Án ráðlagðrar þriggja ára verklegrar reynslu
*Athugið: Greinin er helguð vottunarprófi Google Cloud Professional Data Engineer, sem gilti til 29. mars 2019. Eftir það urðu nokkrar breytingar - þeim er lýst í kaflanum “auki»*
Google Sweatshirt: Já. Alvarlegur svipbrigði: já. Mynd úr myndbandsútgáfu þessarar greinar .
Viltu fá glænýja peysu eins og á myndinni minni?
Eða kannski hefur þú áhuga á skírteini og þú ert að reyna að finna út hvernig á að fá það?
Undanfarna mánuði hef ég tekið nokkur námskeið og unnið samtímis með Google Cloud til að undirbúa mig fyrir prófið Professional Data Engineer. Svo fór ég í prófið og náði því. Peysan kom nokkrum vikum síðar - en skírteinið barst hraðar.
Þessi grein mun veita upplýsingar sem þér gæti fundist gagnlegar og skrefin sem ég tók til að verða löggiltur sem Google Cloud Professional Data Engineer.
Flutt til
Hvers vegna ættir þú að fá Google Cloud Professional Data Engineer vottunina?
Gögn umlykja okkur, þau eru alls staðar. Þess vegna er í dag eftirspurn eftir sérfræðingum sem vita hvernig á að búa til kerfi sem geta unnið úr og notað gögn. Og Google Cloud býður upp á innviði til að byggja þessi kerfi.
Ef þú hefur nú þegar Google Cloud hæfileika, hvernig geturðu sýnt það fyrir framtíðarvinnuveitanda eða viðskiptavinum? Þetta er hægt að gera á tvo vegu: með því að hafa verkefnasafn eða með því að standast vottun.
Vottorð segir mögulegum viðskiptavinum og vinnuveitendum að þú hafir ákveðna hæfileika og að þú hafir lagt þig fram við að fá þá opinberlega vottaða.
Þetta kemur einnig fram í opinberri próflýsingu.
Sýndu fram á getu þína til að hanna og smíða gagnavísindakerfi og vélanámslíkön á Google Cloud pallinum.
Ef þú hefur ekki kunnáttuna nú þegar mun vottunarþjálfunarefnið kenna þér allt sem þú þarft að vita um hvernig á að byggja upp heimsklassa gagnakerfi með Google Cloud.
Hver þarf að fá Google Cloud Professional Data Engineer vottunina?
Þú hefur séð tölurnar - skýjatæknigeirinn er að stækka, þeir eru með okkur í langan tíma. Ef þú ert ekki kunnugur tölfræðinni, treystu mér bara: skýin eru á uppleið.
Ef þú ert nú þegar gagnafræðingur, vélanámsverkfræðingur eða vilt fara yfir á gagnavísindasviðið, þá er Google Cloud Professional Data Engineer vottunin það sem þú þarft.
Hæfni til að nota skýjatækni er að verða skyldubundin krafa fyrir alla gagnasérfræðinga.
Þarftu vottorð til að vera fagmaður í gagnavísindum eða vélanámi?
Nei
Þú getur notað Google Cloud til að keyra gagnalausnir án vottorðs.
Vottorð er bara ein leið til að sanna hæfileikana sem þú hefur.
Hversu mikið kostar það?
Kostnaður við að taka prófið er $200. Ef þér mistekst það þarftu að borga aftur.
Að auki verður þú að eyða peningum í undirbúningsnámskeið og að nota vettvanginn sjálfan.
Pallkostnaður er gjöld fyrir notkun Google Cloud þjónustu. Ef þú ert virkur notandi, þá ertu vel meðvitaður um þetta. Ef þú ert byrjandi að byrja með kennsluefnin í þessari grein geturðu búið til Google Cloud reikning og fengið allt gert fyrir $300 Google inneignina sem þú skráir þig þegar þú skráir þig.
Við komumst að kostnaði við námskeiðin eftir augnablik.
Hversu lengi gildir skírteinið?
Tvö ár. Eftir þetta tímabil þarf að taka prófið aftur.
