Gerast áskrifandi, það er áhugavert! 😉

Hvernig gerðist það?

Eftir að hafa gengið í gegnum erfiða leið frá útskriftarnema frá geislaeðlisfræðideild, í gegnum starfsmann vísindastofnunar ríkisins, kennara á sérnámskeiði höfundar við uppáhalds alma materið mitt, varð ég loksins virtur starfsmaður rannsókna- og þróunardeildar mjög flott gangsetning á sviði aukins veruleika. Banúba.

Flott fyrirtæki, flott verkefni, annasöm dagskrá, frábærar aðstæður og laun... en eftir að hafa unnið á rannsóknarstofnun, hvar ertu þú situr á rannsóknarstofu með sama óeðlilega stærðfræðimenntaða fólkinu sem skilur meðvitundarstrauminn þinn fullkomlega, það reyndist frekar erfitt að hafa samband við aðra en stærðfræðinga. Þú segir þeim að því er virðist einfalda og augljósa hluti, eins og „hefurðu athugað gögnin fyrir samkynhneigð?“ og þeir biðja þig um að tjá þig ekki fyrir framan stelpur. Og kennslubakgrunnur minn sleppti mér aldrei... Í stuttu máli varð ég virkur þátttakandi í innri þekkingarmiðlun fyrirtækja. Og á einhverjum tímapunkti byrjaði ég meira að segja að kenna litlum hópi í stærðfræði.

Á þessum tímapunkti hafa strákarnir þegar „útskrifast“.

Þeir eru auðvitað ekki enn orðnir gagnafræðingar í rannsóknum og þróun, en það er orðið miklu auðveldara fyrir þá að skilja hvað stærðfræðingar eru að tala um á sínu eigin tungumáli. Ef þess er óskað geta þeir haldið áfram að læra á eigin spýtur eða í gegnum myndbandsnámskeið. Aðalverkefnið, sem mér sýnist, tókst að leysa með góðum árangri á námskeiðunum okkar, er að sýna fólki að stærðfræði er alls ekki eins erfið og skelfileg og hún virðist við fyrstu sýn. Þú þarft bara að venjast ákveðnum hugsunarhætti: að þróa keðjur af rökréttum rökum.

Hann kom til mín...

Einhver gaf Lex innskráningar og lykilorð frá rásinni ITBeard🙂
Fyrir vikið varð ég, einfaldur verkalýður hugarvinnunnar, óvænt hetja söguþráðsins á þessari flottu rás!

Það komu athugasemdir, það voru spurningar... Það kom í ljós að fólk hefur áhuga á stærðfræði. Það kom í ljós að fólk myndi vilja læra (í langflestum tilfellum held ég, til að endurtaka það sem það hafði áður lært :)).

Í fyrstu ætlaði ég ekki að búa til myndbandsblogg um stærðfræði, ég ákvað að taka einfaldlega upp myndbandsráðgjöf fyrir þá sem ákváðu að leggja af stað í sjálfsmenntun.

En það leið nokkur tími og ég fattaði að mig langaði í þetta! Og ég ákvað að standast ekki ófullnægjandi löngun mína til að kenna :)

du/dv stud

Rásin hefði getað hafið tilveru sína 2 vikum fyrr, ef ekki væri fyrir vandamál með lýsingu... Þar sem ég tek upp myndbönd á kvöldin þarf ég frekar öflugt flæði af gerviljósi. Og þar sem ekki var ennþá til peningur fyrir faglegan búnað þurfti ég að útbúa ljósabúnað úr ruslefni. Og setja fullt af ljósaperum þar. Og það reyndist vera rugl. Í ljós kom að mikill fjöldi punktljósgjafa skapar mikinn fjölda skugga :) En okkur tókst að fínpússa hönnunina í tiltölulega skuggalausa útgáfu með því einfaldlega að skipta út punktgjafa fyrir línulega.

Svo um hvað snýst rásin?

Á rásinni eru stuttir (allt að 20 mínútur) myndbandsfyrirlestrar.
Alls verða 3 stórir kaflar: A) stærðfræði, B) gagnavinnsla og greining (einnig verður um myndvinnslu) og C) vélanám.

Hlutum B) og C) verða veittir fyrirlestrar um útfærslu á rannsökuðu reikniritunum í Python, með því að nota NumPy, ScikitLearn, Pandas o.fl.

Stærðfræðihlutinn mun innihalda allan stærðfræðilegan grunn sem er nauðsynlegur fyrir hluta B) og C), frá upphafi. Þar sem ég er að lýsa því yfir að stærðfræði sé aðgengileg öllum munum við byrja á stuttri yfirferð yfir grunnatriðin.

Í augnablikinu (5 vikur frá upphafi) er fyrsta blokkinni „Inngangur að stærðfræði“ lokið. Í þessum kubb endurtókum við stuttlega skólaáfangann í reikningi, mundum eftir öllum eiginleikum gráðu, LCM, GCD, brota, skammstafaðra margföldunarformúla o.s.frv.

Önnur blokkin er hafin, hún er helguð settum og rökréttum aðgerðum. Stærðfræði er alls ekki úr skólanámskrá en ekki erfiðari!

Og svo verður margt áhugavert: aftur endurtekning á skólanámskrá í algebru og rúmfræði, hornafræði, slétt umskipti yfir á flókna planið, afleiður og heildir, línuleg algebru, litrófsgreining, diffurjöfnur, greiningarrúmfræði, líkindi kenning...

Присоединяйтесь!

Heimild: www.habr.com