinnu og ræsir samsvarandi forrit, auk venjulegs hóps skýrslna og mælaborða sem hægt er að greina með stöðluðum aðferðum (flokkun, flokkun, framkvæma reikniaðgerðir), sér ákveðnar ráðleggingar og ráðleggingar, eitthvað eins og: „Í Til þess að ná KPI, fjölda sölu, ættirðu að nota afslátt á vörum úr flokknum „Garðrækt“. Að auki getur einstaklingur haft samband við boðbera fyrirtækja: Skype, Slack osfrv. Getur spurt vélmennið spurninga, með texta eða rödd: „Gefðu mér fimm arðbærustu viðskiptavinina.“ Eftir að hafa fengið viðeigandi svar verður hann að taka bestu ákvörðunina út frá viðskiptareynslu sinni og skila fyrirtækinu hagnaði.
Ef þú tekur skref til baka og lítur á samsetningu upplýsinganna sem verið er að greina, og á þessu stigi, geta auknar greiningarvörur gert líf fólks auðveldara. Helst er gert ráð fyrir að notandinn þurfi aðeins að beina greiningarvörunni á heimildir þeirra upplýsinga sem óskað er eftir og mun forritið sjálft sjá um að búa til gagnalíkan, tengja töflur og sambærileg verkefni.
Allt þetta ætti fyrst og fremst að tryggja „lýðræðisvæðingu“ gagna, þ.e. Hver einstaklingur getur greint allt úrval upplýsinga sem fyrirtækið hefur tiltækt. Ákvarðanatökuferlið verður að vera stutt af tölfræðilegum greiningaraðferðum. Aðgangstími gagna ætti að vera í lágmarki, svo það er engin þörf á að skrifa forskriftir og SQL fyrirspurnir. Og auðvitað geturðu sparað peninga hjá hálaunuðum gagnavísindasérfræðingum.
Tilgáta, tækni býður upp á mjög bjartar horfur fyrir viðskipti.
Hvað kemur í stað Big Data
En reyndar byrjaði ég greinina mína með Big Data. Og ég gæti ekki þróað þetta efni án stuttrar skoðunarferðar í nútíma BI verkfæri, grunnurinn að því er oft Big Data. Örlög stórra gagna eru nú greinilega ákveðin og það er skýjatækni. Ég einbeitti mér að viðskiptum sem gerðar voru við BI söluaðila til að sýna fram á að nú er hvert greiningarkerfi með skýjageymslu á bak við sig og skýjaþjónusta hefur BI sem framenda.
Að ógleymdum slíkum stoðum á sviði gagnagrunna eins og ORACLE og Microsoft, það er nauðsynlegt að taka eftir valinni stefnu þeirra í viðskiptaþróun og þetta er skýið. Allar þjónustur sem boðið er upp á er að finna í skýinu en sumar skýjaþjónustur eru ekki lengur tiltækar á staðnum. Þeir hafa unnið umtalsverða vinnu við notkun vélanámslíkana, búið til bókasöfn sem eru aðgengileg notendum og stillt viðmót til að auðvelda vinnu með líkön frá því að velja þau til að stilla upphafstímann.
Annar mikilvægur kostur við að nota skýjaþjónustu, sem framleiðendur segja, er að fá nánast ótakmarkað gagnasett um hvaða efni sem er fyrir þjálfunarlíkön.
Hins vegar vaknar spurningin: hversu langt mun skýjatækni skjóta rótum í okkar landi?
Heimild: www.habr.com