Tími sem þarf til að lesa 11 mínútur
Við og Gartner Square 2019 BI :)
Tilgangur þessarar greinar er að bera saman þrjá leiðandi BI vettvanga sem eru í fremstu röð í Gartner fjórðungnum:
- Power BI (Microsoft)
— Tafla
— Qlik
Mynd 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Ég heiti Andrey Zhdanov, ég er yfirmaður greiningardeildar hjá Analytics Group (). Við smíðum sjónrænar skýrslur um markaðssetningu, sölu, fjármál, flutninga, með öðrum orðum, við tökum þátt í viðskiptagreiningum og sjónrænum gögnum.
Ég og samstarfsfólk mitt höfum unnið með ýmsum BI kerfum í nokkur ár. Við höfum mjög góða verkefnareynslu sem gerir okkur kleift að bera saman vettvang frá sjónarhóli þróunaraðila, greiningaraðila, viðskiptanotenda og framkvæmdaaðila BI kerfa.
Við munum vera með sérstaka grein um samanburð á verðum og sjónrænni hönnun þessara BI kerfa, svo hér verður reynt að meta þessi kerfi frá sjónarhóli sérfræðings og þróunaraðila.
Við skulum varpa ljósi á nokkur svæði til greiningar og meta þau með 3 punkta kerfi:
— Inngangsmörk og kröfur fyrir greinanda;
— Uppsprettur gagna;
- Gagnahreinsun, ETL (útdráttur, umbreyting, hleðsla)
— Sjónmyndir og þróun
— Fyrirtækjaumhverfi — netþjónn, skýrslur
— Stuðningur við farsíma
— Innbyggð (innbyggð) greining í forritum/síðum þriðja aðila
1. Aðgangsmörk og kröfur til greiningaraðila
Power BI
Ég hef séð marga Power BI notendur sem voru ekki sérfræðingar í upplýsingatækni en gætu búið til nokkuð góða skýrslu. Power BI notar sama fyrirspurnarmál og Excel - Power Query og DAX formúlumálið. Margir sérfræðingar þekkja Excel vel, svo það er frekar auðvelt fyrir þá að skipta yfir í þetta BI kerfi.
Flestar aðgerðir eru frekar auðvelt að framkvæma í fyrirspurnaritlinum. Auk þess er háþróaður ritstjóri með M tungumálinu fyrir fagfólk.
Mynd 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense lítur mjög vinalega út - fáir stillingar, fljótur hæfileiki til að búa til skýrslu, þú getur notað hönnuðinn fyrir hleðslu gagna.
Í fyrstu virðist það einfaldara en Power BI og Tableau. En af reynslu mun ég segja að eftir smá stund, þegar sérfræðingur býr til nokkrar einfaldar skýrslur og þarf eitthvað flóknara, mun hann standa frammi fyrir þörfinni að forrita.
Qlik er með mjög öflugt tungumál til að hlaða og vinna úr gögnum. Það hefur sitt eigið formúlumál, Set Analysis. Þess vegna verður sérfræðingurinn að geta skrifað fyrirspurnir og tengingar, sett gögn í sýndartöflur og notað virkan breytur. Geta tungumálsins er mjög víðtæk, en það mun krefjast þess að læra. Sennilega hafa allir Qlik-sérfræðingarnir sem ég þekki einhvern alvarlegan upplýsingatæknibakgrunn.
Qlik samþættingaraðilar, eins og við, vilja oft tala um tengilíkanið, þegar þegar gögn eru hlaðin eru þau öll sett í vinnsluminni og tengingin á milli gagnanna fer fram með innri vélbúnaði pallsins. Að við val á gildum séu ekki framkvæmdar innri undirfyrirspurnir eins og í klassískum gagnagrunnum. Gögn eru veitt nánast samstundis vegna fyrirfram verðtryggðra gilda og tengsla.
