PostgreSQL Anonymizer 0.6, viðbót til að nafngreina gögn í DBMS

Laus ný útgáfa af verkefninu PostgreSQL nafnlaus, sem veitir viðbót við PostgreSQL DBMS sem leysir vandamálið við að fela eða skipta út trúnaðar- eða viðskiptaleyndargögnum. Hægt er að fela gögn á flugi á grundvelli sérstaklega skilgreindra reglna og lista yfir notendur sem þurfa að nafngreina svör við beiðnum. Kóði dreift af leyfi undir PostgreSQL.

Til dæmis, með aðstoð viðkomandi viðbót, geturðu veitt þriðja aðila aðgang að gagnagrunninum, til dæmis viðskiptaleyniþjónustu þriðja aðila, klippt sjálfkrafa út gögn fyrir þá eins og símanúmer og kreditkort, eða með flóknari aðferðum, svo sem að skipta út nöfnum viðskiptavina og fyrirtækja fyrir gerviupplýsingar. Auk þess að framkvæma nafnleynd þegar tengst er beint við DBMS, er til aðferð til að búa til nafnlaus SQL dump (pg_dump_anon tólið er lagt til).

PostgreSQL nafnlaus stækkar PostgreSQL DDL (Data Definition Language) og gerir þér kleift að stilla nafnlausnarstefnu á skemastigi sem skilgreinir töflubygginguna. Mikið safn aðgerða er til staðar til að skipta um vinnslugögn: slembival, skipt út fyrir dummy gildi, að hluta spæna, uppstokkun, hávaði o.s.frv. Nýja útgáfan bætir við aðgerðum til að bera kennsl á auðkenni og hefur einnig dulnefnisstillingu sem gerir þér kleift að búa til raunhæf sýndargildi sem eru bundin við upprunagögnin.

PostgreSQL Anonymizer 0.6, viðbót til að nafngreina gögn í DBMS

Að auki getum við tekið eftir opnum vettvangi sem Microsoft hefur þróað til að bera kennsl á leka á trúnaðarupplýsingum Forsætisráðherra. Vettvangurinn gerir þér kleift að bera kennsl á eða eyða upplýsingum í skjölum, texta og myndum sem innihalda persónuleg og trúnaðargögn, svo sem fullt nafn, símanúmer, tölvupóst, kreditkortanúmer, dulmálsveski, heimilisföng, vegabréfanúmer, fjárhagsgögn o.s.frv. Styður vinnslu á ýmsum geymslum (frá Amazon S3 til PostgreSQL) og sniðum. Kóðinn er skrifaður í Go (það er útgáfa í Python) og dreift af undir MIT leyfi.

PostgreSQL Anonymizer 0.6, viðbót til að nafngreina gögn í DBMS

Heimild: opennet.ru

Bæta við athugasemd