Og þar sem Google Cloud er í stöðugri þróun er líklegt að vottunarkröfur muni breytast (þetta gerðist einmitt þegar ég byrjaði að skrifa greinina).
Hvað þarftu til að undirbúa þig fyrir prófið?
Fyrir fagvottun mælir Google með þriggja ára reynslu í iðnaði og meira en eins árs reynslu af þróun og stjórnun lausna með GCP.
Ég átti ekkert af þessu.
Viðkomandi reynsla var um það bil sex mánuðir í hverju tilviki.
Til að fylla skarðið notaði ég nokkur námsefni á netinu.
Hvaða námskeið hef ég sótt?
Ef þitt tilvik er svipað og mitt og þú uppfyllir ekki ráðlagðar kröfur, þá geturðu tekið nokkur af námskeiðunum sem talin eru upp hér að neðan til að bæta stig þitt.
Þetta eru þau sem ég notaði við undirbúning fyrir vottun. Þær eru skráðar í röð eftir verklokum.
Fyrir hvern, hef ég gefið til kynna kostnað, tímasetningu og notagildi til að standast vottunarprófið.
Nokkur af flottu námsgögnunum á netinu sem ég notaði til að bæta færni mína fyrir prófið, í röð: , , .
kostnaður: $49 á mánuði (eftir 7 daga ókeypis prufuáskrift).
Tími: 1–2 mánuðir, meira en 10 tímar á viku.
Gagnsemi: 8 af 10.
Námskeið á Coursera vettvang þróað í samvinnu við Google Cloud.
Það skiptist í fimm hreiðraða áfanga sem hver um sig er um 10 stundir í námstíma á viku.
Ef þú ert nýr í Google Cloud gagnavísindum mun þessi sérhæfing veita þér þá færni sem þú þarft. Þú munt klára röð af praktískum æfingum með því að nota ítrekaðan vettvang sem kallast QwikLabs. Áður en þetta kemur verða fyrirlestrar frá sérfræðingum Google Cloud um hvernig eigi að nota ýmsar þjónustur eins og Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow og Bigtable.
kostnaður: frítt.
Tími: 1 vika, 4-6 klst.
Gagnsemi: 4 af 10.
Lág notagildi þýðir ekki að námskeiðið í heild sinni sé ónýtt - langt því frá. Eina ástæðan fyrir því að einkunnin er svo lág er sú að hún beinist ekki að vottun Professional Data Engineer (eins og nafnið gefur til kynna).
Ég tók það sem upprifjun eftir að hafa lokið Coursera sérhæfingu þar sem ég hafði notað Google Cloud í sumum takmörkuðum tilvikum.
Ef þú hefur áður unnið með annarri skýjaveitu eða hefur aldrei notað Google Cloud gætirðu fundið þetta námskeið gagnlegt - það er frábær kynning á Google Cloud pallinum í heild sinni.
kostnaður: $49 á mánuði (eftir 7 daga ókeypis prufuáskrift).
Tími: 1–4 vikur, meira en 4 tímar á viku.
Gagnsemi: 10 af 10.
Eftir að hafa tekið prófið og velt fyrir mér námskeiðunum sem ég tók, get ég sagt að Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer hafi verið hjálpsamastur.
Kennslumyndbönd, líka (frábært ókeypis námsefni sem fylgir námskeiðinu) og æfingapróf gera þetta að einu besta námskeiði sem ég hef tekið.
Ég mælti meira að segja með því sem viðmiðunarefni í Slack athugasemdum fyrir liðið eftir prófið.
Glósur í Slack
• Sumar prófspurningar voru ekki teknar fyrir í Linux Academy námskeiðinu, A Cloud Guru, eða Google Cloud Practice prófum (sem má búast við).
• Ein spurning var með línurit yfir gagnapunkta. Spurt var hvaða jöfnu væri hægt að nota til að flokka þær (til dæmis cos(X) eða X²+Y²).
• Vertu viss um að þekkja muninn á Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub og skilja hvernig hægt er að nota þau.
• Tvö sérstök dæmi í prófinu eru þau sömu og í æfingunum, þó ég hafi alls ekki lesið þau á meðan á prófinu stóð (spurningarnar sjálfar nægðu til að svara).