Að vísu leiðir þetta í reynd til þess að sjálfvirkar töflutengingar verða til þegar svæðisnöfnin passa saman. Til dæmis geturðu ekki haft mismunandi töflur án vensla sem munu hafa sama reit. Maður verður að venjast þessu. Þú þarft annað hvort að endurnefna dálkana og ganga úr skugga um að nöfnin passi ekki saman, eða sameina allar staðreyndatöflurnar í eina og umlykja þær með stjörnumöppum. Það er líklega þægilegt fyrir byrjendur, en fyrir reynda sérfræðinga skiptir það ekki máli.
Dæmigert viðmót til að hlaða og vinna úr gögnum fyrir sérfræðing lítur svona út.
Mynd 3. Ritstjóri Qlik Sense gagnahleðslu, dagatalstafla
Athugið: Í Power BI lítur ástandið venjulega öðruvísi út, þú skilur eftir mismunandi staðreynda- og viðmiðunartöflur, þú getur handvirkt tengt töflur á klassískan hátt, þ.e. Ég ber dálkana saman handvirkt.
Tableau
Hönnuðir staðsetja Tableau sem BI með þægilegu og vinalegu viðmóti sem gerir greinandanum kleift að rannsaka gögn sín sjálfstætt. Já, í fyrirtækinu okkar voru sérfræðingar sem, án upplýsingatæknireynslu, gátu gert skýrslur sínar. En ég mun lækka einkunnina mína fyrir Tableau af nokkrum ástæðum:
— Veik staðsetning með rússnesku
— Tableau Online netþjónar eru ekki staðsettir í Rússlandi
— Frekar einfaldur álagssmiður byrjar að valda vandræðum þegar þú þarft að byggja frekar flókið gagnalíkan.
Mynd 4. Tableau Data Load Builder
Ein af spurningunum sem við spyrjum Tableau sérfræðinga í viðtölum er „Hvernig á að búa til líkan af staðreyndatöflum með tilvísunartöflum án þess að setja allt í eina töflu?!” Gagnablöndun krefst yfirvegaðrar notkunar. Margoft hef ég leiðrétt villur greinenda minna við að afrita gögn eftir slíka samruna.
Auk þess er Tableau með frekar einstakt kerfi, þar sem þú býrð til hvert graf á sérstöku blaði og býr síðan til mælaborð, þar sem þú byrjar að setja búið til blöðin. Síðan geturðu búið til sögu, þetta er sambland af mismunandi mælaborðum. Þróun í Qlik og Power BI er einfaldari hvað þetta varðar, þú hendir strax grafsniðmátum á blaðið, stillir mælingar og mælingar og mælaborðið er tilbúið. Mér sýnist launakostnaður vegna undirbúnings í Tableau fara hækkandi vegna þessa.
2. Gagnaheimildir og niðurhal
Það er enginn skýr sigurvegari í þessum hluta, en við leggjum áherslu á Qlik vegna nokkurra góðra eiginleika.
Tableau í ókeypis útgáfunni er takmarkað í heimildum, en í greinum okkar einbeitum við okkur meira að viðskiptum og fyrirtæki hafa efni á viðskiptavörum og greinendum. Þess vegna lækkaði Tableau ekki einkunn sína fyrir þessa breytu.
Mynd 5. Listi yfir mögulegar Tableau heimildir
Annars er heimildalistinn alls staðar glæsilegur - allar töfluskrár, allir venjulegir gagnagrunnar, veftengingar, allt virkar alls staðar. Ég hef ekki kynnst óstöðluðum gagnageymslum, þær kunna að hafa sín eigin blæbrigði, en í flestum tilfellum muntu ekki eiga í vandræðum með að hlaða gögnum. Eina undantekningin er 1C. Það eru engin bein tengi við 1C.
Qlik samstarfsaðilar í Rússlandi selja sín eigin tengi fyrir 100 - 000 rúblur, en í flestum tilfellum er ódýrara að gera upphleðslur úr 200C yfir á FTP í Excel eða SQL gagnagrunn. Eða þú getur birt 000C gagnagrunn á vefnum og tengst honum með Odata samskiptareglum.
