Google frumkóða bókasafns "» með innleiðingu aðferða , sem gerir kleift að framkvæma tölfræðilegar aðgerðir á gagnasafni með nægilega mikilli nákvæmni án þess að geta greint einstakar skrár í því. Bókasafnskóðinn er skrifaður í C++ og leyfi samkvæmt Apache 2.0.
Greining með mismunandi persónuverndaraðferðum gerir fyrirtækjum kleift að gera greiningarsýni úr tölfræðilegum gagnagrunnum, án þess að leyfa þeim að aðgreina gögnin og einangra færibreytur tiltekinna einstaklinga frá almennum upplýsingum. Til að greina mun á umönnun sjúklinga er til dæmis hægt að útvega rannsakendum upplýsingar sem gera þeim kleift að bera saman meðaldvalartíma sjúklinga á sjúkrahúsum, en halda samt þagnarskyldu um sjúklinga og draga ekki fram upplýsingar um sjúklinga.
Fyrirhugað bókasafn felur í sér innleiðingu nokkurra reiknirita til að búa til samansafnaða tölfræði sem byggir á settum tölulegra gagna sem innihalda trúnaðarupplýsingar. Til að athuga rétta virkni reikniritanna er það veitt . Reiknirit gera þér kleift að framkvæma samantekt, talningu, meðaltal, staðalfrávik, dreifingu og röð tölfræðiaðgerða á gögnum, þar á meðal að ákvarða lágmark, hámark og miðgildi. Það felur einnig í sér framkvæmdina , sem hægt er að nota fyrir útreikninga sem ekki falla undir fyrirfram skilgreinda reiknirit.
Bókasafnið notar máta arkitektúr sem gerir þér kleift að auka núverandi virkni og bæta við viðbótarbúnaði, samanlagðri aðgerðum og persónuverndarstigstýringum.
Byggt á bókasafninu fyrir PostgreSQL 11 DBMS viðbót með safni nafnlausra uppsafnaðra aðgerða með mismunandi persónuverndaraðferðum - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV og ANON_NTILE.
Heimild: opennet.ru