Í stafrænni umbreytingu hagkerfisins þarf mannkynið að byggja fleiri og fleiri gagnavinnslustöðvar. Gagnaverum sjálfum verður einnig að breyta: vandamál um bilanaþol þeirra og orkunýtingu eru nú mikilvægari en nokkru sinni fyrr. Aðstaða eyðir gífurlegu magni af rafmagni og bilanir í mikilvægum upplýsingatækniinnviðum sem staðsettar eru innan þeirra eru fyrirtækjum dýrar. Gervigreind og vélanámstækni eru að koma verkfræðingum til hjálpar - á undanförnum árum hefur hún verið notuð í auknum mæli til að búa til fullkomnari gagnaver. Þessi nálgun eykur framboð á aðstöðu, fækkar bilunum og lækkar rekstrarkostnað.
Hvernig virkar það?
Gervigreind og vélanámstækni er notuð til að gera sjálfvirkan ákvarðanatöku í rekstri byggða á gögnum sem safnað er frá ýmsum skynjurum. Að jafnaði eru slík verkfæri samþætt við DCIM (Data Center Infrastructure Management) bekkjarkerfi og gera þér kleift að spá fyrir um neyðartilvik, auk þess að hámarka rekstur upplýsingatæknibúnaðar, verkfræðiinnviða og jafnvel þjónustufólks. Mjög oft bjóða framleiðendur skýjaþjónustu til eigenda gagnavera sem safna og vinna úr gögnum frá mörgum viðskiptavinum. Slík kerfi alhæfa upplifunina af rekstri mismunandi gagnavera og virka því betur en staðbundnar vörur.
Stjórnun upplýsingatækniinnviða
HPE stuðlar að forspárgreiningarþjónustu fyrir ský
Aflgjafi og kæling
Annað notkunarsvið gervigreindar í gagnaverum er tengt stjórnun verkfræðiinnviða og umfram allt kælingu, en hlutur þeirra í heildarorkunotkun aðstöðu getur farið yfir 30%. Google var eitt af þeim fyrstu til að hugsa um snjallkælingu: árið 2016 þróaði það ásamt DeepMind
Önnur dæmi
Það er mikið af nýstárlegum snjalllausnum fyrir gagnaver á markaðnum og nýjar koma stöðugt fram. Wave2Wave hefur búið til vélrænt ljósleiðaraskiptakerfi til að skipuleggja krosstengingar sjálfkrafa í umferðarskiptahnútum (Meet Me Rooms) inni í gagnaverinu. Kerfið sem þróað er af ROOT Data Center og LitBit notar gervigreind til að fylgjast með varabúnaðardísilrafallasettum og Romonet hefur búið til sjálflærandi hugbúnaðarlausn til að fínstilla innviði. Lausnirnar sem Vigilent bjó til nota vélanám til að spá fyrir um bilanir og hámarka hitastig í húsnæði gagnavera. Innleiðing gervigreindar, vélanáms og annarrar nýstárlegrar tækni fyrir sjálfvirkni ferla í gagnaverum hófst tiltölulega nýlega, en í dag er þetta eitt vænlegasta sviði iðnaðarþróunar. Gagnaver nútímans eru orðin of stór og flókin til að hægt sé að stjórna þeim á áhrifaríkan hátt handvirkt.
Heimild: www.habr.com