Covid19, tu e la tua società - dal punto di vista della Data Science. Traduzione di un articolo di Jeremy Howard e Rachel Thomas (fast.ai)

Ehi Habr! Presento alla vostra attenzione la traduzione dell'articolo "Covid-19, la tua comunità e te: una prospettiva di scienza dei dati" di Jeremy Howard e Rachel Thomas.

Dal traduttore

In Russia il problema del Covid-19 non è così acuto al momento, ma vale la pena capire che in Italia due settimane fa la situazione non era così critica. Ed è meglio informare il pubblico in anticipo che pentirsene poi. In Europa molte persone non prendono sul serio questo problema e quindi mettono a rischio molte altre persone, come è ormai evidente in Spagna (rapido aumento del numero di casi).

Статья

Siamo data scientist, il nostro compito è analizzare e interpretare i dati. E i dati sul covid-19 sono preoccupanti. I gruppi più vulnerabili della nostra società, gli anziani e le persone a basso reddito, sono quelli maggiormente a rischio, ma per controllare la diffusione e l’impatto della malattia dobbiamo tutti cambiare il nostro comportamento abituale. Lavati le mani accuratamente e spesso, evita la folla, annulla gli eventi programmati ed evita di toccarti il ​​viso. In questo post spiegheremo perché ci preoccupiamo e perché dovresti preoccuparti anche tu. Corona in Brief di Ethan Alley (presidente di un'organizzazione no-profit che sviluppa tecnologie per ridurre il rischio di pandemie) è un ottimo articolo che riassume tutte le informazioni chiave.

Abbiamo bisogno di un sistema sanitario funzionante.

Solo un paio di anni fa, a una di noi (Rachel) è stata diagnosticata un'infezione al cervello che uccide circa un quarto delle persone che la contraggono; un terzo soffre di disturbi mentali permanenti. Molti subiscono danni permanenti alla vista e all’udito. Rachel è arrivata al parcheggio dell'ospedale in condizioni molto gravi, ma è stata fortunata e ha ricevuto l'attenzione, la diagnosi e le cure di cui aveva bisogno. Fino a poco tempo fa, Rachel era assolutamente sana. È molto probabile che il rapido accesso al pronto soccorso le abbia salvato la vita.

Ora parliamo di covid-19 e di cosa potrebbe accadere a persone in situazioni simili nelle prossime settimane e mesi. Il numero di persone infette da covid-19 raddoppia ogni 3-6 giorni. Con un tasso che raddoppia ogni 3 giorni, il numero delle persone infette potrebbe aumentare di 100 volte in XNUMX settimane (in realtà non è così semplice, ma non lasciamoci trasportare dai dettagli). Uno su 10 le persone infette richiedono molte settimane di ricovero in ospedale e molte necessitano di ossigeno. Nonostante questo sia solo l’inizio della diffusione del virus, ci sono già regioni in cui non ci sono letti vuoti negli ospedali e le persone non possono ricevere le cure necessarie (non solo per il coronavirus, ma anche per altre malattie, ad esempio , quella terapia vitale, di cui Rachel aveva bisogno). Ad esempio, in Italia, dove solo una settimana fa l’amministrazione aveva dichiarato che la situazione era sotto controllo, ora circa 16 milioni di persone sono chiuse in casa (Aggiornamento: 6 ore dopo questo post, l’Italia ha bloccato l’intero Paese), e tende simili vengono costruiti per far fronte in qualche modo al flusso di pazienti:

Covid19, tu e la tua società - dal punto di vista della Data Science. Traduzione di un articolo di Jeremy Howard e Rachel Thomas (fast.ai)
Tenda medica in Italia.
Il dottor Antonio Pesenti, capo del dipartimento regionale responsabile per le situazioni di crisi del Nord Italia, Ha detto: «Non ci resta che organizzare le terapie intensive nei corridoi, nelle sale operatorie, nei reparti... Uno dei migliori sistemi sanitari - quello lombardo - è sull'orlo del collasso».

