Il nuovissimo processore mobile di punta AMD Ryzen AI Max+ 395 della famiglia Strix Halo offre prestazioni fino a 12 volte superiori nel lavoro con vari grandi modelli linguistici di IA rispetto ai chip Intel Lunar Lake. Questo è quanto comunicato da AMD. sul suo blog ufficiale, condividendo diagrammi pertinenti.
Grazie ai 16 core di elaborazione Zen 5, ai 40 blocchi grafici RDNA 3.5 e al NPU XDNA 2 con una capacità di 50 TOPS (trilioni di operazioni al secondo), il processore Ryzen AI Max+ 395 offre prestazioni fino a 12,2 volte superiori in determinati scenari LLM rispetto all'Intel Core Ultra 258V. Si ricorda che il chip Intel Lunar Lake è dotato di soli quattro core P e quattro core E, per un totale di metà rispetto al Ryzen AI Max+ 395. Tuttavia, la differenza di prestazioni tra le piattaforme è molto più pronunciata di quella dei due volte.
Il vantaggio del chip Ryzen AI Max+ 395 diventa ancora più evidente con l'aumento della complessità dei modelli linguistici. La differenza di prestazioni tra le piattaforme è più marcata quando si lavora con LLM contenenti 14 miliardi di parametri, dove è richiesta una maggiore memoria RAM. Ricordiamo che Lunar Lake rappresenta processori ibride dotati di un massimo di 32 GB di RAM on-board.
Nei test di LM Studio utilizzando il dispositivo Asus ROG Flow Z13 con 64 GB di memoria unificata, la grafica integrata Radeon 8060S del processore Ryzen AI Max+ 395 ha mostrato una capacità di attraversamento dei token 2,2 volte superiore rispetto alla grafica Intel Arc 140V in vari modelli di IA. Nei test Time-to-First-Token (una metrica delle prestazioni dei modelli linguistici che misura il tempo che intercorre dalla richiesta all'emissione del primo token di risposta), il chip AMD ha dimostrato un vantaggio quattro volte superiore rispetto al concorrente in modelli come Llama 3.2 3B Instruct, aumentando il divario fino a 9,1 volte nei modelli che supportano 7–8 miliardi di parametri, come DeepSeek R1 Distill.
Il processore AMD ha mostrato prestazioni eccezionali nelle applicazioni di visione multimodale, elaborando dati visivi complessi fino a 7 volte più velocemente in IBM Granite Vision 3.2 3B e 6 volte più velocemente in Google Gemma 3 12B rispetto al chip Intel. Il supporto della tecnologia Variable Graphics Memory da parte di AMD consente di allocare fino a 96 GB di memoria come VRAM da sistemi con memoria unificata fino a 128 GB, permettendo così il dispiegamento di modelli linguistici avanzati come Google Gemma 3 27B Vision.
I vantaggi prestazionali del processore AMD rispetto ai concorrenti sono evidenti anche nelle applicazioni pratiche di intelligenza artificiale, come l'analisi delle immagini mediche e l'assistenza nella codifica attraverso la quantizzazione a 6 bit ad alta precisione nel modello DeepSeek R1 Distill Qwen 32B.
Fonti:
Fonte: 3dnews.ru
