Collabora hefur gefið út útfærslu á vélanámskerfi til að bæta samþjöppunarhagkvæmni myndfunda, sem gerir kleift, ef um er að ræða flutning á myndskeiði með andliti þátttakanda, að minnka nauðsynlega bandbreidd um 10 sinnum en viðhalda gæðum á H.264 stigi . Útfærslan er skrifuð í Python með PyTorch ramma og er opin undir GPLv3 leyfinu.
Aðferðin gerir þér kleift að endurgera andlitsupplýsingar sem töpuðust við sendingu með mikilli þjöppun. Vélanámslíkanið býr til talandi höfuðhreyfingu sem byggir á sérstaklega sendri hágæða andlitsmynd og myndbandinu sem myndast og rekur breytingar á svipbrigði og höfuðstöðu í myndbandinu. Hjá sendanda er myndbandið sent á mjög lágum bitahraða og hlið viðtakanda er það unnið með vélanámskerfi. Til að auka gæðin enn frekar er hægt að vinna úr myndskeiðinu með Super-Resolution líkaninu.
Heimild: opennet.ru