Secondo i dati di Statista, entro il 2025 il volume del mercato dei big data crescerà fino a 175 zettabyte rispetto ai 41 del 2019 (). Per ottenere un lavoro in questo settore, è necessario capire come lavorare con i grandi dati memorizzati nel cloud. Cloud4Y ha preparato un elenco di 12 corsi a pagamento e gratuiti sull'ingegneria dei dati, che espanderanno le vostre conoscenze in questo settore e possono rappresentare un buon punto di partenza per ottenere certificazioni cloud.
Introduzione
Cosa fa uno specialista in gestione dei dati (data engineer)? È una persona responsabile della creazione e del supporto dell'architettura dei dati in un progetto di Data Science. Le sue responsabilità possono includere la garanzia di un flusso di dati ininterrotto tra il server e l'applicazione, l'integrazione di nuovi software per la gestione dei dati, il miglioramento dei processi fondamentali dei dati e la creazione di pipeline di dati.
Esistono un'enorme quantità di tecnologie e strumenti che un data engineer deve padroneggiare per operare con il cloud computing, con i data warehouse, l'ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) e altro ancora. Il numero delle competenze richieste cresce continuamente, quindi il data engineer deve aggiornare regolarmente le proprie conoscenze. Nel nostro elenco ci sono corsi per principianti e professionisti esperti. Scegli ciò che fa per te.
1. Certificazione Nanodegree in Ingegneria dei Dati ()
Imparerai a progettare modelli di dati, a creare data warehouse e laghi di dati, ad automatizzare le pipeline di dati e a lavorare con set di dati. Alla fine del programma testerai le tue nuove competenze completando un progetto di Capstone.
Durata: 5 mesi, 5 ore a settimana
Lingua: inglese
Prezzo: $1695
Livello: livello base
2. Certificazione Diventa un Ingegnere dei Dati ()
Insegnano dalle basi. Puoi svilupparti gradualmente, utilizzando lezioni e progetti pratici per migliorare le tue competenze. Alla fine dell'apprendimento, sarai pronto a lavorare con ML e big data. È consigliato avere una conoscenza di base di Python.
Durata: 8 mesi, 10 ore a settimana
Lingua: inglese
Prezzo😕
Livello: livello base
3. Diventa un Ingegnere dei Dati: Padroneggiare i Concetti ()
Svilupperai competenze nella progettazione dei dati e abilità DevOps, imparerai a creare applicazioni per Big Data, a realizzare pipeline di dati e a gestire applicazioni in tempo reale utilizzando Hazelcast e il database.
Durata: dipende da te
Lingua: inglese
Prezzo: primo mese — gratis
Livello: livello base
4. Corsi di Ingegneria dei Dati ()
Qui è raccolta una serie di programmi che ti introducono al data engineering e ti insegnano a sviluppare soluzioni analitiche. I corsi sono suddivisi in categorie a seconda del livello di difficoltà, quindi puoi scegliere uno in base al tuo livello di esperienza. Durante il percorso di apprendimento, imparerai a utilizzare Spark, Hadoop, Azure e a gestire i dati aziendali.
Durata: dipende da te
Lingua: inglese
Prezzo: dipende dal corso scelto
Livello: base, intermedio, avanzato
5. Ingegnere dei Dati ()
Questo corso è ideale se hai esperienza con Python e desideri approfondire le tue conoscenze e costruire una carriera come specialista nell'elaborazione dei dati. Imparerai a costruire pipeline di dati utilizzando Python e pandas, a caricare grandi set di dati in un database Postgres dopo la pulizia, la trasformazione e la verifica.
Durata: dipende da te
Lingua: inglese
Prezzo: dipende dal tipo di abbonamento
Livello: base, intermedio
6. Ingegneria dei Dati con Google Cloud ()
Questo corso ti aiuterà ad acquisire le competenze necessarie per costruire una carriera nel campo del big data. Ad esempio, lavorerai con BigQuery, Spark. Acquisirai conoscenze utili per prepararti a una certificazione riconosciuta nel settore, la Google Cloud Professional Data Engineer.
Durata: 4 mesi
Lingua: inglese
Prezzo: attualmente gratuito
Livello: base, intermedio
7. Ingegneria dei Dati, Big Data su Google Cloud Platform ()
Corso interessante che fornisce conoscenze pratiche sui sistemi di elaborazione dei dati in GCP. Durante le lezioni imparerai a progettare sistemi prima di iniziare il processo di sviluppo. Inoltre, analizzerai sia dati strutturati che non strutturati, applicherai il ridimensionamento automatico e utilizzerai metodi ML per estrarre informazioni.
Durata: 3 mesi
Lingua: inglese
Prezzo: attualmente gratuito
Livello: base, intermedio
8. UC San Diego: Specializzazione in Big Data ()
Il corso si basa sull'uso dell'infrastruttura Hadoop e Spark e sull'applicazione di questi metodi di elaborazione dei big data nel processo ML. Scoprirai le basi dell'uso di Hadoop con MapReduce, Spark, Pig e Hive. Apprenderai come costruire modelli predittivi e utilizzare l'analisi dei grafi per modellare i problemi. Si noti che per questo corso non è necessaria esperienza di programmazione.
Durata: 8 mesi a 10 ore a settimana
Lingua: inglese
Prezzo: attualmente gratuito
Livello: livello base
9. Domare il Big Data con Apache Spark e Python ()
Scoprirete come utilizzare la struttura a flusso e i framework di dati in Spark3, avrete una visione di come utilizzare il servizio Elastic MapReduce di Amazon per lavorare con il vostro cluster Hadoop. Imparerete a identificare problemi nell'analisi dei big data e capirete come le librerie GraphX funzionano con l'analisi di rete e come potete utilizzare MLlib.
Durata: dipende da te
Lingua: inglese
Prezzo: da 800 rubli a $149,99 (dipende dalle circostanze)
Livello: base, intermedio
10. Programma PG in Big Data Engineering ()
Questo corso vi darà una comprensione di come funziona Aadhaar, come Facebook personalizza il feed di notizie e come si può in generale utilizzare l'ingegneria dei dati. I temi chiave includeranno l'elaborazione dei dati (comprese le elaborazioni in tempo reale), MapReduce e l'analisi dei big data.
Durata: 11 mesi
Lingua: inglese
Prezzo: intorno ai $3000
Livello: livello base
11. Professione Data Scientist ()
Imparerete a programmare in Python, a studiare i framework per l'addestramento di reti neurali Tensorflow e Keras. Acquisirete competenze con i database MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, e imparerete a lavorare con le librerie Pandas, NumPy e Matpotlib.
Durata: 300 ore di formazione
Lingua: russo
Prezzo: i primi sei mesi gratuitamente, poi 3900 rubli al mese
Livello: livello base
12. Data Engineer 7.0 ()
Vi aspetta un approfondimento su Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, architetture lambda e architetture kappa. Imparerete a connettere gli strumenti tra loro, creando pipeline e ottenendo soluzioni baseline. Per iscrivervi è richiesta una conoscenza minima di Python 3.
Durata: 21 sessioni, 7 settimane
Lingua: russo
Prezzo: da 60.000 a 120.000 rubli
Livello: livello base
Se volete aggiungere un altro buon corso alla lista, potete scriverci nei commenti o in privato. Aggiorneremo il post.
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Fonte: habr.com