PowerBI og Tableau geta gert þetta sem staðalbúnað, en Qlik mun biðja um greitt tengi, svo það er líka auðveldara að hlaða því upp í milligagnagrunn. Í öllum tilvikum er hægt að leysa öll tengingarvandamál.
Mynd 6. Listi yfir mögulegar Qlik Sense heimildir
Að auki er vert að taka eftir eiginleikum Qlik að þeir bjóða upp á bæði greidd og ókeypis tengi sem sérstaka vöru.
Mynd 7. Viðbótar Qlik Sense tengi
Af reynslu bæti ég því við að með miklu magni af gögnum eða fjölmörgum heimildum er ekki alltaf ráðlegt að tengja BI kerfið strax. Alvarleg verkefni nota venjulega gagnageymslu, gagnagrunn með gögnum sem þegar eru tilbúin til greiningar o.s.frv. Þú getur ekki tekið og hlaðið upp, segjum, 1 milljarði gagna inn í BI kerfi. Hér þarftu nú þegar að hugsa í gegnum arkitektúr lausnarinnar.
Mynd 8. Power BI gagnagjafar
En hvers vegna var Qlik tekinn fram? Ég er mjög hrifin af 3 hlutum:
- QVD skrár
Eigin gagnageymslusnið. Stundum er aðeins hægt að byggja alvarleg viðskiptaverkefni á QVD skrám. Til dæmis er fyrsta stigið hrá gögn. Annað stig er unnar skrár. Þriðja stigið eru samanlögð gögn o.s.frv. Þessar skrár er hægt að nota í mismunandi forritum og mismunandi starfsmenn og þjónusta kunna að bera ábyrgð á þeim. Niðurhalshraðinn úr slíkum skrám er tífalt hraðari en frá hefðbundnum gagnaveitum. Þetta gerir þér kleift að spara gagnagrunnskostnað og deila upplýsingum á milli mismunandi Qlik forrita.
— Stigvaxandi hleðsla gagna
Já, Power BI og Tableau geta gert þetta líka. En Power BI krefst dýrrar Premium útgáfu og Tableau hefur ekki sveigjanleika Qlik. Í Qlik, með því að nota QVD skrár, geturðu gert skyndimyndir af kerfum á mismunandi tímum og síðan unnið úr þessum gögnum eins og þú vilt
— Að tengja utanaðkomandi forskriftir
Til viðbótar við QVD skrár til að geyma gögn, í Qlik er einnig hægt að taka skriftarkóðann utan forritsins og fylgja með skipuninni Include. Þetta gerir þér nú þegar kleift að skipuleggja teymisvinnu, nota útgáfustýringarkerfi og stjórna einum kóða fyrir mismunandi forrit. Power BI er með háþróaðan fyrirspurnaritil, en við gátum ekki sett upp slíka hópvinnu eins og í Qlik. Almennt séð eiga allir BI í vandræðum með þetta; það er einfaldlega ómögulegt að stjórna gögnum, kóða og sjónrænum samtímis í öllum forritum frá einum stað. Það besta sem við gátum gert var að draga út QVD skrárnar og forskriftarkóðann. Sjónrænum þáttum verður að breyta í skýrslunum sjálfum, sem gerir okkur ekki kleift að breyta sjónrænum myndum fyrir alla viðskiptavini á sama tíma.
En hvað um slíkt kerfi eins og Live tengingu? Tableau og Power BI styðja LIVE tengingu við ýmsar heimildir, ólíkt Qlik. Við erum frekar áhugalaus um þennan eiginleika, því... æfingin sýnir að þegar kemur að stórum gögnum verður einfaldlega ómögulegt að vinna með LIVE tengingu. Og BI er í flestum tilfellum þörf fyrir stór gögn.
3. Gagnahreinsun, ETL (Extract, Transform, Load)
Í þessum hluta hef ég 2 leiðtoga, Qlik Sense og Power Bi.
