
Ciao a tutti! Anche noi siamo un po' stanchi dei webinar, il loro numero negli ultimi mesi ha superato ogni limite. Pertanto, per Habr, ci impegniamo a selezionare per voi gli argomenti più interessanti e utili.
Per l'inizio di giugno (speriamo che l'estate inizi davvero) abbiamo pianificato alcune sessioni pratiche che, ne siamo certi, interesseranno i programmatori. In primo luogo, parleremo di serverless e della nuovissima super veloce (come ad esempio, di cold start?), in secondo luogo, Albert Khaliulov parlerà delle peculiarità dello sviluppo cloud su Jakarta EE, Microprofile e Docker (ad ogni partecipante daremo una virtual machine pronta per la pratica). Infine, il 9 giugno Valeriy Koryenenko spiegherà come si può implementare il proprio OpenShift in IBM Cloud in pochi minuti. Interessati? Se sì, maggiori dettagli qui sotto.
- Lun 1 giugno 12:00-14:00
Descrizione
Panoramica delle computazioni Serverless e come aiutano gli sviluppatori. Parleremo di Quarkus (un framework Java open source per Kubernetes) e dimostreremo perché sia così popolare nello sviluppo cloud e adatto per le computazioni Serverless. Potrete scrivere autonomamente il codice di un'applicazione Java, distribuirlo nel cloud, vedere l'effetto dell'utilizzo di Quarkus e avere una comprensione pratica di cosa significhi Serverless! * Il seminario online si terrà in inglese!
- Mar 2 Giugno 12:00-14:00
Descrizione
Mostreremo come sviluppare applicazioni microservizi e garantire la loro interazione tramite una rete di servizi utilizzando Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes e altre tecnologie cloud. Vedrete come utilizzare un server applicazioni Java Enterprise per creare applicazioni microservizi in contenitori. Al termine del webinar, avrete l'opportunità di seguire autonomamente gli scenari dimostrati.
- Mar 9 Giugno 12:00-14:00
Descrizione
Durante il workshop scoprirete come creare un cluster Openshift in pochi minuti su IBM Cloud e distribuire la vostra applicazione container. Dall'origine su GitHub all'applicazione distribuita nel cluster OpenShift in pochi minuti!
Fonte: habr.com
