Ciao, Habr! Il 30 giugno alle 18:00 ora di Mosca terremo un meetup online per analisti. I relatori parleranno di test A/B regionali, gestione della visualizzazione dei prodotti nei negozi online, previsione del profitto dalle nuove funzionalità e data science nella consegna dei prodotti.
Come sempre, trovate sotto i temi degli interventi e tutti i link necessari.
Relazioni
Test A/B regionali. A cosa servono e come sono strutturati - Igor Krasovsky, Avito
Cosa fare se il gruppo di test in un test A/B non è conosciuto con certezza e l'interazione con l'utente avviene offline, ad esempio, nella pubblicità televisiva regionale? Come formare un gruppo di controllo per il test squilibrato? Come misurare l'effetto e distinguerlo dall'errore casuale? Racconterò come abbiamo risposto a queste domande in Avito e quali problemi abbiamo affrontato.
Sul relatore: In Avito da poco più di 2 anni, precedentemente ho lavorato nell'eCommerce e nella consulenza IT. Ora lavoro nel team di Core Analytics, responsabile di aree come Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
I migliori prodotti data nascono sul campo - Marina Kalabina, Leroy Merlin
La maggior parte dei nostri ordini online sono raccolti dai punti vendita e non dai magazzini. Questo porta a discrepanze tra ciò che viene mostrato sul sito e ciò che possiamo realmente raccogliere.
A causa dell'alta velocità di rotazione dei prodotti nei negozi e della complessità dei sistemi di gestione delle scorte, si verificano errori che possono essere rilevati automaticamente. Basandosi sulle nostre conoscenze dei sistemi e usando il social engineering, abbiamo proposto una soluzione che consentisse di individuare automaticamente i prodotti problematici e correggere le loro scorte prima della pubblicazione sul sito.
Sul relatore: 9 anni di lavoro in Leroy Merlin. Prima ho aperto negozi, poi ho lavorato all'interno, e ora mi occupo di mettere ordine nelle scorte. Ho formato un team e lanciato un prodotto data in 6 settimane.
Modello di crescita - prevediamo il profitto dalle funzionalità per la priorizzazione - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Costruiamo un modello di crescita - un framework basato su coorti e metriche chiave che modella il fatturato a medio termine.
- Trasformiamo metriche di prodotto e di business in denaro usando il modello.
- Valutiamo il potenziale profitto dalle funzionalità con esempi.
Sugli speaker: Responsabile della crescita in Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) con un background analitico. Genero, sviluppo e testo ipotesi di crescita.
Come il data science ha aiutato Avito Delivery - Dima Sergeev, Avito
… O la storia di come smettere di proporre agli utenti di acquistare "Cabina Kamaz" con consegna. Su Avito ci sono oltre 60 milioni di articoli. Non per tutti loro è facile determinare se il venditore può metterlo in una scatola di dimensioni 120×80×50 e spedirlo a un acquirente in un'altra città.
A volte facciamo questi errori: proponiamo la consegna dove non dovrebbe essere ovviamente e viceversa. Racconterò un po' di come affrontiamo questo problema e quali risultati siamo riusciti a ottenere.
Sugli speaker: Negli ultimi dodici mesi mi occupo di analisi in Avito Delivery. Prima di ciò, per tre anni mi sono occupato di analisi in OZON.
Fate domande nella chat della trasmissione — risponderemo alle più interessanti in onda. Dopo ogni relazione sarà possibile parlare separatamente con lo speaker.
Credenziali
Trasmissione inizia martedì 30 giugno alle 18:00. Prevediamo di finire entro le 20:40. Durante la trasmissione è possibile subito premere il pulsante "ricordami" per non perdere nulla.
Se desideri ricevere un promemoria con il link per la diretta via email, puoi .
Ci vediamo online!
Fonte: habr.com