Segjum bara að Qlik sé öflugt en flókið. Þegar þú hefur skilið SQL-líkt tungumál þeirra geturðu gert næstum allt - sýndartöflur, sameining og sameiningu töflur, lykkja í gegnum töfluna og búið til nýjar töflur, fullt af skipunum til að vinna úr línum. Til dæmis er hægt að sundra reit í 1 reit sem er fyllt með gögnum eins og „Ivanov 851 Bely“ á flugu, ekki aðeins í 3 dálka (eins og allir geta gert), heldur einnig í 3 raðir í einu, til dæmis. Það er líka auðvelt að gera það sama á flugu með því að sameina 3 línur í 1.
Mynd 9. Hvernig á að hlaða og flytja töflu í Qlik Sense frá Google Sheets
Power BI virðist einfaldara í þessu sambandi, en flest vandamál er auðvelt að leysa í gegnum fyrirspurnarhönnuðinn. Ég setti fjölda breytur, umfærði töfluna, vann í gögnunum og allt þetta án einnar kóðalínu.
Mynd 10. Hvernig á að hlaða og flytja töflu yfir í Power BI frá AmoCRM
Tableau virðist mér hafa aðra hugmyndafræði. Þeir snúast meira um fegurð og hönnun. Það virðist mjög erfitt að tengja saman fullt af mismunandi heimildum, sameina þær allar og vinna úr þeim inni í Tableau. Í viðskiptaverkefnum eru gögn í flestum tilfellum þegar undirbúin og safnað fyrir Tableau í vöruhúsum og gagnagrunnum.
Mynd 11. Hvernig á að hlaða og flytja töflu í Tableau
4. Sýningarmyndir
Í þessum kafla bentum við ekki á leiðtogann. Við munum hafa sérstaka grein þar sem, með því að nota dæmi um eitt tilvik, munum við sýna sömu skýrsluna í öllum 3 kerfunum . Þetta er frekar spurning um smekk og kunnáttu sérfræðingsins. Á Netinu er hægt að finna mjög fallegar myndir byggðar á grunni hvers þessara kerfa. Grunnmyndargeta er nokkurn veginn sú sama fyrir alla. Restin er leyst með Extensons. Það eru greidd og ókeypis. Það eru framlengingar frá söluaðilum sjálfum, sem og frá freelancers og samþættingaraðilum. Þú getur skrifað þína eigin sjónræna viðbót fyrir hvaða vettvang sem er.
Mér líkar við stíl Tableau, mér finnst hann strangur og sameiginlegur. En að fá virkilega fallega mynd í Tableau er erfitt. Frábært dæmi um Tableau sjónmynd sem notar aðeins viðbætur. Ég mun ekki geta endurtekið þetta, því... Ég á ekki þessar framlengingar, en það lítur vel út.
Mynd 12. Útlit Tableau skýrslna með viðbótum
Power BI er líka hægt að gera áhugavert.
Mynd 13. Útlit skýrslna um Power Bi c Extensions
Það eina sem ég skil ekki við Power BI er hvers vegna þeir eru með svona undarlega sjálfgefna liti. Á hvaða töflu sem er, neyðist ég til að breyta litnum í vörumerkjafyrirtækið mitt og er hissa á venjulegu litarefninu.
Qlik Sense er einnig háð viðbótum. Með því að nota viðbætur geturðu breytt skýrslum óþekkjanlega. Þú getur líka bætt við þínu eigin þema og hönnun.
Mynd 14. Útlit Qlik Sense skýrslna með viðbótum
Frá sjónarhóli þróunaraðila vil ég frekar Qlik Sense vegna staðlaðra valkosta eins og aðrar stærðir og mælikvarða. Þú getur stillt nokkrar víddir og mælikvarða í sjónstillingum og notandinn getur auðveldlega stillt hvað hann ætti að skoða á tilteknu grafi.
Í Power Bi og Tableau þarf ég að stilla breytur, hnappa, forrita hegðun kerfisins eftir þessum breytum. Ég velti því fyrir mér hvers vegna það er svona erfitt. Sama hlutur með getu til að breyta tegund villization.
