OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), ókeypis bókasafn fyrir myndvinnslu og greiningu, hefur verið gefið út. OpenCV býður upp á yfir 2500 reiknirit, bæði hefðbundin reiknirit og þau sem endurspegla nýjustu framfarir í tölvusjón og vélanámi. Kóði bókasafnsins er skrifaður í C++ og dreift undir BSD leyfinu. Bindingar eru tiltækar fyrir ýmis forritunarmál, þar á meðal Python, MATLAB og Java.
Safnið er hægt að nota til að bera kennsl á hluti í ljósmyndum og myndböndum (til dæmis að bera kennsl á andlit og myndir af fólki, texta o.s.frv.), fylgjast með hreyfingum hluta og myndavéla, flokka aðgerðir í myndbandi, breyta myndum, draga út þrívíddarlíkön, búa til þrívíddarpláss úr myndum úr steríómyndavélum, búa til hágæða myndir með því að sameina myndir í minni gæðum, leita að hlutum í myndinni sem líkjast því sem sett er af þáttum, beita vélanámsaðferðum, setja merki, bera kennsl á algenga þætti í mismunandi myndir, útrýma sjálfkrafa galla eins og rauð augu.
Meðal breytinga í nýju útgáfunni:
- Mikilvægar hagræðingar á afköstum fellingar hafa verið innleiddar í DNN (Deep Neural Network) einingunni, sem gerir kleift að innleiða vélanámsreiknirit sem byggja á tauganetum. Hraðvirka Vinograd fellingarreikniritið hefur verið innleitt. Ný ONNX (Open Neural Network Exchange) lög hafa verið bætt við: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 og ReduceMin. Stuðningur við OpenVino 2022.1 rammann og CANN bakendann hefur verið bætt við.
- Bætt gæði QR kóðagreiningar og afkóðunar.
- Bætt við stuðningi við sjónrænar merkingar ArUco og AprilTag.
- Bætti við Nanotrack v2 mælitæki byggt á tauganetum.
- Stackblur þokureikniritið hefur verið innleitt.
- Bætt við stuðningi fyrir FFmpeg 5.x og CUDA 12.0.
- Nýtt forritaskil (API) til að vinna með myndsnið á mörgum síðum er lagt til.
- Bætt við stuðningi við libSPNG bókasafnið fyrir PNG sniðið.
- libJPEG-Turbo notar SIMD skipunarhröðun.
- Stuðningur við H264/H265 hefur verið innleiddur fyrir Android kerfið.
- Öll grunn API fyrir Python forritunarmálið eru til staðar.
- Bætti við nýjum almennum bakgrunni fyrir vektorleiðbeiningar.
Heimild: opennet.ru
