Hæ Habr! Ég kynni þér þýðingu greinarinnar eftir kristencarter7519.
Þó svo að við séum aðeins örfáir dagar frá 2020 eru þessir dagar líka mikilvægir á sviði hugbúnaðarþróunar. Hér í þessari grein munum við sjá hvernig komandi ár 2020 mun breyta lífi hugbúnaðarframleiðenda.
Framtíð hugbúnaðarþróunar er hér!
Hefðbundin hugbúnaðarþróun er þróun hugbúnaðar með því að skrifa kóða eftir ákveðnum reglum. En nútíma hugbúnaðarþróun hefur orðið vitni að hugmyndabreytingu með framförum í gervigreind, vélanámi og djúpnámi. Með því að samþætta þessar þrjár tækni munu forritarar geta búið til hugbúnaðarlausnir sem læra af leiðbeiningum og bæta viðbótareiginleikum og mynstrum við gögnin sem þarf til að ná tilætluðum árangri.
Við skulum reyna með einhverjum kóða
Með tímanum hafa taugakerfi hugbúnaðarþróunarkerfi orðið flóknari hvað varðar samþættingu sem og virkni og viðmót. Hönnuðir geta til dæmis byggt upp mjög einfalt tauganet með Python 3.6. Hér er dæmi um forrit sem gerir tvöfalda flokkun með 1s eða 0s.
Auðvitað getum við byrjað á því að búa til tauganetflokk:
flytja inn NumPy sem NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Notkun sigmoid aðgerðarinnar:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Þjálfa líkan með upphafsþyngd og hlutdrægni:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Fyrir byrjendur, ef þú þarft hjálp varðandi taugakerfi, geturðu leitað á netinu að vefsíðum helstu hugbúnaðarþróunarfyrirtækja eða þú getur ráðið gervigreind/ML forritara til að vinna að verkefninu þínu.
Kóðabreyting með því að nota úttakslagtaugafrumu
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Reiknivilla fyrir falið kóðalag
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrOutput
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Það er alltaf þess virði að fylgjast með nýjustu forritunarmálum og kóðunartækni og forritarar ættu líka að vera meðvitaðir um mörg nýju tólin sem hjálpa til við að gera öppin sín viðeigandi fyrir nýja notendur.
Árið 2020 ættu hugbúnaðarframleiðendur að íhuga að fella þessi 5 hugbúnaðarþróunarverkfæri inn í vörur sínar, sama hvaða forritunarmál þeir nota:
1. Náttúruleg málvinnsla (NLP)
Með spjallbotni sem hagræða þjónustu við viðskiptavini er NLP að ná athygli forritara sem vinna að nútíma hugbúnaðarþróun. Þeir nota NLTK verkfærasett eins og Python NLTK til að fella NLP fljótt inn í spjallbotna, stafræna aðstoðarmenn og stafrænar vörur. Um mitt ár 2020 eða í náinni framtíð muntu sjá NLP verða mikilvægari í öllu frá smásölufyrirtækjum til sjálfstýrðra farartækja og tækja fyrir heimili og skrifstofu.
Með betri hugbúnaðarþróunarverkfærum og -tækni geturðu búist við því að hugbúnaðarframleiðendur noti NLP á margvíslegan hátt, allt frá raddbundnum notendaviðmótum til mun auðveldari valmyndaleiðsögn, tilfinningagreiningu, samhengisgreiningu, tilfinningum og aðgengi að gögnum. Allt þetta verður aðgengilegt meirihluta notenda og fyrirtæki munu geta náð framleiðniaukningu upp á allt að $430 milljarða árið 2020 (skv. IDC, sem Deloitte vitnar til).
2. GraphQL kemur í stað REST Apis
Samkvæmt þróunaraðilum hjá fyrirtækinu mínu, sem er aflands hugbúnaðarþróunarfyrirtæki, er REST API að missa yfirburði sína yfir forritaheiminum vegna hægrar hleðslu gagna sem þarf að gera frá mörgum vefslóðum hver fyrir sig.
GraphQL er ný stefna og betri valkostur við REST-byggðan arkitektúr sem sækir öll viðeigandi gögn frá mörgum síðum með einni fyrirspurn. Þetta bætir samskipti viðskiptavinar og netþjóns og dregur úr leynd, sem gerir forritið verulega móttækilegra fyrir notandann.
Þú getur bætt hugbúnaðarþróunarhæfileika þína þegar þú notar GraphQL fyrir hugbúnaðarþróun. Að auki krefst það minni kóða en REST Api og gerir þér kleift að gera flóknar fyrirspurnir í nokkrum einföldum línum. Það er einnig hægt að útbúa fjölda Backand as a Service (BaaS) eiginleika sem gera það auðvelt að nota fyrir hugbúnaðarframleiðendur á mismunandi forritunarmálum, þar á meðal Python, Node.js, C++ og Java.