Non è come l'influenza

Il tasso di mortalità dell'influenza è stimato allo 0.1%. Mark Lipstitch, direttore del Centro per la dinamica delle malattie infettive di Harvard apprezza la mortalità per coronavirus è dell’1-2%. Ultimi modelli epidemiologici hanno rilevato un tasso di mortalità dell’1.6% a febbraio in Cina, 16 volte superiore a quello dell’influenza (questa stima potrebbe essere imprecisa, poiché i decessi aumentano quando i sistemi sanitari falliscono). Valutazione positiva: quest’anno moriranno 10 volte più persone di coronavirus che di influenza (e previsione Elena Grewal, ex direttrice di Data Science presso Airbnb, mostra che nello scenario peggiore potrebbero morire 100 volte più persone). E questo non tiene conto dell’enorme impatto sul sistema sanitario, come sopra descritto. È comprensibile che alcune persone cerchino di convincersi che questa situazione non è una novità e che la malattia è molto simile all'influenza, perché in realtà non vogliono accettare una realtà sconosciuta.

Il nostro cervello non è progettato per comprendere intuitivamente l’aumento esponenziale del numero di persone che si ammalano. Dobbiamo quindi analizzare questa situazione come scienziati, senza ricorrere all’intuizione.

Covid19, tu e la tua società - dal punto di vista della Data Science. Traduzione di un articolo di Jeremy Howard e Rachel Thomas (fast.ai)
Come sarà tra due settimane? Due mesi?

In media, ogni persona affetta da influenza ne contagia circa 1.3 altre. Questa si chiama influenza “R0”. Se R0 è inferiore a 1.0 l'infezione non si diffonde e si ferma. A valori più alti l’infezione si diffonde. Il coronavirus attualmente ha un R0 di 2-3 al di fuori della Cina. La differenza può sembrare piccola, ma dopo 20 “generazioni” di persone infette che trasmettono l’infezione, 0 persone verranno infettate con R1.3 146 e 0 milioni con R2.5 36! (Questo è, ovviamente, molto approssimativo e questo calcolo ignora molti fattori, ma è un esempio ragionevole della differenza relativa tra coronavirus e influenza, a parità di altre condizioni).

Si noti che R0 non è un parametro fondamentale della malattia. Dipende dalla risposta e può cambiare nel tempo. È interessante notare che in Cina l’R0 del coronavirus è diminuito in modo significativo – e ora si avvicina a 1.0! Come? - tu chiedi. Applicando tutte le misure necessarie su una scala difficile da immaginare in un Paese come, ad esempio, gli Stati Uniti: chiudendo completamente le megalopoli e sviluppando un sistema di test che consenta di monitorare le condizioni di oltre un milione di persone a settimana.

C’è molta confusione sui social media (compresi i profili popolari come Elon Musk) sulla differenza tra crescita logistica ed esponenziale. La crescita logistica si riferisce al modello di diffusione dell’epidemia della forma S. La crescita esponenziale, ovviamente, non può continuare all’infinito – allora ci sarebbero più persone infette dell’intera popolazione della Terra! Di conseguenza, il tasso di infezione dovrebbe sempre rallentare, portandoci ad una forma di crescita a S (nota come sigmoide) nel tempo. Allo stesso tempo, la diminuzione dell'altezza non avviene invano: non è magia. Ragione principale:

  • Azioni massicce ed efficaci della società.
  • Un numero elevato di persone infette, che porta a un basso numero di potenziali vittime a causa della mancanza di persone sane.

Quindi non c’è alcuna logica nel fare affidamento sulla crescita della logistica come modo per controllare la pandemia.

Un altro motivo per cui è difficile intuire l’impatto del coronavirus sulla comunità locale è il significativo ritardo tra l’infezione e il ricovero in ospedale, di solito circa 11 giorni. Potrebbe sembrare un periodo breve, ma quando noterai che gli ospedali sono sovraffollati, l’infezione avrà raggiunto un livello in cui ci saranno 5-10 volte più persone infette.

Tieni presente che ci sono alcuni primi indicatori che indicano che l’impatto sulla tua regione potrebbe dipendere in qualche modo dal clima. Nell'articolo "Analisi della temperatura e della latitudine per prevedere la potenziale diffusione e la stagionalità del COVID-19" dice che la malattia finora si è diffusa nei climi temperati (purtroppo per noi la temperatura a San Francisco, dove viviamo, è proprio in questo intervallo; anche i principali centri d'Europa, compresa Londra, rientrano lì).

"Niente panico. "Stai calmo" non aiuta

Una delle risposte più comuni agli inviti a vigilare sui social media è “Niente panico” o “mantieni la calma”. Questo non aiuta, per non dire altro. Nessuno pensava che il panico fosse la soluzione migliore per uscire dalla situazione. Per qualche ragione, tuttavia, “mantenere la calma” è una risposta molto popolare in alcuni ambienti (ma non tra gli epidemiologi, il cui compito è monitorare queste cose). Forse “mantenere la calma” aiuta qualcuno a giustificare la propria inerzia o a sentirsi superiore alle persone che immagina in uno stato di panico.

