Ciao, Habr! Il 30 giugno alle 18:00 ora di Mosca terremo un meet-up online per analisti. I relatori parleranno di test A/B regionali, gestione della visualizzazione dei prodotti nei negozi online, previsione dei profitti da nuove funzionalità e data science nella consegna dei prodotti.
Sotto il tag, come sempre, i temi delle relazioni e tutti i link necessari.
Interventi
Test A/B regionali. A cosa servono e come sono strutturati - Igor Krasovskiy, Avito
Cosa fare se il gruppo di test in un test A/B è sconosciuto e l'impatto sull'utente avviene offline, ad esempio, nella pubblicità televisiva regionale? Come formare un gruppo di controllo per un test spostato? Come misurare l'effetto e distinguerlo dagli errori casuali? Racconterò come abbiamo risposto a queste domande in Avito e quali problemi abbiamo incontrato.
Sul relatore: In Avito da poco più di 2 anni, prima ha lavorato nel settore eCommerce e nella consulenza IT. Attualmente lavoro nel team di Core Analytics, che si occupa di aree come Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
I migliori prodotti data nascono sul campo - Marina Kalabina, Leroy Merlin
La maggior parte dei nostri ordini online proviene dai punti vendita, non dai magazzini. Questo porta a errori tra ciò che è visualizzato sul sito e ciò che possiamo realmente raccogliere.
A causa dell'alto giro di merci nei negozi e della complessità dei sistemi di gestione dell'inventario, si verificano errori che possono essere rilevati automaticamente. Basandosi sulla nostra conoscenza dei sistemi e utilizzando il social engineering, abbiamo proposto una soluzione che consenta di individuare automaticamente i prodotti problematici e correggere il loro stock prima della pubblicazione sul sito.
Sul relatore: 9 anni di esperienza in Leroy Merlin. Ho iniziato ad aprire negozi, poi ho lavorato in essi, e ora mi occupo della gestione dell'inventario. Ho messo insieme un team e lanciato un prodotto basato sui dati in 6 settimane.
Modello di crescita - prevediamo il profitto dalle funzionalità per la priorizzazione - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Costruiamo un modello di crescita - un framework basato su coorti e metriche chiave, che modella il fatturato a medio termine.
- Convertiamo metriche di prodotto e di business in denaro attraverso un modello.
- Valutiamo il potenziale profitto delle funzionalità con esempi.
Chi è il relatore: Responsabile della crescita in Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) con un background analitico. Genero, sviluppando e testando ipotesi di crescita.
Come il data science ha aiutato Avito Delivery - Dima Sergeev, Avito
… O è la storia di come smettere di offrire agli utenti di acquistare una "Cabina Kamaz" con consegna. Su Avito ci sono già più di 60 milioni di prodotti. Non è facile per ognuno di loro determinare se il venditore può metterlo in una scatola di dimensioni 120×80×50 e spedirlo a un acquirente in un'altra città.
A volte facciamo errori simili: offriamo la consegna dove non dovrebbe esserci e viceversa. Vi parlerò di come affrontiamo questo problema e quali risultati siamo riusciti a raggiungere.
Chi è il relatore: Negli ultimi anni mi sono occupato di analisi in Avito Delivery. Prima di ciò, ho lavorato per tre anni nell'analisi in OZON.
Fate domande nella chat della trasmissione – risponderemo alle più interessanti in diretta. Dopo ogni intervento sarà possibile parlare separatamente con il relatore.
Credenziali
Traduzione inizia martedì 30 giugno alle 18:00. Previsto il termine per le 20:40. Durante la trasmissione è possibile premere immediatamente il pulsante "ricordamelo" per non perdere nulla.
Se vuoi ricevere un promemoria con il link per la diretta via email, puoi .
Ci vediamo online!
Fonte: habr.com
