Di recente abbiamo pubblicato circa 20 nuovi corsi sulla nostra piattaforma di apprendimento Microsoft Learn. Oggi parlerò dei primi dieci, mentre in seguito uscirà un articolo anche sulla seconda decina. Tra le novità: riconoscimento vocale con i servizi cognitivi, creazione di chatbot con QnA Maker, elaborazione delle immagini e molto altro. Maggiori dettagli a seguire!
Riconoscimento vocale tramite API di riconoscimento del parlante in Azure Cognitive Services
Informazioni sull'utilizzo dell'API di riconoscimento del parlante per identificare persone specifiche attraverso le loro voci.
Da questo modulo imparerai a conoscere:
- Cos'è il riconoscimento del parlante.
- Quali concetti sono legati al riconoscimento del parlante.
- Cos'è l'API di riconoscimento del parlante.
Creazione di bot intelligenti utilizzando il servizio Azure Bot
L'interazione dei clienti con le applicazioni informatiche attraverso conversazioni utilizzando testo, immagini o voce può essere realizzata tramite bot. Questo può essere un semplice dialogo "domanda - risposta" o un bot complesso che consente alle persone di interagire con i servizi in modo intelligente, utilizzando il matching dei modelli, il tracciamento dello stato e le tecniche di intelligenza artificiale, ben integrate con i servizi aziendali esistenti. Scopri come creare un chatbot intelligente utilizzando l'integrazione di QnA Maker e LUIS.
Valutazione del testo con i Servizi Linguistici Cognitivi di Azure
Scopri come utilizzare i Servizi Linguistici Cognitivi per analizzare il testo, identificare le intenzioni, rilevare temi per adulti e gestire richieste in linguaggio naturale.
Elaborazione e traduzione della voce con i Servizi di Voce Cognitivi di Azure
I Servizi Cognitivi di Microsoft offrono funzionalità per integrare i servizi vocali nelle tue applicazioni. Scopri come convertire la voce in testo e riconoscere i singoli parlanti nelle applicazioni, integrando i Servizi di Voce Cognitivi.
Creazione e pubblicazione di un modello di machine learning per il linguaggio naturale con LUIS
In questo modulo, ti familiarizzerai con il concetto di riconoscimento vocale (LUIS) e imparerai a creare un'app LUIS con intenzioni.
In questo modulo imparerai:
- Che cos'è LUIS.
- Quali sono le principali funzionalità di LUIS, come le intenzioni e i frammenti vocali.
- Come creare e pubblicare un modello LUIS.
Traduzione vocale in tempo reale con i servizi cognitivi di Azure.
Scopri come tradurre la voce e convertirla in testo utilizzando la trascrizione in tempo reale tramite l'API di traduzione vocale dei servizi cognitivi di Azure.
In questo modulo si tratta di:
- che cos'è la traduzione vocale;
- quali sono le funzionalità dell'API di traduzione vocale.
Identificazione di volti ed espressioni con l'API di visione artificiale nei servizi cognitivi di Azure.
Informazioni sull'interfaccia API di visione artificiale di Azure, che consente di identificare i tratti del volto nelle fotografie.
In questo modulo imparerai:
- che cos'è l'API di riconoscimento facciale;
- quali concetti sono associati all'API di riconoscimento facciale;
- che cos'è l'API di riconoscimento delle emozioni.
Classificazione e moderazione dei testi con Azure Content Moderator.
In questo modulo, ti familiarizzerai con Azure Content Moderator e scoprirai come utilizzarlo per la moderazione dei testi.
Da questo modulo imparerai a conoscere:
- che cos'è la moderazione dei contenuti;
- funzionalità chiave di Azure Content Moderator per la moderazione del testo;
- come testare la moderazione del testo con la console web di test API.
Creare un chatbot di domande e risposte utilizzando il servizio QnA Maker e Azure Bot
Scopri di più su QnA Maker e come integrarlo con un bot
In questo modulo imparerai:
- Che cos'è QnA Maker.
- Funzionalità chiave di QnA Maker e come creare una conoscenza.
- Come pubblicare una conoscenza di QnA Maker.
- Come integrare una conoscenza con un bot.
Elaborazione e classificazione delle immagini con i servizi Azure Cognitive Vision
Microsoft Cognitive Services offre funzionalità integrate per includere la visione artificiale nelle applicazioni. Scopri come utilizzare i servizi di Cognitive Vision per il riconoscimento facciale, l'etichettatura e la classificazione delle immagini, nonché per l'identificazione degli oggetti.
Qui apparirà un link al secondo articolo con il seguito.
Fonte: habr.com
