Andrei Savchenko della filiale di Nizhny Novgorod della Higher School of Economics ha pubblicato i risultati delle sue ricerche nel campo dell'apprendimento automatico, legate al riconoscimento delle emozioni sui volti delle persone presenti in foto e video. Il codice è scritto in Python utilizzando PyTorch e distribuito con licenza Apache 2.0. Sono disponibili diversi modelli pronti all'uso, anche per dispositivi mobili.
Sulla base della libreria, un altro sviluppatore ha creato il programma sevimon, che consente di monitorare il cambiamento delle emozioni utilizzando una videocamera e aiutare nel controllo della tensione muscolare del viso, ad esempio, per alleviare la tensione, influenzare indirettamente l'umore e, in caso di uso prolungato, prevenire la comparsa delle rughe mimiche. Per determinare la posizione del volto nel video viene utilizzata la libreria CenterFace. Il codice di sevimon è scritto in Python e distribuito con licenza AGPLv3. Al primo avvio, i modelli vengono scaricati, dopodiché il programma non richiede una connessione a Internet e funziona completamente in modo autonomo. Sono state preparate istruzioni per l'esecuzione su Linux/UNIX e Windows, oltre a un'immagine Docker per Linux.
Sevimon funziona nel seguente modo: prima viene identificato il volto nell'immagine della telecamera, quindi il volto viene confrontato con ciascuna delle otto emozioni (rabbia, disprezzo, disgusto, paura, gioia, assenza di emozioni, tristezza, sorpresa), dopo di che per ogni emozione viene fornita una valutazione di somiglianza. I valori ottenuti vengono salvati in un registro in formato testuale per una successiva analisi da parte del programma sevistat. Per ogni emozione nel file di configurazione è possibile impostare limiti superiori e inferiori dei valori, al superamento dei quali viene immediatamente fornito un promemoria.
Fonte: opennet.ru