Í Qlik er hægt að fela mismunandi gerðir af sjónmyndum í einum hlut, en í Power BI og Tableau er þetta erfiðara. Aftur, þetta veltur meira á kunnáttu flytjandans. Þú getur gert meistaraverk í hvaða kerfi sem er, en án reynslu muntu enda með ótjánalega grafík alls staðar.
5. Fyrirtækjaumhverfi - þjónn, skýrslur
Allar vörur eru með fyrirtækjaútgáfur. Ég hef unnið með allar útgáfur og ég get sagt að þær hafa allar styrkleika og veikleika. Val á vöru ætti að byggjast á hugbúnaðarkröfum þínum, að teknu tilliti til blæbrigða þeirra. Allir lánardrottnar geta úthlutað réttindum bæði á reiknings- og hópstigi og á Öryggi gagnalína. Sjálfvirk uppfærsla skýrslna á áætlun er í boði.
Qlik Sense Enterprise er frábært tækifæri til að byggja upp greiningar innan fyrirtækis þíns fyrir meðalstór fyrirtæki. Þetta kann að virðast dýrara en Power BI Pro, en ekki gleyma því að Power BI Pro netþjónar eru staðsettir í skýinu á yfirráðasvæði Microsoft og þú getur ekki haft áhrif á afköst, og þegar þú þarft Power BI Premium, sem hægt er að setja á netþjóna þína, þá byrjar verðið frá $5000 á mánuði.
Qlik Sense Enterprise byrjar frá RUB 230. fyrir 000 leyfi (gjald á ári, þá aðeins tækniaðstoð), sem er mun hagkvæmara en Power BI Premium. Og Qlik Sense Enterprise gerir þér kleift að nota alla möguleika Qlik. Kannski fyrir utan einn. Af einhverjum ástæðum ákvað Qlik að slíkur eiginleiki eins og hæfileikinn til að senda PDF skýrslur með tölvupósti ætti að vera sérstakur NPrinting þjónusta.
En Qlik Sense Enterprise er öflugra en Power BI Pro og því er hægt að gera eftirfarandi samanburð.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, með jöfnum getu reynist það ódýrara fyrir meðalútfærslur. Stórar útfærslur eru venjulega reiknaðar á hlið seljanda, þar sem þær geta veitt fyrirtækinu þínu einstök skilyrði.
Í þessu sambandi munum við gefa Qlik Sense Enterprise forgang, það hefur öll tækifæri til að byggja alvarlegar greiningar á risastórum gögnum. Að okkar mati mun Qlik vinna hraðar en Power BI á stórum fylkjum; á Qlik ráðstefnum rákumst við á viðskiptavini sem prófuðu gögnin sín fyrst í milljörðum gagna og Power BI sýndi verri árangur.
Mynd 15. Útlit Qlik Sense Enterprise miðlaraskýrslna
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud reynist vera 1.5 sinnum dýrara* og það er mjög veruleg takmörkun sem þessi pallur leyfir okkur ekki. Þú getur ekki notað viðbætur, jafnvel innbyggðar. Og án framlenginga missir Qlik sjónræna fegurð sína nokkuð.
Mynd 16. Útlit Power BI Pro stjórnborðsins
*Annað val er að nota Qlik Sense Enterprise áskrift. En svo að þessi grein sé ekki álitin sem auglýsingar, munum við ekki ná yfir verðlagningu okkar
Og Tableau stendur svolítið til hliðar fyrir okkur. Þeir eru bæði með skýjaáskrift fyrir $70 á hvern forritara og $15 á útsýni, auk dýrra netþjónalausna. En meginhugmynd Tableau er sú að fyrir stór gögn þarftu að skipuleggja gagnavinnslu og geymslu á hliðinni. Hlutlægt, minni virkni leyfir ekki alvarlega gagnavinnslu í Tableau. Sjáðu fyrir þér, greindu, já. En fyrir lítil og meðalstór fyrirtæki er yfirleitt erfitt að búa til sérstaka geymslu. Ég hefði því lækkað stigið fyrir Tableau, ef ekki fyrir 1 eiginleika þeirra. Tableau Server sendir óaðfinnanlega tímasettan tölvupóst með CSV eða PDF viðhengjum. Þar að auki geturðu dreift réttindum, sjálfvirkum síum osfrv. Af einhverjum ástæðum geta Power BI og Qlik ekki gert þetta, en fyrir suma getur það verið mikilvægt. Vegna þessa gegnir Tableau stöðu í deilu okkar.
