Grafen, sem gat það samt ekki

Grafen, sem gat það samt ekki

Hversu oft sjáum við „fréttir úr framtíðinni“ í fjölmiðlum, þar sem fyrirhugaður árangur vísinda í þágu atvinnulífs landsins er stoltur kynntur? Oft í athugasemdum við slík skilaboð og skýrslur má finna efasemdir og ákall um að skrifa aðeins um liðna atburði. Við höfum litla trú á björtum og hvetjandi áætlunum.

Jæja, innlend upplýsingasvið er ekkert einsdæmi í svona útgáfum. Það er ekki svo erfitt að rekast á „þeirra“ tilkynningar um New Vasyukov.

Ég legg til að rekja verði örlög tækniverkefnis sem hefur slegið í gegn ekki aðeins á Vesturlöndum heldur hefur einnig náð til rússnesku fjölmiðla. Ef þú spilar kjaftæðisbingó mun ég gefa þér vísbendingu fyrir kata - grafen.

Hvenær og hverju var lofað

Í mars 2019 dreifðist það um enska fjölmiðla, aðallega breska. hávær yfirlýsing frá Paragraf. Forstjóri og annar stofnandi Simon Thomas talaði bjartsýnn um gríðarlegar framfarir í grafenframleiðslu. Samkvæmt honum, stofnað árið 2015 ári, Cambridge prófessor Sir Colin Humphreys, Paragraf gat komið á fót stöðugu tækniferli til framleiðslu á grafeni í formi diska með allt að 200 mm þvermál.

Grafen, sem gat það samt ekki

Byggt á margra ára rannsóknum og árum í að setja upp tæknilega ferlið, lofaði Simon að hefja iðnaðarframleiðslu á tækjum sem nota grafen á næstu tveimur mánuðum.

Það sem var á undan loforðið

Auðvitað getur slík óvenjuleg tækni ekki birst úr lausu lofti gripið. Þegar öllu er á botninn hvolft eru risar eins og IBM, Intel, Samsung og margir aðrir hópar að vinna að vandamálinu við iðnaðarframleiðslu á grafeni. Það er ólíklegt að það hafi verið mögulegt og nauðsynlegt að komast á undan þeim í laumuspili. Þess vegna getum við fundið ummerki um fyrri starfsemi þeirra.

Árið 2017 fyrirtækið fengið fjárfestingar 3 milljónir punda að meðtöldum ríkisfé. Þessir fjármunir voru ætlaðir til þróunar frumgerða og endurbóta á tækninni (minni á að fyrirtækið var stofnað árið 2015 og rannsóknirnar sem gerðu markaðssetningarstigið viðeigandi voru gerðar enn fyrr).

Í maí 2018 var fyrirtækið fékk annan skammt fjármögnun. Að þessu sinni var stærð þess 2,9 milljónir punda og meðal fjárfesta voru ekki aðeins áhættufjármagnsfyrirtæki heldur einnig Cambridge framtakssjóðurinn. Nú snerist ekki lengur um að bæta tæknina. Tilgangur fjárfestingarinnar er að opna framleiðslustað til að hefja framleiðslu á tækjum sem byggjast á grafeni. Þeir ætluðu að byrja með ofurnæma segulsviðsskynjara og aðra skynjara sem ætlaðir eru fyrir fjöldamarkaðinn.

Tæpum ári síðar, í mars 2019, kom yfirlýsing um að allt væri tilbúið og komið á fót. Bókstaflega, eftir nokkra mánuði, munu grafen-undirstaða tæki byrja að vera fjöldaframleidd, koma á markaðinn og nýtt tímabil hefst. Þessar háværu fréttir, með tilteknum (þó óljósum) tímaramma, fengu góðar viðtökur og bárust innlendum lesanda okkar.

Hvað raunverulega gerðist og gerðist ekki eftir hype

Glöggur lesandi gat giskað á hvað gerðist eftir slíkan hávaða og fjölmiðlaathygli. Jæja, ég skal gefa restinni vísbendingu. Málsgrein lokað annarri fjármögnunarlotu frá sömu fjárfestingarsjóðum, sem þegar hafa fengið 12,8 milljónir punda til ráðstöfunar, en þetta gerðist þegar í júlí 2019, 4 mánuðum eftir efla. Í sama mánuði var sprotafyrirtæki (að hve miklu leyti er hægt að kalla 4 ára gamalt fyrirtæki sprotafyrirtæki) veitt verðlaun £0,5 milljónir fyrir háþróaða þróun.

