Informazioni sui bias dell'intelligenza artificiale
tl;dr: l'apprendimento automatico cerca modelli nei dati. Ma l’intelligenza artificiale può essere “distorta”, ovvero trovare modelli errati. Ad esempio, un sistema di rilevamento del cancro della pelle basato su foto potrebbe prestare particolare attenzione alle immagini scattate in uno studio medico. L’apprendimento automatico non capisce: i suoi algoritmi identificano solo modelli in numeri e, se i dati non sono rappresentativi, […]