3. Lágt kóðunarstig/enginn kóði (lágur kóði)
Öll hugbúnaðarþróunarverkfæri með litlum kóða veita marga kosti. Það ætti að vera eins skilvirkt og mögulegt er þegar mörg forrit eru skrifuð frá grunni. Lágur kóða veitir forstilltan kóða sem hægt er að fella inn í stærri forrit. Þetta gerir jafnvel ekki forritara kleift að búa til flóknar vörur á fljótlegan og auðveldan hátt og flýta fyrir nútíma þróunarvistkerfi.
Samkvæmt skýrslu TechRepublic eru verkfæri án kóða/lágkóða þegar notuð í vefgáttum, hugbúnaðarkerfum, farsímaforritum og öðrum sviðum. Markaðurinn fyrir lágkóðaverkfæri mun vaxa í 15 milljarða dollara árið 2020. Þessi verkfæri sjá um allt, þar á meðal stjórnun verkflæðisrökfræði, gagnasíun, inn- og útflutning. Hér eru bestu lágkóðavettvangarnir árið 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Útkerfi
- Zoho Höfundur
- Salesforce App Cloud
- Fljótur grunnur
- Vorstígvél
4. 5G bylgja
5G tenging mun hafa mikil áhrif á þróun farsímaforrita og hugbúnaðar sem og vefþróun. Eftir allt saman, með tækni eins og IoT, er allt tengt. Þannig mun hugbúnaður tækisins nýta sem best möguleika þráðlausra háhraða neta með 5G.
Í nýlegu viðtali við Digital Trends sagði Dan Dery, varaforseti Motorola, að "á næstu árum muni 5G skila hraðari gögnum, meiri bandbreidd og flýta fyrir símahugbúnaði 10 sinnum hraðar en núverandi þráðlausa tækni."
Í þessu ljósi munu hugbúnaðarfyrirtæki vinna að því að koma 5G inn í nútíma forrit. Eins og er, hafa meira en 20 símafyrirtæki tilkynnt um uppfærslur á netkerfum sínum. Þannig að forritarar munu nú byrja að vinna að því að nota viðeigandi API til að nýta 5G. Tæknin mun bæta eftirfarandi verulega:
- Öryggi netforrita, sérstaklega fyrir Network Slicing.
- Veita nýjar leiðir til að meðhöndla notendaauðkenni.
- Gerir þér kleift að bæta nýjum virkni við forrit með lítilli leynd.
- Mun hafa áhrif á þróun AR/VR kerfisins.
5. Auðveld auðkenning
Auðkenning er sífellt að verða áhrifaríkt ferli til að vernda viðkvæm gögn. Háþróuð tækni er ekki aðeins viðkvæm fyrir hugbúnaðarárásum, heldur styður hún einnig gervigreind og jafnvel skammtatölvu. En hugbúnaðarþróunarmarkaðurinn er nú þegar að sjá margar nýjar gerðir af auðkenningu, svo sem raddgreiningu, líffræðileg tölfræði og andlitsgreiningu.
Á þessu stigi finna tölvuþrjótar mismunandi leiðir til að falsa notendaauðkenni og lykilorð á netinu. Þar sem farsímanotendur eru nú þegar vanir að fá aðgang að snjallsímum sínum með fingrafari eða andlitsskönnun, og nota þannig auðkenningartæki, munu þeir ekki þurfa nýja sannprófunarmöguleika þar sem líkurnar á netþjófnaði verða minni. Hér eru nokkur fjölþátta auðkenningartæki með SSL dulkóðun.
- Mjúk tákn breyta snjallsímunum þínum í þægilega fjölþátta auðkenningartæki.
- EGrid sniðmát eru auðveld í notkun og vinsæl form auðkenningar í greininni.
- Sum af bestu auðkenningarforritum fyrir fyrirtæki eru RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx og Aerobase.
Það eru hugbúnaðarfyrirtæki á Indlandi og í Bandaríkjunum sem stunda umfangsmiklar rannsóknir á sviði auðkenningar og líffræðileg tölfræði. Þeir eru einnig að kynna gervigreind til að búa til betri hugbúnað fyrir radd-, andlits-, hegðunar- og líffræðilega auðkenningu. Nú geturðu verndað stafrænar rásir og bætt getu vettvangsins.
Ályktun
Það lítur út fyrir að lífið fyrir forritara muni verða minna krefjandi árið 2020 þar sem líklegt er að hraði hugbúnaðarþróunar muni hraðari. Tiltæk verkfæri verða auðveldari í notkun. Að lokum mun þessi framfarir skapa kraftmikinn heim sem gengur inn í nýja stafræna öld.
Heimild: www.habr.com