Masticando la regressione logistica
In questo articolo analizzeremo i calcoli teorici per trasformare una funzione di regressione lineare in una funzione di trasformazione logit inversa (in altre parole, una funzione di risposta logistica). Quindi, utilizzando l'arsenale del metodo della massima verosimiglianza, secondo il modello di regressione logistica, deriveremo la funzione Perdita Logistica, o in altre parole, definiremo la funzione con cui i parametri del vettore dei pesi vengono selezionati nel sistema logistico modello di regressione […]