Secondo Statista, entro il 2025 la dimensione del mercato dei big data crescerà fino a 175 zettabyte rispetto ai 41 del 2019 (). Per ottenere un lavoro in questo campo, devi capire come lavorare con i big data archiviati nel cloud. Cloud4Y ha compilato un elenco di 12 corsi di ingegneria dei dati gratuiti e a pagamento che amplieranno le tue conoscenze sul campo e possono essere un buon punto di partenza nel tuo percorso verso le certificazioni cloud.
prefazione
Cos'è un ingegnere dei dati? Questa è la persona responsabile della creazione e del mantenimento dell'architettura dei dati in un progetto di Data Science. Le responsabilità possono includere la garanzia di un flusso di dati regolare tra il server e l'applicazione, l'integrazione di nuovi software di gestione dei dati, il miglioramento dei processi di dati sottostanti e la creazione di pipeline di dati.
Esiste un numero enorme di tecnologie e strumenti che un ingegnere dei dati deve padroneggiare per lavorare con il cloud computing, i data warehouse, l'ETL (estrazione, trasformazione, caricamento), ecc. Inoltre, il numero delle competenze richieste è in continua crescita, quindi un ingegnere dei dati deve ricostituire regolarmente la sua conoscenza. Il nostro elenco comprende corsi per principianti e professionisti esperti. Scegli quello che fa per te.
1. Certificazione di nanolaurea in ingegneria dei dati ()
Imparerai come progettare modelli di dati, creare data warehouse e data lake, automatizzare pipeline di dati e lavorare con array di set di dati. Alla fine del programma, metterai alla prova le tue nuove competenze completando un progetto Capstone.
Durata: 5 mesi, 5 ore settimanali
lingua: inglese
Prezzo: $ 1695
Livello: iniziale
2. Ottieni una certificazione di Data Engineer ()
Insegnano dalle basi. Puoi progredire passo dopo passo, utilizzando lezioni e progetti pratici per lavorare sulle tue capacità. Al termine della formazione sarai pronto a lavorare con il machine learning e i big data. Si consiglia di conoscere Python almeno a un livello minimo.
Durata: 8 mesi, 10 ore settimanali
lingua: inglese
Prezzo😕
Livello: iniziale
3. Diventa un ingegnere dei dati: padroneggiare i concetti ()
Svilupperai competenze di ingegneria dei dati e DevOps, imparerai come creare applicazioni Big Data, creare pipeline di dati, elaborare applicazioni in tempo reale utilizzando Hazelcast e un database.
Durata: Dipende da te
lingua: inglese
Prezzo: primo mese - gratuito
Livello: iniziale
4. Corsi di ingegneria dei dati ()
Ecco una serie di programmi che ti introducono all'ingegneria dei dati e ti insegnano come sviluppare soluzioni analitiche. I corsi sono divisi in categorie in base al livello di difficoltà, quindi puoi sceglierne uno in base al tuo livello di esperienza. Durante la formazione imparerai a utilizzare Spark, Hadoop, Azure e a gestire i dati aziendali.
Durata: Dipende da te
lingua: inglese
Prezzo: dipende dal corso scelto
Livello: principiante intermedio avanzato
5. Ingegnere dei dati ()
Vale la pena seguire questo corso se hai esperienza con Python e desideri approfondire le tue conoscenze e costruire una carriera come scienziato dei dati. Imparerai come costruire pipeline di dati utilizzando Python e panda, caricando set di dati di grandi dimensioni in un database Postgres dopo aver pulito, trasformato e convalidato.
Durata: Dipende da te
lingua: inglese
Prezzo: dipende dal modulo di iscrizione
Livello: principiante, intermedio
6. Ingegneria dei dati con Google Cloud ()
Questo corso ti aiuterà ad acquisire le competenze necessarie per costruire una carriera nei big data. Ad esempio, lavorando con BigQuery, Spark. Acquisirai le conoscenze necessarie per prepararti alla certificazione Google Cloud Professional Data Engineer riconosciuta nel settore.
Durata: 4 mesi
lingua: inglese
Prezzo: gratis per ora
Livello: principiante, intermedio
7. Ingegneria dei dati, Big Data su Google Cloud Platform ()
Un corso interessante che fornisce una conoscenza pratica dei sistemi di elaborazione dati in GCP. Durante il corso imparerai come progettare i sistemi prima di iniziare il processo di sviluppo. Inoltre, analizzerai anche dati strutturati e non strutturati, applicherai il ridimensionamento automatico e applicherai tecniche ML per estrarre informazioni.
Durata: 3 mesi
lingua: inglese
Prezzo: gratis per ora
Livello: principiante, intermedio
8. UC San Diego: specializzazione in Big Data ()
Il corso si basa sull'utilizzo del framework Hadoop e Spark e sull'applicazione di queste tecniche di big data al processo ML. Imparerai le nozioni di base sull'utilizzo di Hadoop con MapReduce, Spark, Pig e Hive. Scopri come costruire modelli predittivi e utilizzare l'analisi dei grafici per modellare i problemi. Tieni presente che questo corso non richiede alcuna esperienza di programmazione.
Durata: 8 mesi 10 ore settimanali
lingua: inglese
Prezzo: gratis per ora
Livello: iniziale
9. Domare i Big Data con Apache Spark e Python ()
Imparerai come utilizzare la struttura del flusso e i frame di dati in Spark3 e acquisirai una comprensione di come utilizzare il servizio Elastic MapReduce di Amazon per lavorare con il tuo cluster Hadoop. Impara a identificare i problemi nell'analisi dei big data e comprendi come funzionano le librerie GraphX con l'analisi di rete e come puoi utilizzare MLlib.
Durata: Dipende da te
lingua: inglese
Prezzo: da 800 rubli a 149,99$ (a seconda della fortuna)
Livello: principiante, intermedio
10. Programma PG in Ingegneria dei Big Data ()
Questo corso ti consentirà di comprendere come funziona Aadhaar, come Facebook personalizza il feed di notizie e come utilizzare Data Engineering in generale. Gli argomenti chiave riguarderanno l'elaborazione dei dati (inclusa l'elaborazione in tempo reale), MapReduce, l'analisi dei big data.
Durata: 11 mesi
lingua: inglese
Prezzo: circa $ 3000
Livello: iniziale
11. Professione Data Scientist ()
Imparerai a programmare in Python, studierai i framework per l'addestramento delle reti neurali Tensorflow e Keras. Padroneggia i database MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, impara a lavorare con le librerie Pandas, NumPy e Matpotlib.
Durata: 300 ore di formazione
lingua: Russo
Prezzo: primi sei mesi gratis, poi 3900 rubli al mese
Livello: iniziale
12. Ingegnere dei dati 7.0 ()
Riceverai uno studio approfondito di Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, architettura lambda e architettura kappa. Imparerai come connettere gli strumenti tra loro, formando pipeline, ottenendo una soluzione di base. Per studiare è richiesta una conoscenza minima di Python 3.
Durata: 21 lezioni, 7 settimane
lingua: Russo
Prezzo: da 60 a 000 rubli
Livello: iniziale
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Fonte: habr.com