Ma “mantenere la calma” può facilmente portare a una mancata preparazione e risposta. In Cina, 10 milioni di persone furono messe in isolamento e furono costruiti due nuovi ospedali quando si trovarono nello stato degli attuali Stati Uniti. L’Italia ha aspettato troppo e proprio oggi (domenica 8 marzo) ha annunciato 1492 nuovi contagi e 133 morti, nonostante 16 milioni di persone in isolamento. Sulla base delle migliori informazioni che possiamo confermare al momento, solo 2-3 settimane fa l’Italia si trovava in una situazione simile a quella degli Stati Uniti e dell’Inghilterra oggi (in termini di statistiche di infezione).
Tieni presente che quasi tutto ciò che riguarda il coronavirus è nell’aria. Non conosciamo il tasso di infezione o di mortalità, non sappiamo quanto sopravvive sulle superfici, non sappiamo se sopravvive né come si diffonde nei climi caldi. Tutto quello che abbiamo è la nostra ipotesi migliore basata sulle migliori informazioni su cui possiamo mettere le mani. E ricorda che la maggior parte di queste informazioni sono in Cina, in cinese. Ora il modo migliore per comprendere l’esperienza cinese è leggere il rapporto Missione congiunta OMS-Cina sulla malattia di Coronavirus 2019, basato su uno studio congiunto di 25 esperti provenienti da Cina, Germania, Giappone, Corea, Nigeria, Russia, Singapore, Stati Uniti e OMS.

Quando c’è qualche incertezza – che forse non ci sarà alcuna pandemia globale e che forse tutto passerà semplicemente senza il collasso del sistema ospedaliero – ciò non significa che la decisione giusta sia quella di non fare nulla. Ciò sarebbe troppo speculativo e non ottimale in qualsiasi scenario. Sembra inoltre improbabile che paesi come l’Italia e la Cina chiudano gran parte delle loro economie senza una buona ragione. E questo non coincide con quello che vediamo nelle aree infette dove il sistema sanitario non è in grado di far fronte (ad esempio, in Italia, 462 tende vengono utilizzate per gli esami pre-visitativi e i pazienti in terapia intensiva vengono mosso da zone contaminate).

Invece, la risposta ponderata e sensata è seguire i passaggi raccomandati dagli esperti per prevenire la diffusione dell’infezione:

  • Evita la folla.
  • Annulla eventi.
  • Lavorare da remoto (se possibile).
  • Lavati le mani quando entri e esci di casa e spesso quando sei fuori casa.
  • Evita di toccarti il ​​viso, soprattutto fuori casa (non è facile!).
  • Disinfettare le superfici e i sacchetti (è probabile che il virus sopravviva fino a 9 giorni sulle superfici, anche se questo non è noto con certezza).

Questo non riguarda solo te

Se hai meno di 50 anni e non hai fattori di rischio come un sistema immunitario debole, malattie cardiovascolari, fumo o altre malattie croniche, allora puoi stare tranquillo: difficilmente morirai di coronavirus. Ma il modo in cui reagisci è ancora molto importante. C'è ancora un'alta probabilità che tu venga infettato e, se ti infetti, c'è anche un'alta probabilità di infettare altri. In media, ogni persona infetta infetta più di due persone e queste diventano contagiose prima che compaiano i sintomi. Se hai dei genitori a cui tieni o dei nonni e hai intenzione di trascorrere del tempo con loro, potresti scoprire in seguito di averli infettati dal coronavirus. E questo è un peso difficile che rimarrà per tutta la vita.

Anche se non hai contatti con persone sopra i 50 anni, probabilmente hai più colleghi e conoscenti affetti da malattie croniche di quanto pensi. La ricerca mostraa causa del quale poche persone parlano della propria salute sul lavoro paura della discriminazione. Siamo entrambi a rischio, ma molte delle persone con cui interagiamo potrebbero non saperlo.

