Í gær, 10. apríl, voru fyrstu verðlaunahafarnir veittir á skrifstofu Yandex í Moskvu , stofnað á þessu ári til að styðja unga vísindamenn og vísindasamfélagið í Rússlandi, Hvíta-Rússlandi og Kasakstan. Á þeim þremur mánuðum sem liðnir eru frá því að verðlaunin voru veitt hafa 262 umsóknir borist frá ungum sérfræðingum og vísindalegum leiðbeinendum sem nemendur og framhaldsnemar gætu tilnefnt. Verðlaunaráðið valdi níu bestu ungu vísindamennina og fjóra vísindalega leiðbeinendur. Yngsti verðlaunahafinn er aðeins tuttugu og eins árs.
Grunn- og framhaldsnemar sem urðu verðlaunahafar fá 350 þúsund rúblur og tækifæri til að sækja alþjóðlega ráðstefnu um gervigreind, persónulegan leiðbeinanda og starfsnám í Yandex rannsóknardeild; stjórnendur unnu 700 þúsund rúblur hver.
Ungir vísindamenn sem fengu verðlaun fyrir framlag sitt til tölvunarfræði:
Eduard Gorbunov, MIPT framhaldsnemi
Framkvæmir rannsóknir á sviði vélanáms og vinnur að hagræðingarvandamálum. Hann birti niðurstöður rannsókna sinna á NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Vísindalegur leiðbeinandi - Alexander Gasnikov.
Valentin Khrulkov, framhaldsnemi við Skoltech
Vinnur á sviði vélanáms og stundar rannsóknir á sviði mats á kynslóðalíkönum og fræðilegri greiningu á endurteknum tauganetlíkönum. Verk hans hafa verið birt á ICML og ICLR. Vísindalegur leiðbeinandi – Ivan Oseledets. Það er athyglisvert að í skólanum lærði Valentin hjá Lena Bunina.
Marina Munkhoeva, framhaldsnemi við Skoltech
Marina stundar rannsóknir á sviði náttúrulegrar málvinnslu og vélanáms og tekur einnig þátt í kjarnaaðferðum og innfellingu grafa og meistararitgerð hennar var helguð þýðingum á lágum málheildum. Ein af greinum hennar var birt á NeurIPS. Vísindalegur leiðbeinandi – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, nemandi við Yandex og HSE School of Data Analysis í Nizhny Novgorod
Anastasia stundar rannsóknir á sviði náttúrulegrar málvinnslu og vélanáms og fæst við flokkun tilfinninga í tali með því að nota aðferðir sem notaðar eru til myndgreiningar. Áhugasvið hennar felur einnig í sér ýmsar aðferðir við taugakerfisþjöppun. Vísindalegur leiðbeinandi - Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, Skoltech framhaldsnemi og ShAD útskrifaður
Vinnur á sviði vélanáms, stundar rannsóknir á beitingu tauganeta í vélanámi á netinu og tímaraðargreiningu. Vísindalegur leiðbeinandi - Evgeniy Burnaev.
Andrey Atanov, meistaranemi við HSE og Skoltech
stundar rannsóknir á sviði vélanáms, vinnur með Bayesískar aðferðir og djúp taugakerfi. Hann gaf út tvö verk á ICLR sem gátu ekki látið meðlimi verðlaunaráðsins afskiptalaus. Vísindalegur leiðbeinandi - Dmitry Vetrov.
Alexandra Malysheva, framhaldsnemi við HSE
Framkvæmir rannsóknir á sviði vélanáms. Hún stundar RL og skipulagði meira að segja leshóp fyrir það í Pétursborg. Tekur þátt í að rekja hluti á myndbandi. Vísindastjóri er Alexey Shpilman frá JetBrains Research.
Pavel Goncharov, meistaranemi Gomel State Technical University. P. O. Sukhoi
Framkvæmir rannsóknir á sviði vélanáms og tölvusjónar. Sem stendur stundar Pavel greiningu á plöntusjúkdómum frá myndum, hefur brennandi áhuga á notkun ML í eðlisfræði, skilur DL og tekur þátt í endurbyggingu á ferli frumkorna. Vísindalegur leiðbeinandi - Gennady Ososkov.
Arip Asadulaev, meistaranemi við ITMO
Framkvæmir rannsóknir á sviði vélanáms. Virkar á minnisnetum og RL. Í ár ætlar hann að birta niðurstöður sínar á NeurIPS og ICML, sem er mjög góður árangur fyrir fyrsta árs meistaranema. Vísindalegur leiðbeinandi - Evgeniy Burnaev.
Vísindalegir leiðbeinendur veittu verðlaunin:
Andrey Filchenkov. Dósent við upplýsingatækni- og forritunardeild ITMO, kandídat í eðlis- og stærðfræðivísindum.
Dmitry Ignatov. Staðgengill deildarforseta tölvunarfræðideildar Hagfræðideildar, dósent við gagnagreiningardeild gervigreindar.
Ivan Oseledets. Skoltech prófessor sem þjálfaði tvo unga vísindamenn, verðlaunahafa. Doktor í eðlis- og stærðfræðivísindum, yfirrannsakandi við Institute of Computational Mathematics of the Russian Academy of Sciences.
Vadim Strizhov. Prófessor við greindarkerfisdeild Moskvu Institute of Physics and Technology, leiðandi rannsakandi við Federal Research Center "Informatics and Control" í rússnesku vísindaakademíunni, aðalritstjóri tímaritsins "Machine Learning and Data Analysis" .
Heimild: www.habr.com