Andrey Savchenko frá Nizhny Novgorod útibúi Higher School of Economics birti niðurstöður rannsókna sinna á sviði vélanáms sem tengist því að þekkja tilfinningar í andliti fólks sem er til staðar á ljósmyndum og myndböndum. Kóðinn er skrifaður í Python með PyTorch og er með leyfi undir Apache 2.0 leyfinu. Nokkrar tilbúnar gerðir eru fáanlegar, þar á meðal þær sem henta til notkunar í farsímum.
Byggt á bókasafninu bjó annar verktaki til sevimon forritið, sem gerir þér kleift að fylgjast með breytingum á tilfinningum með myndbandsupptökuvél og hjálpa til við að stjórna vöðvaspennu í andliti, til dæmis til að útrýma ofþreytu, hafa óbeint áhrif á skap og, með langtímanotkun, koma í veg fyrir útlit hrukka í andliti. CenterFace bókasafnið er notað til að ákvarða staðsetningu andlits í myndbandi. Sevimon kóðinn er skrifaður í Python og er með leyfi samkvæmt AGPLv3. Þegar þú ræsir það í fyrsta skipti eru módelin hlaðin, eftir það þarf forritið ekki nettengingu og virkar algjörlega sjálfstætt. Leiðbeiningar um ræsingu á Linux/UNIX og Windows hafa verið útbúnar, sem og docker-mynd fyrir Linux.
Sevimon virkar sem hér segir: fyrst er andlit auðkennt á myndavélarmynd, síðan er andlitið borið saman við hverja átta tilfinninga (reiði, fyrirlitningu, viðbjóð, ótta, gleði, tilfinningaleysi, sorg, undrun), eftir það er ákveðin líkt stig er gefið fyrir hverja tilfinningu. Gildin sem fengust eru geymd í innskráningu á textasniði til síðari greiningar með sevistat forritinu. Fyrir hverja tilfinningu í stillingaskránni geturðu stillt efri og neðri mörk gilda, þegar farið er yfir þá er strax gefin út áminning.
Heimild: opennet.ru