Mozilla sta sviluppando un proprio sistema di traduzione automatica

L'azienda Mozilla, nell'ambito del progetto Bergamot ha avviato la creazione di un sistema di traduzione automatica che funziona nel browser. Il progetto permetterà di integrare in Firefox un motore di traduzione autonomo che non si affida a servizi cloud esterni e gestisce i dati esclusivamente sul sistema dell'utente. L'obiettivo principale dello sviluppo è garantire la riservatezza e proteggere i dati dell'utente da potenziali perdite durante la traduzione dei contenuti delle pagine aperte nel browser.

Lo sviluppo di Bergamot avviene presso l'ufficio di Mozilla a Berlino con la partecipazione di ricercatori provenienti da diversi università del Regno Unito, dell'Estonia e della Repubblica Ceca. Lo sviluppo è finanziato dall'Unione Europea nell'ambito di una sovvenzione ottenuta attraverso il programma Horizon 2020. L'importo della sovvenzione è di tre milioni di euro. Il progetto ha una durata di tre anni. In Mozilla aperte c'è una posizione per uno specialista in sistemi di apprendimento automatico per partecipare allo sviluppo di un motore di traduzione da una lingua all'altra.

Tra i progetti correlati al progetto Bergamot, si menziona:

  • il framework di traduzione automatica Marian, costruito su una rete neurale ricorrente. Il framework è scritto in C++ e può utilizzare GPU per velocizzare l'apprendimento e la traduzione, e è distribuito sotto licenza MIT.
  • Il toolkit creato all'Università di Praga Neural Monkey per elaborare informazioni in linguaggio naturale utilizzando metodi di apprendimento automatico sequenziale. Il progetto utilizza il framework TensorFlow e può essere impiegato per creare rapidamente prototipi di sistemi di traduzione automatica e classificazione delle informazioni in linguaggio naturale. Il codice è disponibile con licenza BSD.
  • Il progetto preparato all'Università di Sheffield QuEst++, utilizzato per valutare e prevedere la qualità dei sistemi di traduzione automatica.
  • Sviluppato in Mozilla sintetizzatore vocale (TTS) e motore di riconoscimento vocale (Deep Speech)
  • Il progetto finanziato dall'Unione Europea ParaCrawl, che accumula un database di traduzioni sincronizzate di frasi diverse in lingue diverse, utilizzabile per addestrare sistemi di apprendimento automatico. Alla base del progetto c'è un bot bitextor, che indicizza siti web multilingue e trova automaticamente testi identici presentati in più lingue. Il database di esempi di traduzioni parallele viene creato per 24 lingue, incluso il russo (DB per la lingua russa occupa 637MB in forma compressa e include oltre 12 milioni di esempi di traduzione).

Lo sviluppo di Bergamot è iniziato a gennaio di quest'anno, ma i progressi del progetto sono ancora non disponibili per test pubblici. Tuttavia, qualche giorno fa gli sviluppatori hanno pubblicato hanno pubblicato un video che dimostra il prototipo iniziale.

Riproduci video

Ricordiamo che in Firefox già c'è un meccanismo integrato per la traduzione delle pagine, ma è legato all'uso di servizi esterni basati su cloud (supportati Google, Yandex e Bing) e non è attivato di default (per abilitarlo in about:config, è necessario modificare le impostazioni "browser.translation"). Il meccanismo di traduzione supporta anche la rilevazione automatica della lingua quando si apre una pagina in una lingua sconosciuta e visualizza un indicatore speciale con la proposta di tradurre la pagina. Sviluppato nell'ambito del progetto Bergamot, il prototipo del sistema di traduzione utilizza lo stesso interfaccia per l'interazione con l'utente, ma invece di rivolgersi a servizi esterni, avvia un'apposita funzione integrata.

Fonte: opennet.ru

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