Hh.ru rannsóknarþjónustan ásamt MADE Big Data Academy frá Mail.ru tók saman mynd af gagnavísindasérfræðingi í Rússlandi. Eftir að hafa rannsakað 8 þúsund ferilskrá rússneskra gagnafræðinga og 5,5 þúsund laus störf vinnuveitenda, komumst við að því hvar gagnafræðisérfræðingar búa og starfa, hversu gamlir þeir eru, hvaða háskóla þeir útskrifuðust frá, hvaða forritunarmál þeir tala og hversu margar akademískar gráður þeir hafa.
Heimta
Frá árinu 2015 hefur þörfin fyrir sérfræðinga farið stöðugt vaxandi. Árið 2018 fjölgaði lausum störfum undir yfirskriftinni Data Scientist 7 sinnum miðað við 2015 og lausum störfum með leitarorðin Machine Learning Specialist 5 sinnum fjölgaði. Á sama tíma, á fyrri hluta árs 2019, nam eftirspurn eftir sérfræðingum í gagnavísindum 65% af eftirspurn fyrir allt árið 2018.
Lýðfræði
Aðallega starfa karlar í faginu; meðal gagnafræðinga er hlutur þeirra 81%. Meira en helmingur fólks sem leitar að starfi við gagnagreiningu eru sérfræðingar á aldrinum 25-34 ára. Enn eru fáar konur í faginu – 19%. En það er athyglisvert að ungar stúlkur sýna gagnavísindum meiri og meiri áhuga. Af konunum sem birtu ferilskrána eru tæplega 40% stúlkur á aldrinum 18-24 ára.
En ferilskrár eldri umsækjenda eru frekar litlar - aðeins 3% gagnafræðinga eru eldri en 45 ára. Samkvæmt mati sérfræðinga getur þetta stafað af nokkrum þáttum: Í fyrsta lagi eru fáir eldri fulltrúar í Data Science og í öðru lagi eru umsækjendur með mikla starfsreynslu ólíklegri til að birta ferilskrá sína á stórum leitarauðlindum og oftar finna vinnu með ráðleggingum .
Skipting
Meira en helmingur lausra starfa (60%) og umsækjenda (64%) er staðsettur í Moskvu. Einnig eru sérfræðingar á sviði gagnagreiningar eftirsóttir í Sankti Pétursborg, í Novosibirsk og Sverdlovsk héruðum og í Tatarstan.
Menntun
9 af hverjum 10 sérfræðingum sem leita að störfum í gagnagreiningu eru með háskólagráðu. Meðal fólks sem hefur útskrifast úr háskólum er stór hluti þeirra sem halda áfram að þróast í raungreinum og hafa náð akademískri gráðu: 8% eru með prófgráðu í vísindagrein, 1% með doktorsgráðu.
Flestir sérfræðingar í leit að vinnu á sviði gagnafræði stunduðu nám við einn af eftirfarandi háskólum: MSTU kenndur við N.E. Bauman, Moskvu ríkisháskólinn. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University undir ríkisstjórn Rússlands, NSU, KFU. Vinnuveitendur eru líka tryggir þessum háskólum.
43% sérfræðinga í gagnavísindum tóku fram að auk háskólamenntunar hafi þeir fengið að minnsta kosti eina viðbótarmenntun. Algengustu netnámskeiðin sem nefnd eru á ferilskránni eru vélanám og gagnagreining á Coursera.
Vinsæl kunnátta
Meðal lykilfærni sem Data Scientists skrá á ferilskrá þeirra eru Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Gagnagreining (24%) og Data Mining (22%). Þeir sérfræðingar sem skrifa um sérfræðiþekkingu sína í vélanámi í ferilskrá sinni nefna einnig færni í Linux og C++. Vinsælustu forritunarmálin meðal gagnavísindasérfræðinga: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hvernig virka þau
Vinnuveitendur telja að sérfræðingar í gagnavísindum ættu að starfa á skrifstofu í fullu starfi. 86% lausra starfa eru í fullu starfi, 9% eru sveigjanleg og aðeins 5% lausra starfa bjóða upp á fjarvinnu.
Við undirbúning rannsóknarinnar notuðum við gögn um vöxt lausra starfa, launakröfur vinnuveitenda og reynslu umsækjenda, birt á hh.ru á 1. hluta árs 2019, og veitt af rannsóknarþjónustu HeadHunter fyrirtækisins.
Heimild: www.habr.com