• Að þekkja grunnsetningafræði SQL fyrirspurna er gagnleg, sérstaklega fyrir BigQuery spurningar.
• Æfingaprófin í Linux Academy og GCP námskeiðunum eru mjög svipuð í stíl og spurningarnar í prófinu - þau eru þess virði að taka nokkrum sinnum til að finna þína eigin veikleika.
• Það verður að muna það Dataproc vinna með Hadoop, Spark, Hive и Svín.
• Gagnaflæði vinna með Apache geisli.
• Cloud Spanner er gagnagrunnur sem upphaflega er hannaður fyrir skýið, það er samhæft við ACID og virkar hvar sem er í heiminum.
• Það er gagnlegt að þekkja nöfnin á "gamla" - ígildi tengsla og ótengslagagnagrunna (til dæmis MongoDB, Cassandra).
• Hlutverk IAM eru örlítið breytileg milli þjónustu, en það er góð hugmynd að skilja hvernig á að aðskilja möguleika notenda til að sjá gögn og hanna verkflæði (t.d. getur hlutverk Dataflow Worker hannað verkflæði, en ekki séð gögn).
Í bili er þetta líklega nóg. Hvert próf mun fara fram á annan hátt. Linux Academy námskeiðið mun veita 80% af nauðsynlegri þekkingu.
kostnaður: frítt.
Tími: 1–2 klst.
Gagnsemi: 5 af 10.
Mælt var með þessum myndböndum á A Cloud Guru umræðunum. Mörg þeirra tengjast ekki vottun Professional Data Engineer, svo ég valdi bara þá sem nöfn þjónustunnar virtust mér kunnugleg.
Þegar farið er í gegnum námskeiðið getur sum þjónusta virst flókin og því var gaman að sjá hvernig tiltekinni þjónustu var lýst á aðeins einni mínútu.
kostnaður: $49 á skírteini eða ókeypis (ekkert vottorð).
Tími: 1–2 vikur, meira en sex klukkustundir á viku.
Gagnsemi: ekki metið.
Ég fann þetta úrræði daginn fyrir prófdaginn minn. Það var ekki nægur tími til að klára það - þess vegna skorti notendamat.
Hins vegar, eftir að hafa skoðað yfirlitssíðu námskeiðsins, get ég sagt að þetta er frábært úrræði til að rifja upp allt sem þú hefur lært um Data Engineering á Google Cloud og finna veiku blettina þína.
Ég sagði einum samstarfsfélaga mínum frá þessu námskeiði sem er að undirbúa vottun.
kostnaður: frítt.
Tími: Óþekktur.
Gagnsemi: ekki metið.
Annað úrræði sem ég rakst á eftir prófið. Það lítur út fyrir að vera yfirgripsmikið en kynningin er frekar stutt. Auk þess er það ókeypis. Þú getur vísað í það á milli æfingaprófa og jafnvel eftir vottun til að hressa upp á þekkingu þína.
Hvað gerði ég eftir námskeiðið?
Þegar ég var að ljúka námskeiðum bókaði ég prófið með viku fyrirvara.
Að hafa frest er frábær hvatning til að rifja upp það sem þú hefur lært.
Ég tók Linux Academy og Google Cloud æfingaprófin nokkrum sinnum þar til ég byrjaði stöðugt að skora yfir 95%.
Stóðst Linux Academy æfingaprófið í fyrsta skipti með yfir 90% einkunn.
Prófin fyrir hvern vettvang eru svipuð; Ég skrifaði niður og greindi spurningarnar sem ég fékk stöðugt rangt fyrir mér - þetta hjálpaði til við að útrýma veikleikum mínum.
Í prófinu sjálfu var umræðuefnið þróun gagnavinnslukerfa í Google Cloud með tveimur dæmum (innihald prófsins hefur breyst frá 29. mars 2019). Allt prófið var krossaspurningar.
Prófið tók tvær klukkustundir að ljúka og virtist um 20% erfiðara en æfingaprófin sem ég þekkti.
Hins vegar eru þeir síðarnefndu mjög dýrmæt auðlind.
