Stórgagnatækni er nú notuð alls staðar — í iðnaði, læknisfræði, viðskiptum og afþreyingu. Án stórgagnagreiningar gætu stórir smásalar ekki starfað eðlilega, sala á Amazon myndi minnka og veðurfræðingar gætu ekki spáð fyrir um veðrið daga, vikur og mánuði fram í tímann. Það er rökrétt að sérfræðingar í stórgögnum séu mjög eftirsóttir, og eftirspurnin eykst stöðugt.
GeekBrains þjálfar fagfólk á þessu sviði og veitir nemendum bæði fræðilega þekkingu og verklega reynslu, með hjálp reyndra sérfræðinga. Í ár Sérfræðingar í stórgögnum frá netháskólanum GeekUniversity og X5 Retail Group, stærsta smásölufyrirtæki Rússlands, hafa tekið höndum saman. Sérfræðingar fyrirtækisins, með víðtæka þekkingu sína og reynslu, hjálpuðu til við að búa til vörumerkt námskeið sem veitir nemendum bæði fræðilega þjálfun og verklega reynslu.
Við töluðum við Valery Babushkin, forstöðumann gagnalíkanagerðar og greiningar hjá X5 Retail Group. Hann er einn af Gagnafræðingar um allan heim (í 30. sæti í heiminum í vélanámi). Ásamt öðrum kennurum kennir Valery nemendum GeekBrains um A/B prófanir, stærðfræðilega tölfræði sem liggur að baki þessum aðferðum, svo og nútíma reikniaðferðir og sérkenni innleiðingar A/B prófana í smásölu utan nets.
Af hverju þurfum við yfirhöfuð A/B prófanir?
Þetta er ein besta aðferðin til að finna bestu leiðirnar til að bæta viðskiptahlutfall, hagvísa og hegðunarþætti. Aðrar aðferðir eru til, en þær eru dýrari og flóknari. Helstu kostir A/B prófana eru tiltölulega lágur kostnaður og aðgengi fyrir fyrirtæki af öllum stærðum.
A/B prófanir eru ein mikilvægasta aðferðin til að finna og taka viðskiptaákvarðanir - ákvarðanir sem hafa áhrif á bæði hagnað og þróun hinna ýmsu vara fyrirtækisins. Prófanir gera kleift að taka ákvarðanir ekki aðeins byggðar á kenningum og tilgátum, heldur einnig á hagnýtri þekkingu á því hvernig tilteknar breytingar breyta samskiptum viðskiptavina við netið.
Það er mikilvægt að muna að í smásölu þarf að prófa allt - markaðsherferðir, SMS-skilaboð, prófanir á skilaboðunum sjálfum, vörustaðsetningu á hillum og hillurnar sjálfar í sölurýminu. Þegar kemur að netverslunum er hægt að prófa útlit þátta, hönnun, texta og texta.
A/B prófanir eru tól sem hjálpa fyrirtæki, eins og smásölu, að vera samkeppnishæft, greina breytingar tafarlaust og aðlagast í samræmi við það. Þetta gerir fyrirtækinu kleift að vera eins skilvirkt og mögulegt er og hámarka hagnað.
Hver eru blæbrigðin í þessum aðferðum?
Lykilatriðið er að hafa markmið eða vandamál sem verður grundvöllur fyrir prófunum. Til dæmis gæti vandamálið verið lítil umferð viðskiptavina í hefðbundinni verslun eða netverslun. Markmiðið er að auka umferð viðskiptavina. Tilgátan er sú að ef vörukort í netverslun eru stækkuð og myndirnar bjartari, þá verða fleiri kaup gerð. Næst er A/B próf framkvæmt og niðurstöðurnar eru notaðar til að meta breytingarnar. Þegar niðurstöður allra prófana liggja fyrir er hægt að þróa aðgerðaáætlun fyrir breytingar á vefsíðunni.
Ekki er mælt með því að framkvæma prófanir með ferlum sem skarast, þar sem það gerir niðurstöðurnar erfiðari í mati. Mælt er með því að framkvæma prófanir fyrst á forgangsmarkmiðum og tilgátum.
Prófið verður að standa nógu lengi til að niðurstöðurnar teljist áreiðanlegar. Hversu lengi nákvæmlega fer auðvitað eftir prófinu sjálfu. Til dæmis, á gamlárskvöld eykst umferð í flestar netverslanir. Ef hönnun netverslunarinnar var breytt fyrirfram, myndi skammtímapróf sýna að allt er í lagi, breytingarnar voru árangursríkar og umferðin er að aukast. En sama hvað þú gerir fyrir hátíðirnar, þá mun umferðin aukast. Prófið ætti ekki að vera lokið fyrir eða strax eftir áramótin; það verður að vera nógu langt til að bera kennsl á öll fylgniatriðin.
