Ciao, Habr! Il 30 giugno alle 18:00 ora di Mosca terremo un incontro online per gli analisti. I relatori parleranno di test A/B regionali, di gestione dell'emissione di merci in un negozio online, di previsione dei profitti derivanti da nuove funzionalità e di scienza dei dati nella consegna delle merci.
Sotto il taglio, come sempre, ci sono gli abstract delle relazioni e tutti i link necessari.
Доклады
Test A/B regionali. Perché sono necessari e come sono progettati - Igor Krasovsky, Avito
Cosa fare se il gruppo di prova in un test A/B non è esattamente noto e l'utente lo vede offline, ad esempio nella pubblicità televisiva regionale? Come formare un gruppo di controllo per un gruppo di test distorto? Come misurare l'effetto e distinguerlo dall'errore casuale? Ti dirò come abbiamo risposto a queste domande in Avito e quali problemi abbiamo riscontrato.
Informazioni sul relatore: lavoro con Avito da poco più di 2 anni, prima lavoravo nel settore dell'eCommerce e della consulenza IT. Ora lavoro nel team Core Analytics, responsabile di aree quali gestione dei dati, analisi strategica, piattaforma di analisi core e analisi dei clienti chiave.
I migliori prodotti dati nascono nei campi: Marina Kalabina, Leroy Merlin
La maggior parte dei nostri ordini online vengono ritirati nei negozi anziché nei magazzini. Ciò comporta errori tra ciò che viene visualizzato sul sito e ciò che effettivamente possiamo raccogliere.
A causa dell'elevato tasso di rotazione delle merci nei negozi e della complessità dei sistemi di gestione delle scorte, si verificano errori che possono essere rilevati automaticamente. Basandoci sulla nostra conoscenza dei sistemi e utilizzando l'ingegneria sociale, abbiamo proposto una soluzione in grado di individuare automaticamente i prodotti problematici e adeguarne lo stock prima di pubblicarli sul sito.
Informazioni sul relatore: 9 anni di lavoro presso Leroy Merlin. Prima ho aperto negozi, poi ci ho lavorato e ora sto mettendo in ordine le cose nell'inventario. Ho riunito un team e lanciato un prodotto dati in 6 settimane.
Modello di crescita: previsione del profitto dalle funzionalità per la definizione delle priorità - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Stiamo costruendo un modello di crescita, un quadro basato su gruppi e parametri chiave che modellano le entrate nel medio termine.
- Traduciamo le metriche di prodotto e di business in denaro utilizzando il modello.
- Valutiamo il potenziale profitto dalle funzionalità utilizzando esempi.
Informazioni sull'oratore: Responsabile della crescita presso Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) con un background analitico. Genero, sviluppo e testo ipotesi di crescita.
In che modo il data scientist Avito ha aiutato Delivery - Dima Sergeev, Avito
... O una storia su come smettere di offrire agli utenti l'acquisto di un "KAMAZ Cab" con consegna. Su Avito sono già disponibili più di 60 milioni di prodotti. Non per ognuno di essi è facile determinare se il venditore potrà metterlo in una scatola di 120x80x50 e inviarlo all'acquirente in un'altra città.
Di tanto in tanto commettiamo errori del genere: offriamo la consegna dove ovviamente non dovrebbe essere e viceversa. Ti racconterò un po’ come affrontiamo questo problema e quali risultati siamo riusciti a ottenere.
Informazioni sull'oratore: nell'ultimo anno ho svolto analisi presso Avito Delivery. Prima di allora, ho lavorato per tre anni nel settore analisi presso OZON.
Fai domande nella chat della trasmissione: risponderemo a quelle più interessanti in diretta. Dopo ogni relazione, sarai in grado di comunicare separatamente con il relatore.
Password e apparenze
traduzione inizia martedì 30 giugno alle 18:00. Contiamo di finire entro le 20:40. Durante la trasmissione potrai cliccare subito sul pulsante “promemoria” per non perderti nulla.
Se desideri ricevere un promemoria con un collegamento alla trasmissione via e-mail, puoi farlo .
Ci vediamo on-line!
Fonte: habr.com