Annuncio: Ultimate Guide per una carriera nell'AI da un professionista: scegliere la specializzazione, migliorarsi e trovare un ottimo lavoro

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OGGI, 3 agosto alle 20:00 ci sarà una trasmissione con Sergey Shirkina su come costruire una carriera di successo nell'AI. La diretta sarà disponibile su tutti i nostri social — guardala dove preferisci.

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Sergey Shirkina è uno dei fondatori dei dipartimenti di Intelligenza Artificiale, Analisi dei Big Data e Data Engineering dell'università online Geek University, dove lavora come preside e insegnante.

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Ha studiato biostatistica all'Università Statale di Mosca intitolata a M. V. Lomonosov, dove ha iniziato ad applicare metodi di apprendimento automatico, quando non erano ancora alla ribalta.

Ha lavorato nell'automazione delle tecnologie finanziarie e gestione dei database in 'Sberbank' e 'Rosbank', costruendo modelli finanziari basati su machine learning e attività analitica in Equifax. Prevede l'audience con metodi di intelligenza artificiale in Dentsu Aegis Network Russia. Insegnante ospite alla HSE (programma di master 'Comunicazioni basate sui dati').

Studia anche i calcoli quantistici applicati all'AI e all'apprendimento automatico.

Le ricerche in questo campo sono iniziate già alla metà del secolo scorso, ma i progressi più impressionanti, sia in ricerca che in applicazione pratica, li vediamo dall'inizio del 2010. Coloro che hanno appena iniziato a studiare la materia hanno buone possibilità di diventare professionisti indispensabili nel prossimo futuro.

Per diventare esperti nel settore dell'intelligenza artificiale, è necessario progredire gradualmente in diverse aree: programmazione, matematica e vari settori specifici.

È importante prestare particolare attenzione alle conoscenze teoriche: in seguito aiuteranno a avere un approccio più consapevole alla professione. Qui c'è un enorme vantaggio: la teoria, a differenza della tecnologia, non invecchia quasi mai.

Di cosa parlerà la trasmissione?

Durante la diretta Sergey parlerà di tutto ciò che riguarda le carriere legate all'intelligenza artificiale: quali professioni esistono, quale scegliere, come studiare e prepararsi ai colloqui per posizioni legate all'AI. È disponibile a rispondere anche alle domande dei principianti che non hanno ancora iniziato il loro percorso e a quelle dei ragazzi più esperti.

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Sergey risponderà alle vostre domande e racconterà anche

  • La storia dell'intelligenza artificiale dal 2010 al 2020 — eventi principali e momenti di sviluppo
  • Professioni legate all'intelligenza artificiale: data scientist (ingegnere NLP, ingegnere di visione artificiale), specialista in intelligenza artificiale (AI-specialist), analista di big data, data engineer
  • Come capire quale di queste professioni ti si addice di più
  • Approccio generale all'apprendimento in questo settore: corsi, libri, esercizi, come prepararsi
  • Da dove iniziare una carriera nell'intelligenza artificiale: come cercare lavoro, quali offerte di lavoro considerare, come prepararsi per un colloquio
  • Come si prevedono gli ascolti televisivi utilizzando metodi di intelligenza artificiale in Dentsu Aegis Network Russia
  • Prospettive dell'intelligenza artificiale: calcolo quantistico, machine learning quantistico

Puoi porre domande a Sergey anche qui direttamente nei commenti al post.

A presto in diretta!

Fonte: habr.com

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