Cascata del fumatore e cascata di una persona sana
Tutti sappiamo come disegnare un gufo. Prima dobbiamo disegnare un ovale, poi un altro cerchio, e poi — otteniamo un magnifico gufo. Certo, è una battuta, anzi molto vecchia, ma gli ingegneri di Nvidia si sono impegnati a far sì che la fantasia diventasse realtà.
, chiamato GauGAN, crea paesaggi straordinari da schizzi molto semplici (davvero semplici — cerchi, linee e tutto). Certo, alla base di questo sviluppo ci sono tecnologie moderne — vale a dire reti neurali generative avversariali.
GauGAN consente di creare mondi virtuali colorati — non solo per divertimento, ma anche per lavoro. Architetti, specialisti di design del paesaggio e sviluppatori di giochi — tutti possono trarne vantaggio. L'intelligenza artificiale comprende immediatamente cosa vuole l'utente e arricchisce l'idea iniziale con un'enorme quantità di dettagli.
«Il brainstorming in termini di sviluppo del design è molto più facile con l'aiuto di GauGAN, poiché il pennello intelligente può arricchire lo schizzo originale, aggiungendo immagini di alta qualità», ha dichiarato uno degli sviluppatori di GauGAN.
Gli utenti di questo strumento possono modificare l'idea originale, modificare il paesaggio o un'altra immagine, aggiungere cielo, sabbia, mare e così via. Tutto ciò che si desidera, e l'aggiunta avviene in pochi secondi.
La rete neurale è stata addestrata utilizzando un database di milioni di immagini. Grazie a questo, il sistema può capire cosa desidera l'utente e come ottenere il risultato desiderato. Inoltre, la rete neurale non dimentica i minimi dettagli. Ad esempio, se disegniamo schematicamente un laghetto e alcuni alberi accanto a esso, dopo che il paesaggio viene animato, tutti gli oggetti circostanti si rifletteranno nello specchio d'acqua del laghetto.
Al sistema si può indicare che tipo di superficie deve essere visibile — può essere coperta da erba, neve, acqua o sabbia. Tutto questo può essere trasformato in un secondo, in modo che la neve diventi sabbia e invece di una landa innevata l'artista ottenga un paesaggio desertico.
«È come un libro da colorare, in cui si dice dove posizionare l'albero, dove il sole e dove il cielo. Poi, dopo il compito iniziale, la rete neurale dà vita all'immagine, aggiungendo i dettagli e le texture necessari, disegnando i riflessi. Tutto ciò si basa su immagini reali», afferma uno degli sviluppatori.
Anche se il sistema non ha una «comprensione» del mondo reale, crea paesaggi impressionanti. Questo perché qui vengono utilizzate due reti neurali, un generatore e un discriminatore. Il generatore crea l'immagine e la mostra al discriminatore. Quest'ultimo, basandosi su milioni di immagini già viste, sceglie le varianti più realistiche.
È proprio per questo che il generatore «sa» dove devono trovarsi i riflessi. Va notato che lo strumento è molto flessibile ed è dotato di una grande quantità di impostazioni. Così, con il suo aiuto, è possibile realizzare dipinti, adattandosi allo stile di un determinato artista o semplicemente divertendosi con l'aggiunta rapida di un'alba o di un tramonto.
Gli sviluppatori affermano che il sistema non prende semplicemente immagini da un luogo qualsiasi, le mette insieme e ottiene un risultato. No, tutte le «immagini» generate sono frutto di una creazione. Cioè, la rete neurale «crea» come un vero artista (o addirittura meglio).
Al momento non esiste pubblicamente l'applicazione, ma presto sarà possibile provarla in azione. Questo sarà possibile alla fiera tecnologica GPU Technology Conference 2019, che si svolge proprio ora in California. I fortunati che sono riusciti a visitare la fiera possono già testare GauGAN.
Le reti neurali sono già da tempo coinvolte nel processo creativo. Ad esempio, l'anno scorso, alcune di esse . Inoltre, gli sviluppatori di DeepMind hanno addestrato una rete neurale a ricostruire spazi e oggetti tridimensionali da disegni, fotografie, schizzi. Per ricreare una figura semplice, alla rete neurale basta un'immagine, mentre per creare oggetti più complessi sono necessarie cinque immagini per il «training».
Per quanto riguarda GauGAN, questo strumento troverà sicuramente un'applicazione commerciale degna — molti settori del business e della scienza hanno bisogno di servizi simili.
Fonte: habr.com