Hverju myndi ég breyta ef ég tæki prófið aftur?
Fleiri æfingapróf. Meira hagnýt þekking.
Auðvitað er alltaf hægt að undirbúa sig aðeins betur.
Kröfurnar sem mælt er með gáfu til kynna meira en þriggja ára reynslu af því að nota GCP, sem ég hafði ekki - svo ég þurfti að takast á við það sem ég hafði.
auki
Prófið var uppfært 29. mars. Efnið í þessari grein mun samt gefa góðan grunn fyrir undirbúning, en mikilvægt er að taka eftir nokkrum breytingum.
Prófkaflar Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Hönnun gagnavinnslukerfa.
2. Bygging og stuðningur við gagnagerð og gagnagrunna.
3. Gagnagreining og tenging vélanáms.
4. Viðskiptaferlalíkön fyrir greiningu og hagræðingu.
5. Tryggja áreiðanleika.
6. Sýningarmynd gagna og stuðningur við ákvarðanatöku.
7. Hönnun með áherslu á öryggi og samræmi.
Prófkaflar Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Hönnun gagnavinnslukerfa.
2. Uppbygging og rekstur gagnavinnslukerfa.
3. Rekstur vélanámslíkana (flestar breytingarnar áttu sér stað hér) [NÝTT].
4. Að tryggja gæði lausna.
Í útgáfu 2 eru hlutar 1, 2, 4 og 6 í útgáfu 1 sameinaðir í hluta 1 og 2, kaflar 5 og 7 í kafla 4. Hluti 3 í útgáfu 2 hefur verið stækkaður til að ná yfir alla nýju vélanámsgetu Google Ský.
Þessar breytingar áttu sér stað nokkuð nýlega, svo margt fræðsluefni hefur ekki haft tíma til að uppfæra.
Hins vegar, ef þú notar efnin úr greininni, ætti þetta að duga til að ná 70% af nauðsynlegri þekkingu. Ég myndi líka fara yfir eftirfarandi efni á eigin spýtur (þau birtust í annarri útgáfu prófsins):
- (vélbúnaður þróaður af Google sérstaklega fyrir vélanám).
Eins og þú sérð tengist prófuppfærslan fyrst og fremst vélrænni getu Google Cloud.
Uppfært dagsett 29.04.2019. apríl XNUMX. Ég fékk skilaboð frá leiðbeinanda í Linux Academy (Matthew Ulasien).
Bara til viðmiðunar ætlum við að uppfæra Data Engineer námskeiðið í Linux Academy til að endurspegla nýju markmiðin einhvern tímann um miðjan til seint í maí.
Eftir próf
Þegar þú hefur staðist prófið færðu staðist eða fallið. Í æfingaprófum segja þeir að miða við að lágmarki 70%, svo ég stefndi á 90%.
Eftir að hafa staðist prófið færðu virkjunarkóða með tölvupósti ásamt opinberu vottorði Google Cloud Professional Data Engineer. Til hamingju!
Virkjunarkóðann er hægt að nota í einkarekinni Google Cloud Professional Data Engineer versluninni, þar sem þú getur fengið góðan pening: það eru stuttermabolir, bakpokar og hettupeysur (sumar gætu verið uppseldar við afhendingu). Ég valdi mér peysu.
Þegar þú hefur fengið vottun geturðu sýnt kunnáttu þína (opinberlega) og farið aftur að gera það sem þú gerir best: byggja kerfi.
Sjáumst eftir tvö ár fyrir endurvottun.
P.S. Kærar þakkir til frábærra kennara á ofangreindum námskeiðum og fyrir að veita fjármagn og tíma til að læra og undirbúa sig fyrir prófið.
Um þýðandann
Greinin var þýdd af Alconost.
Alconost er trúlofaður , á 70 tungumálum. Innfæddir þýðendur, tungumálaprófanir, skýjapallur með API, stöðug staðfærsla, 24/7 verkefnastjórar, hvaða strengjasnið sem er.
Við gerum það líka — fyrir síður sem selja, myndir, auglýsingar, fræðslu, kynningar, útskýringar, stiklur fyrir Google Play og App Store.
→
Heimild: www.habr.com