E, naturalmente, questo vale non solo per le persone intorno a te. Questa è anche una questione etica molto significativa. Chiunque faccia uno sforzo per rallentare la diffusione del virus aiuta l’intera comunità a ridurne la diffusione. Come ha scritto Zeynep Tufekci: in Scientific American: "Prepararsi alla quasi certa diffusione globale del virus... è una delle cose socialmente più vantaggiose e altruistiche che si possano fare." Lei continua:

Dobbiamo prepararci, non perché ci sentiamo personalmente in pericolo, ma anche per ridurre il pericolo per ciascuno di noi. Dobbiamo prepararci non perché si avvicina la fine del mondo, ma perché possiamo cambiare ogni aspetto del rischio che affrontiamo come società. È vero, devi prepararti perché i tuoi vicini ne hanno bisogno, soprattutto i tuoi vicini anziani, i tuoi vicini che lavorano negli ospedali, i tuoi vicini con malattie croniche e i tuoi vicini che non possono prepararsi per mancanza di tempo o risorse.

Ci ha colpito personalmente. Il corso più grande e importante che abbiamo tenuto su fast.ai, che rappresenta il culmine di anni di lavoro, avrebbe dovuto iniziare all'Università di San Francisco tra una settimana. Mercoledì scorso (4 marzo) abbiamo deciso di erogare l'intero corso online. Siamo stati uno dei primi corsi a cui passare онлайн. Perché lo abbiamo fatto? Perché all’inizio della scorsa settimana ci siamo resi conto che, organizzando questo corso, incoraggiavamo indirettamente il raduno di massa di centinaia di persone in uno spazio chiuso, molte volte nel corso di diverse settimane. Riunire gruppi di persone in uno spazio chiuso è la cosa peggiore che puoi fare in questa situazione. Ci siamo sentiti obbligati a impedirlo. Questa decisione è stata estremamente difficile. Il tempo trascorso a lavorare con gli studenti è stato una delle mie gioie più grandi e il momento più produttivo ogni anno. E i nostri studenti sarebbero arrivati ​​da tutto il mondo per questo corso: non volevamo deluderli.

Ma sapevamo che era la decisione giusta perché altrimenti probabilmente avremmo aumentato la diffusione della malattia nella nostra comunità.

Dobbiamo appiattire la curva

Questo è estremamente importante perché se riduciamo la diffusione dell’infezione in una comunità, daremo agli ospedali di quella comunità il tempo di far fronte sia ai pazienti infetti che ai pazienti regolari che devono curare. Questo si chiama "appiattimento della curva" ed è chiaramente mostrato in questo diagramma:

Covid19, tu e la tua società - dal punto di vista della Data Science. Traduzione di un articolo di Jeremy Howard e Rachel Thomas (fast.ai)

Farzad Mostashari, ex coordinatore nazionale per l’informatica sanitaria, ha spiegato: “Ogni giorno ci sono nuovi casi senza cronologia di viaggio o collegamenti con casi noti, e sappiamo che sono solo la punta dell’iceberg a causa dei ritardi nei test. Ciò significa che il numero delle persone infette aumenterà notevolmente nelle prossime due settimane... Cercare di imporre piccole restrizioni a fronte di una diffusione esponenziale è come concentrarsi sulle scintille quando una casa va a fuoco. Quando ciò accade, la strategia deve passare a precauzioni di mitigazione per rallentare la diffusione e ridurre l’impatto sulla salute pubblica”. Se riusciamo a ridurre la diffusione a tal punto da consentire ai nostri ospedali di gestire la tensione, le persone avranno accesso alle cure. Ma se ci sono troppe persone malate, molti di coloro che necessitano di ricovero non lo riceveranno.

Ecco come appare in termini di matematica secondo Liz Specht:

Negli Stati Uniti ci sono 1000 letti ospedalieri ogni 2.8 persone. Con una popolazione di 330 milioni di abitanti, otteniamo circa un milione di seggi. In genere il 65% di questi posti sono occupati. Rimangono così 330mila posti letto gratuiti in tutto il Paese (forse leggermente meno in questo periodo, tenendo conto delle malattie stagionali). Prendiamo come base i dati italiani e assumiamo che il 10% dei casi richieda il ricovero ospedaliero. (Tieni presente che per molti pazienti il ​​ricovero dura settimane, in altre parole, il ricambio sarà estremamente lento man mano che i letti si riempiono di pazienti affetti da coronavirus). Secondo questa stima, entro l’8 maggio tutti i letti vuoti negli ospedali statunitensi saranno riempiti. (Naturalmente, questo non dice quanto bene siano attrezzati i letti ospedalieri per isolare i pazienti con un virus altamente contagioso.) Se ci sbagliassimo sul numero di casi gravi, ciò cambia solo il tempo necessario per riempire i letti ospedalieri, di 6 giorni in ciascuna direzione. Se il 20% dei casi richiederà il ricovero in ospedale, lo spazio si esaurirà intorno al 2 maggio. Se solo il 5% - ~14 maggio. Il 2.5% ci porta al 20 maggio. Ciò, ovviamente, presuppone che non vi sia un bisogno urgente di letti ospedalieri (non per il coronavirus), il che è discutibile. Il sistema sanitario è sovraccarico, mancano prescrizioni, ecc., le persone con malattie croniche, che di solito sono indipendenti e auto-organizzate, possono ammalarsi gravemente, richiedendo cure mediche intensive e ricovero ospedaliero.

