Verkfræðingar Facebook hafa gefið út transcompiler
Innleiðing vélanámskerfisins er byggð á Pytorch. Boðið er upp á tvær tilbúnar gerðir til niðurhals:
C++ í Python, Python í C++ og Python í Java. Til að þjálfa líkanin notuðum við frumkóða verkefna sem sett voru á GitHub. Ef þess er óskað er hægt að búa til þýðingarlíkön fyrir önnur forritunarmál. Til að kanna gæði útsendingarinnar hefur verið útbúið safn einingaprófa, auk prófunarpakka sem inniheldur 852 samhliða aðgerðir.
Því er haldið fram að hvað varðar nákvæmni umbreytinga sé TransCoder verulega betri en viðskiptaþýðendur sem nota aðferðir sem byggja á umbreytingarreglum og í vinnuferlinu gerir það þér kleift að gera án sérfræðimats sérfræðinga á uppruna- og markmáli. Hægt er að útrýma flestum villunum sem koma upp við notkun líkansins með því að bæta einföldum takmörkunum við afkóðarann til að tryggja að myndaðar aðgerðir séu setningafræðilega réttar.
Vísindamenn hafa lagt til nýjan taugakerfisarkitektúr „Transformer“ fyrir líkanagerð, þar sem endurtekningu er skipt út fyrir „
Heimild: opennet.ru