È stato rilasciato un grande aggiornamento di digiKam, il programma per lavorare con fotografie digitali, catalogazione e editing per Linux, macOS e Windows.
Con digiKam, puoi facilmente trasferire foto, file raw e video direttamente dalla tua fotocamera o da dispositivi di archiviazione esterni (schede SD, pen drive, ecc.). L'applicazione consente di configurare le impostazioni e le regole di importazione, che elaborano e catalogano gli oggetti importati «al volo».
L'applicazione dispone anche di potenti strumenti per assegnare tag e valutazioni alle foto. Puoi utilizzare la funzione di filtraggio per trovare rapidamente le immagini che corrispondono a determinati criteri. Oltre al filtraggio, digiKam offre potenti capacità di ricerca che ti consentono di cercare nella libreria in base a un ampio insieme di criteri. Puoi cercare foto per date, tag, etichette, valutazioni, posizione e altri metadati EXIF, IPTC o XMP.
L'applicazione offre un set completo di strumenti di editing. Include strumenti di base per la regolazione dei colori, il ritaglio e strumenti avanzati per la modifica delle curve, la cucitura di panorami e molto altro. Uno strumento speciale basato sulla libreria Lensfun permette di applicare automaticamente le correzioni dell'obiettivo alle immagini.
Modifiche significative e novità in questa versione:
La funzione di riconoscimento facciale è stata notevolmente rivisitata.
Fino ad ora, il riconoscimento facciale nella collezione si basava su un classificatore a cascata classico presente nella libreria OpenCV. Funziona abbastanza bene, ma non supera l'80% di riconoscimenti riusciti. Inoltre, secondo i feedback degli utenti nel tracker dei bug, il riconoscimento facciale ha difficoltà a raggruppare le persone per volti.
Il nuovo codice, basato su una Rete Neurale Profonda della libreria OpenCV, utilizza reti neurali con modelli pre-addestrati. La percentuale di riconoscimenti riusciti è aumentata al 97%. Un altro vantaggio è che il nuovo meccanismo è in grado di riconoscere anche gli animali domestici, come i cani.
È migliorata anche la gestione dei volti. Nell'interfaccia utente è ora possibile indicare all'algoritmo che un volto è stato riconosciuto in modo errato o escluderlo completamente dalla gestione.
È stato migliorato il supporto per i formati RAW.
La versione della libreria libraw è stata aggiornata a 0.20. Questo ha permesso di aggiungere il supporto per oltre 40 nuove fotocamere:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Complessivamente, sono supportate più di mille diverse fotocamere.
È stato migliorato il supporto per il formato HEIF
HEIF è un formato di file per singole immagini e le loro sequenze. È stato sviluppato dal Gruppo di esperti per i movimenti delle immagini (MPEG). Il gruppo MPEG afferma che un'immagine HEIF può contenere il doppio delle informazioni rispetto a un'immagine JPEG di dimensioni simili, garantendo una qualità dell'immagine superiore. HEIF supporta anche l'animazione e può contenere più informazioni rispetto a un GIF animato.
La compressione in HEIF è delegata a un codec speciale, attualmente supportato solo da x265. Questo codec fornisce risultati eccellenti nella codifica di immagini di piccole dimensioni senza perdita di informazioni. Sono supportati anche i metadati, l'anteprima e la gestione del colore.
HEIF può anche supportare HDR, se il codec è compilato con una profondità di colore dei pixel superiore a 8 bit. In tal caso, digiKam può memorizzare e modificare l'immagine senza perdita di qualità.
Aggiunta la supporto per la lettura dei metadati tramite libheif.
Altre modifiche minori
Supporto per la geolocalizzazione nei metadati.
Lo strumento per creare presentazioni è stato separato in un plugin dedicato.
La versione per Windows ora supporta indirizzi di rete nel formato Universal Naming Convention e UTF-16.
Nuovo tema 'Html5Responsive' per il plugin HTMLGallery.
Fonte: linux.org.ru
