I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Già durante l'annuncio delle prime schede grafiche GeForce RTX di serie 20, molti hanno ritenuto che le dimensioni piuttosto grandi dei processori grafici Turing fossero dovute alla presenza di ulteriori unità: nuclei RT e nuclei tensoriali. Ora, uno degli utenti di Reddit ha analizzato le immagini infrarosse dei processori grafici Turing TU106 e TU116 e ha concluso che i nuovi blocchi di calcolo occupano meno spazio di quanto si pensasse inizialmente.

I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Per cominciare, ricordiamo che il processore grafico Turing TU106 è il chip più piccolo e junior di NVIDIA con i suoi nuclei RT speciali per il ray tracing e i nuclei tensoriali per accelerare le funzioni di intelligenza artificiale. A sua volta, il processore grafico Turing TU116, a lui collegato, è privo di questi blocchi di calcolo speciali, ed è proprio per questo che si è deciso di confrontarli.

I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.
I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

I processori grafici NVIDIA Turing si dividono in blocchi TPC, che includono una coppia di multiprogressori di flusso (Streaming Multiprocessors), nei quali sono già presenti tutti i nuclei di calcolo. E, come si è scoperto, il processore grafico Turing TU106 ha un'area del blocco TPC solo di 1,95 mm² maggiore rispetto a quella di Turing TU116, cioè del 22%. Di questa area, 1,25 mm² sono dedicati ai nuclei tensoriali, e solo 0,7 mm² ai nuclei RT.

I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.
I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Ne consegue che, senza i nuovi nuclei tensoriali e RT, il processore grafico di punta Turing TU102, alla base della GeForce RTX 2080 Ti, avrebbe occupato non 754 mm², ma 684 mm² (36 TPC). A sua volta, il Turing TU104, alla base della GeForce RTX 2080, avrebbe potuto occupare 498 mm² invece di 545 mm² (24 TPC). Come si può vedere, anche senza nuclei tensoriali e RT, i processori grafici Turing di fascia alta sarebbero stati chip piuttosto grandi. Notevolmente più grandi rispetto ai processori grafici Pascal.


I core tensor e RT occupano poco spazio sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Allora, a cosa sono dovute queste dimensioni piuttosto considerevoli? Per cominciare, il volume della memoria cache è stato aumentato nei processori grafici Turing. Inoltre è stata aumentata la dimensione degli shader, e i chip Turing possiedono set di istruzioni più ampi e registri ingranditi. Tutto questo ha consentito di aumentare notevolmente non solo l'area, ma anche le prestazioni dei processori grafici Turing. Per esempio, la stessa GeForce RTX 2060 basata su TU106 offre prestazioni quasi pari a quelle della GeForce GTX 1080 basata su GP104. Quest'ultima, tra l'altro, ha un 25% in più di nuclei CUDA, anche se occupa un'area di 314 mm² contro 410 mm² del nuovo TU106. 




Fonte: 3dnews.ru
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