Mynd 17. Tableau Server stjórnborð útlit
Einnig í fyrirtækjaumhverfi þarf að huga að kostnaði við innleiðingu og viðhald. Í Rússlandi hefur sú venja þróast að Power BI er algengara í litlum fyrirtækjum. Þetta leiddi til þess að fjöldi lausra starfa og ferilskráa varð til og lítil samþættingaraðilar komu til sögunnar. Þetta gerir þér kleift að finna sérfræðinga fyrir lítið verkefni. En líklega munu þeir ekki allir hafa reynslu af stórum útfærslum og vinnu með stór gögn. Qlik og Tableau eru hið gagnstæða. Það eru fáir Qlik samstarfsaðilar, og enn færri Tableau samstarfsaðilar. Þessir samstarfsaðilar sérhæfa sig í stórum útfærslum með stórum meðalávísun. Það eru ekki mörg laus störf og ferilskrár á markaðnum; aðgangshindrunin á þessar vörur er erfiðari en í Power BI. En í Rússlandi eru farsælar útfærslur á þessum vörum fyrir þúsundir notenda og þessar vörur standa sig vel á stórum gögnum. Þú þarft bara að skilja styrkleika og veikleika vörunnar þar sem þær eiga sérstaklega við um fyrirtækið þitt.
6. Stuðningur við farsíma.
Í þessum hluta munum við varpa ljósi á Power BI og Tableau. Þú getur sett upp farsímaforrit og þau munu líta vel út á skjám farsíma. Þó að okkur sýnist að greining á farsímum sé síðri en greining á tölvum. Það er samt ekki svo þægilegt að nota síur, myndirnar eru litlar, tölurnar eru erfitt að sjá o.s.frv.
Mynd 18. Útlit Power BI skýrslu á iPhone
Mynd 19. Tableau skýrslu útlit á iPhone
Mynd 20. Útlit Qlik Sense skýrslu á iPhone
Hvers vegna voru Qlik stig lækkað? Af ástæðum sem okkur eru óþekktar er farsímaviðskiptavinurinn aðeins fáanlegur á iPhone; á Android verður þú að nota venjulegan vafra. Auk þess, þegar þú notar Qlik, verður þú strax að skilja að fjöldi framlenginga eða sjónmynda minnkar ekki eða bílarnir eru staðsettir í farsímum eins og búist var við. Skýrsla sem lítur mjög vel út á tölvu lítur miklu verr út á litlum skjá. Þú verður að gera sérstaka skýrslu fyrir farsíma, þar sem þú getur fjarlægt síur, KPI og fjölda annarra hluta. Þetta á einnig við um Power BI eða Tableau, en er sérstaklega áberandi í Qlik. Við vonum að Qlik haldi áfram að vinna að farsímaforriti sínum.
Ef þú ætlar að eyða miklum tíma í að framkvæma greiningar úr farsímum, þá er skynsamlegt að setja upp alla 3 viðskiptavinina og athuga skjá þeirra á prófunarskýrslum. Sérhver söluaðili er með gallerí af prófunarskýrslum á vefsíðu sinni til skoðunar.
7. Innbyggð (innbyggð) greining í forritum/síðum þriðja aðila
Það er ekki alltaf þægilegt að nota greiningar sem þriðja aðila þjónustu. Kannski ertu að þróa þína eigin vöru en ert ekki tilbúinn til að þróa sjón- og greiningarvél frá grunni. Kannski viltu setja greiningar á vefsíðuna þína þannig að viðskiptavinurinn skrái sig, hleður upp gögnum sínum og framkvæmir greiningu inni á persónulegum reikningi sínum. Til að gera þetta þarftu innbyggða greiningu (Embedded).
