Bumble, sem þróar eina stærstu stefnumótaþjónustu á netinu, hefur opnað frumkóðann á vélanámskerfinu Private Detector, sem notað er til að bera kennsl á ósæmilegar myndir á myndum sem hlaðið er upp á þjónustuna. Kerfið er skrifað í Python, notar Tensorflow ramma og er dreift undir Apache-2.0 leyfinu. EfficientNet v2 convolutional taugakerfi er notað til flokkunar. Hægt er að hlaða niður tilbúnu líkani til að bera kennsl á myndir af nöktu fólki. Nákvæmni ákvörðunar er meira en 98%.
Það inniheldur einnig handrit til að búa til þín eigin módel, sem þú getur þjálfað á safninu þínu og notað til að flokka handahófskennt efni. Fyrir þjálfun er nóg að keyra handrit með textaskrám sem innihalda lista yfir myndir með jákvæða og neikvæða eiginleika. Eftir að þjálfun er lokið geturðu sent handahófskennda mynd til Private Detector og högghlutfallið verður reiknað út frá því.
Heimild: opennet.ru