Quante volte nei media vediamo 'notizie dal futuro' in cui vengono annunciate con orgoglio le conquiste scientifiche a beneficio dell'economia del paese? Spesso nei commenti a tali notizie e reportage si può trovare scetticismo e richieste di scrivere solo di eventi già realizzati. Abbiamo poca fede in piani brillanti e ispiratori.
Bene, pubblicazioni di questo tipo non sono un'unicità del panorama informativo domestico. Non è così difficile imbattersi anche nei loro annunci di New-Vasyuki.
Propongo di seguire il destino di un progetto tecnologico che ha suscitato rumore non solo in occidente, ma ha raggiunto anche i media di lingua russa. Se stai giocando a bingo del bullsh*t, ti darò un suggerimento prima di continuare — grafene.
Quando e cosa è stato promesso
Nel marzo 2019, nei media anglofoni, soprattutto britannici, si diffuse . Il CEO e cofondatore Simon Thomas ha raccontato con ottimismo dei grandiosi successi nella produzione di grafene. Secondo le sue parole, Nel 2017, il professor Colin Humphreys dell'Università di Cambridge ha aiutato l'azienda Paragraf a stabilire un processo tecnologico stabile per la produzione di grafene sotto forma di dischi con un diametro fino a 200 mm.
Basandosi su anni di ricerca e tempo speso per perfezionare il processo tecnologico, Simon ha promesso che entro i prossimi due mesi inizierà la produzione industriale di dispositivi che utilizzano grafene.
Cosa ha preceduto questa promessa
Certo, tecnologie così straordinarie non possono sorgere dal nulla. Dopotutto, giganti come IBM, Intel, Samsung e molti altri stanno lavorando sul problema della produzione industriale di grafene. Non era utile e neanche possibile superarli in modalità stealth. Pertanto, possiamo rintracciare le tracce delle loro attività precedenti.
Nel 2017, l'azienda di £3 milioni, inclusi fondi statali. Questi finanziamenti erano destinati allo sviluppo di prototipi e al perfezionamento della tecnologia (ricordo che l'azienda è stata fondata nel 2015 e la ricerca, che ha reso possibile la fase di commercializzazione, è stata condotta prima).
Nel maggio 2018, l'azienda finanziamenti. Questa volta l'importo è stato di £2,9 milioni, e tra gli investitori ci sono non solo aziende di venture capital, ma anche il fondo di Cambridge (Cambridge enterprise). Ora il discorso non era più solo sul perfezionamento delle tecnologie. L'obiettivo degli investimenti è l'apertura di un sito produttivo per avviare la produzione di dispositivi basati sul loro grafene. Si prevedeva di partire con sensori magnetici super-sensibili e altri sensori destinati al mercato di massa.
Dopo quasi un anno, nel marzo 2019, è stata data notizia che tutto era pronto e collaudato. A breve, nelle prossime settimane o mesi, i dispositivi a base di grafene avrebbero iniziato a essere prodotti in massa, ad arrivare sul mercato e inizierebbe una nuova era. Questa notizia, forte e con scadenze indicate (seppur vagamente), è stata accolta favorevolmente ed è arrivata al nostro lettore domestico.
Cosa è realmente successo e cosa non è successo dopo il clamore
Un lettore perspicace potrebbe intuire cosa sia successo dopo un simile clamore e l'attenzione della stampa. Ma per gli altri, lasciate che ve lo dica. Paragraf da stessi fondi di investimento, ottenendo già a disposizione £12,8 milioni. Tuttavia, ciò è avvenuto a luglio 2019, quattro mesi dopo il clamore. Nello stesso mese, il startup (per quanto possa ancora essere chiamato startup un'azienda di 4 anni) è stato £0,5 milioni per le sue innovazioni avanzate.
Ciò che non è accaduto nel tempo trascorso è la promessa di una rivoluzione e l'avvio della produzione di massa. Sono trascorsi già 8 mesi e mezzo dalla promessa di iniziare la produzione di massa dei prodotti entro 2-3 mesi, ma i sensori e i rilevatori dichiarati (con una sensibilità 30 volte superiore rispetto a quelli utilizzati) non sono ancora arrivati sul mercato.
Le prime 5 pagine di ricerca di Google e la scheda "Notizie" restituiscono solo le dichiarazioni iniziali sullo stato di prontezza a iniziare la produzione commerciale di dispositivi basati sul grafene "nei prossimi mesi" da marzo 2019, così come le notizie di luglio riguardo al finanziamento di £12,8 milioni.
Nessuna informazione sul lancio reale di qualsiasi produzione o sulla fornitura di componenti per produttori terzi è possibile trovare. Inoltre, il sito dell'azienda ha smesso di funzionare, anche se a settembre veniva citato dai media.
Stato attuale
L'azienda ha ricevuto finanziamenti dal 2017 per un totale di almeno 19,2 milioni di sterline (1,6 miliardi di rubli al tasso attuale). A settembre 2019, il team dell'azienda contava 25 ricercatori (a marzo erano 16), e, stando alle parole del fondatore, continuano a lavorare e si preparano a avviare la produzione di straordinari sensori di campo magnetico e altri sensori. Gli aggiornamenti sul loro stato si interrompono a settembre. ora non è più funzionante (agg. accessibile tramite vpn).
Pubblicità
Nel frattempo, altri stanno raccogliendo nuovi investimenti per batterie rivoluzionarie, conduttori, sensori e , ti offriamo uno sconto su qualcosa che ti è già utile. Ci sono volute alcune ore per analizzare le fonti e preparare il materiale, e un pizzico di fortuna quando ho visto una notizia, l'ho salvata e, al momento giusto, mi è tornata in mente. Ma tutto questo può essere fatto da una macchina in background, già utilizzata da molte organizzazioni e gruppi di analisi. Unisciti a noi!
Libro «»
Nelle profondità dei popolari social network — Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram — si celano ricchezze immense di informazioni. Da questo libro, ricercatori, analisti e sviluppatori scopriranno come estrarre questi dati unici utilizzando codice in Python, Jupyter Notebook o contenitori Docker. Inizialmente, familiarizzerai con le funzionalità dei social network più popolari (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), delle pagine web, dei blog e dei feed, dell'email e di GitHub. Poi passerai all'analisi dei dati prendendo come esempio Twitter.
» Maggiori dettagli sul libro possono essere trovati
»
»
Per gli utenti di Habr, uno sconto del 25% con il coupon — Data Mining
Libro «»
L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) è un compito estremamente importante nel campo dell'intelligenza artificiale. La sua realizzazione di successo rende possibili prodotti come Alexa di Amazon e Google Translate. Questo libro ti aiuterà a imparare PyTorch, una libreria di deep learning per il linguaggio Python, uno degli strumenti principali per i data scientist e gli sviluppatori di software che si occupano di NLP. Delip Rao e Brian McMahon ti guideranno nel mondo del NLP e degli algoritmi di deep learning, mostrando come PyTorch consenta di realizzare applicazioni che utilizzano l'analisi testuale.
» Maggiori dettagli sul libro possono essere trovati
»
»
Per gli utenti di Habr, uno sconto del 25% con il coupon — PyTorch.
Dopo il pagamento della versione cartacea del libro, verrà inviato un libro elettronico via email.
Fonte: habr.com