Allar vörur leyfa þér að gera þetta, en í þessum flokki munum við draga fram Qlik.
Power Bi og Tableau segja greinilega að í slíkum tilgangi þarftu að kaupa sérstaka Tableau Embedded Analytics eða Power BI Embedded vöru. Þetta eru ekki ódýrar lausnir sem kosta þúsundir dollara á mánuði, sem takmarkar notkun þeirra strax. Flest verkefni verða strax óarðbær fyrir viðskiptavini okkar. Þetta þýðir að þú þarft ekki bara að birta skýrslu á öllu netinu heldur að tryggja að skýrslur séu birtar samkvæmt ákveðnum aðgangi, með gagnavernd, notendaheimild o.fl.
Og Qlik mun leyfa þér að komast út. Auðvitað eru þeir líka með Qlik Analytics Platform, sem er með leyfi fyrir hvern netþjón og skipuleggur ótakmarkaðan fjölda tenginga. Það verður líka dýrt eins og keppinautarnir Tableau og Power Bi. Og ef um ótakmarkaðar tengingar er að ræða, þá eru ekki margir möguleikar.
En í Qlik er til eitthvað sem heitir Mashup. Segjum að þú sért með Qlik Sense Enterprise og 10 leyfi. Hefðbundin greining, útlit, allt er þegar leiðinlegt. Þú byggir þína eigin vefsíðu eða forrit og þú getur innleitt allar greiningar þínar þar. The bragð er að, til að setja það einfaldlega, Mashup er visualization í forritakóða. Með því að nota API geturðu búið til sjónrænt sýnishorn í forritinu þínu eða vefsíðu. Þú þarft samt Qlik Sense Enterprise fyrir leyfisveitingar (leyfi fyrir veftengingar = leyfi fyrir tengingar við BI), til að hlaða gögnum o.s.frv., en sjónmyndirnar munu ekki lengur birtast á hlið þessa netþjóns, heldur verða þær innbyggðar í umsókn eða vefsíðu. Þú getur notað CSS stíl, stillt nýja leturgerð og liti. 10 notendur þínir munu ekki lengur skrá sig inn á greiningarþjóninn heldur nota fyrirtækisgáttina þína eða forritið. Greining mun ná nýju stigi.
Mynd 21. Útlit Qlik Sense skýrslu sem er innbyggð á vefsíðu
Það verður erfitt að skilja hvar þættir vefsvæðisins eru og hvar Qlik Sense byrjar.
Auðvitað þarftu forritara, eða jafnvel fleiri. Einn fyrir vefforritun, einn fyrir að vinna með Qlik API. En niðurstaðan er þess virði.
Ályktanir. Við skulum draga saman.
Það er erfitt að segja ótvírætt hver er betri og hver er verri. Power BI og Qlik eru á pari í samkeppni okkar, Tableau er aðeins síðri. En ef til vill verður niðurstaðan önnur fyrir fyrirtæki þitt. Í BI kerfum er sjónræni þátturinn mjög mikilvægur. Ef þú hefur skoðað heilmikið af kynningarskýrslum og myndum á netinu fyrir öll BI kerfi og þér líkar ekki hvernig einn af pallinum lítur út, þá mun líklegast þú ekki innleiða það, jafnvel þótt þú sért ánægður með verðið eða tæknilega stuðning. einkenni.
Næst þarftu örugglega að reikna út kostnað við leyfi, innleiðingu og viðhald BI vettvangsins. Kannski verður leiðtogi auðkenndur í þínu tilviki. Verktaki eða hæfni til að ráða hæfan sérfræðing skiptir miklu máli. Án fagmanna á neinum vettvangi verður niðurstaðan hörmuleg.
Árangursrík BI samþætting til þín, Andrey Zhdanov og Vladimir Lazarev, Analytics Group
Heimild: www.habr.com