Un gruppo di ricercatori dell'Università di Yale ha proposto (PDF) un nuovo tipo di licenze aperte CCAI (Contextual Copyleft), ampliando l'applicazione del copyleft ai modelli di intelligenza artificiale generativa. L'idea alla base del CCAI è che l'uso di contenuti sotto questa licenza come dati per l'apprendimento automatico porta all'estensione delle condizioni di copyleft ai modelli generativi di intelligenza artificiale risultanti. Si prevede che la nuova licenza possa contribuire a ridurre gli abusi nei progetti di intelligenza artificiale e prevenire l'emergere di modelli di intelligenza artificiale fasulli, che vengono formalmente presentati come aperti, ma che, a causa della mancanza di trasparenza nei dati di origine e negli strumenti di apprendimento, sono vincolati al produttore.
Il CCAI stabilisce che qualsiasi distribuzione e pubblicazione di copie esatte o opere derivate modificate distribuite sotto la licenza CCAI deve essere effettuata alle stesse condizioni di licenza senza imporre restrizioni aggiuntive. Questo requisito si applica a qualsiasi modello di intelligenza artificiale, set di dati o sistema di intelligenza artificiale, che è stato addestrato utilizzando software sotto licenza CCAI o risultati derivati dal suo funzionamento. Nel contesto dell'addestramento di modelli generativi di intelligenza artificiale, il CCAI richiede la divulgazione del codice sorgente del modello, una descrizione dettagliata dei dati utilizzati per l'addestramento, dei parametri, dei pesi e dell'architettura del modello.
La licenza CCAI può anche essere utilizzata come un requisito aggiuntivo allegato a licenze di copyleft esistenti, come l'AGPLv3. Il requisito indicato estende l'ambito di applicazione della licenza ai set di dati di addestramento, al codice e ai coefficienti di modello in conformità con i criteri di apertura dei sistemi di intelligenza artificiale stabiliti dall'organizzazione Open Source Initiative (OSI). Il codice distribuito sotto questa licenza può essere utilizzato per l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale solo a condizione che a tutti gli utenti venga fornita una descrizione del set di dati di addestramento, il codice per l'addestramento del modello e il modello di intelligenza artificiale addestrato.
Testo dell'ulteriore requisito allegato: «Quando si utilizza software per l'apprendimento, l'ottimizzazione o la creazione di qualsiasi modello di apprendimento automatico o sistema AI generativo, qualsiasi modello, set di dati o sistema risultante deve essere pubblicato a condizioni che non inaspriscono i requisiti di questa licenza. Tale requisito comprende la fornitura di accesso al codice per il training, alla descrizione dei dati utilizzati durante il training, ai parametri e all'architettura del modello. La fornitura di accesso al modello o al risultato del suo funzionamento tramite rete è considerata distribuzione e costituisce la base per l'adempimento degli obblighi imposti dalla licenza.»
Fonte: opennet.ru