Mikilvægi skýrrar tengingar milli markmiðsins og mælikvarðans sem verið er að mæla. Til dæmis, eftir að hafa endurhannað vefsíðu netverslunar gæti fyrirtæki séð aukningu í gestum eða viðskiptavinum og verið ánægt með niðurstöðuna. Hins vegar gæti meðalfjöldi pantana í raun verið lægri en venjulega, sem leiðir til enn lægri heildartekna. Þetta getur auðvitað ekki talist jákvæð niðurstaða. Vandamálið er að fyrirtækið mældi ekki samtímis sambandið milli aukinnar gesta, aukinnar kaupa og meðalfjölda pantana.
Eru prófanir bara fyrir netverslanir?
Alls ekki. Vinsæl aðferð í hefðbundinni smásölu er að innleiða heildarferli til að prófa tilgátur án nettengingar. Þetta er ferli sem dregur úr hættu á að velja rangt hópa fyrir tilraun, finna besta jafnvægið milli fjölda verslana, tilraunatíma og stærðar áhrifanna sem verið er að meta. Það felur einnig í sér endurnotkun og stöðugar úrbætur á aðferðafræði eftir greiningu á áhrifum. Þessi aðferð er nauðsynleg til að draga úr líkum á fölskum jákvæðum niðurstöðum og áhrifum sem ekki eru metin, sem og til að auka næmi, þar sem jafnvel lítil áhrif geta verið afar mikilvæg á mælikvarða stórs fyrirtækis. Þess vegna er nauðsynlegt að geta greint jafnvel minnstu breytingar og lágmarkað áhættu, þar á meðal að draga rangar ályktanir um tilraunaniðurstöður.
Smásala, stór gögn og raunveruleg dæmisögur
Sérfræðingar X5 Retail Group mátu söluþróun vinsælustu vara meðal aðdáenda HM 2018 í fyrra. Þótt ekkert hafi komið á óvart voru tölfræðin engu að síður áhugaverð.
Vatn, til dæmis, varð „metsöluvara númer eitt“. Í borgunum þar sem HM fer fram jókst vatnssala um það bil 46%, þar sem Sotsjí var fremst í flokki með 87% aukningu í sölu. Á leikdögum var mesta salan skráð í Saransk, þar sem salan jókst um 160% samanborið við venjulega daga.
Auk vatns keyptu aðdáendur einnig bjór. Frá 14. júní til 15. júlí jókst bjórsala í borgunum þar sem leikir fóru fram að meðaltali um 31,8%. Sochi var einnig fremst í flokki, þar sem bjórsala jókst um 64%. Í Sankti Pétursborg var aukningin hins vegar lítil - aðeins 5,6%. Á leikdögum jókst bjórsala í Saransk einnig um 128%.
Rannsóknir voru einnig gerðar á öðrum vörum. Gögn sem aflað var á neysludögum með hámarksnotkun gera kleift að spá fyrir um nákvæmari eftirspurn í framtíðinni, að teknu tilliti til atburðaþátta. Nákvæm spá gerir það mögulegt að sjá fyrir um væntingar neytenda.
Við prófanirnar notaði X5 Retail Group tvær aðferðir:
Bayesísk byggingartímaröðlíkön með mati á uppsafnaðri mismun;
Aðhvarfsgreining með mati á skekkju í villudreifingu fyrir og meðan á meistaramótinu stóð.
Hvað annað notar smásala úr stórgögnum?
- Það eru til ansi margar aðferðir og tækni, en hér eru nokkrar sem mér dettur í hug:
- Eftirspárspá;
- Hagnýting á vöruúrvalsfylki;
- Tölvusjón til að bera kennsl á tómar hillur og greina myndun biðraða;
- Kynningarspá.
Skortur á sérfræðingum
Eftirspurn eftir sérfræðingum í stórgögnum er stöðugt að aukast. Árið 2018 sjöfaldaðist fjöldi lausra starfa tengdum stórgögnum samanborið við 2015. Á fyrri helmingi ársins 2019 fór eftirspurn eftir sérfræðingum yfir 65% af eftirspurninni fyrir allt árið 2018.
Stór fyrirtæki eru sérstaklega að leita að sérfræðingum í stórgögnum. Til dæmis hjá Mail.ru Group er þörf á þeim fyrir öll verkefni sem vinna úr textagögnum, margmiðlunarefni og talmyndun og greiningu (aðallega skýjaþjónustur, samfélagsmiðlar, leikir o.s.frv.). Fjöldi lausra starfa hjá fyrirtækinu hefur þrefaldast á síðustu tveimur árum. Á fyrstu átta mánuðum þessa árs réði Mail.ru jafnmarga sérfræðinga í stórgögnum og á öllu fyrra ári. Hjá Ozon hefur gagnavísindadeildin þrefaldast að stærð á síðustu tveimur árum. Megafon er að upplifa svipaða stöðu: teymið sem ber ábyrgð á gagnagreiningu hefur margfaldast á síðustu tveimur og hálfu ári.
Það er enginn vafi á því að eftirspurn eftir sérfræðingum í stórgögnum mun aukast enn frekar í framtíðinni. Svo ef þú hefur áhuga á þessu sviði er það þess virði að prófa það.
Heimild: www.habr.com