Það sem hefur ekki gerst undanfarinn tíma er byltingin sem lofað var og upphaf fjöldaframleiðslu. Nú þegar eru liðnir 8 og hálfur mánuður frá því að lofað var að hefja fjöldaframleiðslu á vörum innan 2-3 mánaða, en uppgefnir skynjarar og transducrar (með 30 sinnum meiri næmni en þeir sem notaðir eru) eru ekki komnir á markaðinn.

Fyrstu 5 síðurnar í Google leit og „Fréttir“ flipann sýna aðeins fyrstu háværu staðhæfingarnar um reiðubúinn til að hefja framleiðslu á grafenbyggðum tækjum í atvinnuskyni á „næstu mánuðum“ frá mars 2019, sem og júlífréttir um fékk fjárfestingu upp á 12,8 milljónir punda.

Það er ómögulegt að finna neinar upplýsingar um raunverulega kynningu á framleiðslu eða framboð á íhlutum fyrir þriðja aðila framleiðanda. Þar að auki er vefsíða fyrirtækisins hætt að virka, þó fjölmiðlar hafi vísað til hennar aftur í september.

Núverandi staða

Fyrirtækið hefur fengið fjármögnun síðan 2017 upp á að minnsta kosti 19,2 milljónir punda (1,6 milljarða rúblur á núverandi gengi). Í september 2019 voru 25 vísindamenn í teymi fyrirtækisins (í mars voru þeir 16) og af orðum stofnandans að dæma eru þeir enn að þróa og undirbúa framleiðslu á kraftaverka segulsviðsskynjurum og öðrum skynjurum. Nýjustu fréttum af þeim lýkur í september. Site virkar nú ekki lengur (uppd. aðgengileg í gegnum VPN).

auglýsing

Í millitíðinni, einhvers staðar annars staðar safna þeir næstu fjárfestingum fyrir byltingarkenndar rafhlöður, leiðara, skynjara og öðrum smokkum, við bjóðum þér afslátt af einhverju sem er nú þegar að skipta máli. Það tók mig nokkra klukkutíma að greina heimildirnar og undirbúa efnið, og jafnvel smá heppni, þegar fréttirnar vöktu athygli mína vistaði ég þær og mundi þær á réttum tíma. En allt þetta er hægt að gera með vél í bakgrunni, sem er nú þegar notuð af miklum fjölda stofnana og greiningarhópa. Gakktu til liðs við okkur!

Grafen, sem gat það samt ekki

Bók „Gagnanám. Dragðu upplýsingar úr Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

Í djúpum vinsælra samfélagsneta - Twitter, Facebook, LinkedIn og Instagram - leynast ríkar upplýsingar. Í þessari bók munu vísindamenn, sérfræðingar og verktaki læra hvernig á að vinna út þessi einstöku gögn með Python kóða, Jupyter Notebook eða Docker gámum. Í fyrsta lagi munt þú kynnast virkni vinsælustu samfélagsnetanna (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), vefsíðum, bloggum og straumum, tölvupósti og GitHub. Byrjaðu síðan að greina gögnin með því að nota Twitter sem dæmi.

» Hægt er að lesa bókina nánar á heimasíðu forlagsins
» efnisyfirlit
» Útdráttur

Fyrir Khabrozhiteley 25% afslátt með afsláttarmiða - Data Mining

Grafen, sem gat það samt ekki

Bók „Kynning á PyTorch: Deep Learning in Natural Language Processing»

Náttúruleg málvinnsla (NLP) er afar mikilvægt verkefni á sviði gervigreindar. Árangursrík innleiðing gerir vörur eins og Alexa frá Amazon og Google Translate mögulegar. Þessi bók mun hjálpa þér að læra PyTorch, djúpnámssafn fyrir Python sem er eitt af leiðandi verkfærum fyrir gagnafræðinga og NLP hugbúnaðarframleiðendur. Deleep Rao og Brian McMahan kynna þér NLP og djúpt nám reiknirit. Og þeir munu sýna hvernig PyTorch gerir þér kleift að innleiða forrit sem nota textagreiningu.

» Hægt er að lesa bókina nánar á heimasíðu forlagsins
» efnisyfirlit
» Útdráttur

Fyrir Khabrozhiteley 25% afslátt með afsláttarmiða - PyTorch.

Við greiðslu á pappírsútgáfu bókarinnar er rafbók send með tölvupósti.

Heimild: www.habr.com

Bæta við athugasemd