La differenza sta nella reazione della società

Come abbiamo già discusso, questi calcoli non sono esatti: la Cina ha già dimostrato che è possibile ridurre la diffusione con misure di emergenza. Un altro buon esempio di risposta efficace è il Vietnam, dove, tra le altre cose, una pubblicità nazionale (con una canzone orecchiabile!) ha rapidamente mobilitato la società e convinto le persone a cambiare il loro comportamento in qualcosa di più accettabile in questa situazione.

Non si tratta solo di una situazione ipotetica, come fu evidente durante l’influenza spagnola del 1918. Negli Stati Uniti, due città hanno mostrato risposte molto diverse alla pandemia: Filadelfia ha organizzato una parata di 200.000 persone per raccogliere fondi per la guerra; San Luis ha attivato una strategia per ridurre al minimo i contatti sociali per ridurre la diffusione del virus; Tutti gli eventi pubblici sono stati cancellati. E queste sono le statistiche sui decessi in ogni città, come mostrato in Atti della National Academy of Sciences:

Covid19, tu e la tua società - dal punto di vista della Data Science. Traduzione di un articolo di Jeremy Howard e Rachel Thomas (fast.ai)
Diverse reazioni all'influenza spagnola del 1918

La situazione a Filadelfia andò rapidamente fuori controllo al punto in cui non c'erano nemmeno bare o obitori per la sepoltura di tanti morti.

Richard Besser, direttore dei Centri per la prevenzione e il controllo delle malattie durante la pandemia H1N1 del 2009, reclamiche negli Stati Uniti “il rischio di pericolo e la capacità di proteggere te stesso e la tua famiglia dipendono dal reddito, dall’accesso all’assistenza sanitaria, dallo status di immigrato e da altri parametri”. Indica che:

Gli anziani e i disabili corrono un rischio maggiore quando i loro ritmi quotidiani e i sistemi di supporto non funzionano correttamente. Anche coloro che non hanno accesso all’assistenza sanitaria, compresi i villaggi e le comunità locali, saranno colpiti dal problema della distanza dai centri più vicini. Le persone che vivono in aree chiuse – alloggi sociali, carceri, rifugi o anche senzatetto – possono essere infettate a ondate, come abbiamo già visto nello stato di Washington. E durante questa crisi verranno alla luce le vulnerabilità dei lavoratori a basso salario, senza status legale e con orari instabili. Chiedete al 60% della forza lavoro oraria statunitense quanto sia facile per loro prendersi delle ferie o del tempo libero.

Lo dimostra l’American Bureau of Job Statistics meno di un terzo le persone con una retribuzione inferiore hanno pagato il congedo per malattia.

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La maggior parte degli americani a basso reddito non ha un congedo per malattia retribuito, quindi deve andare a lavorare.

Non disponiamo di informazioni affidabili sul Covid-19 negli Stati Uniti

Uno dei maggiori problemi negli Stati Uniti è la mancanza di ispezioni; e i risultati dei controlli effettuati non vengono pubblicati adeguatamente, il che significa che non sappiamo cosa sta realmente accadendo. Scott Gottlieb, l'ex capo della Food and Drug Administration, ha spiegato che i test erano migliori a Seattle, quindi abbiamo informazioni sulle infezioni in quella zona: "Il motivo per cui sapevamo delle prime infezioni da covid-19 a Seattle - la grande attenzione di ricercatori indipendenti. Non c’è mai stata una sorveglianza così completa in altre città. Quindi altri punti caldi negli Stati Uniti potrebbero non essere trovati in questo momento”. Secondo The AtlanticIl vicepresidente Mike Pence ha promesso che questa settimana saranno disponibili circa 1.5 milioni di test, ma in tutti gli Stati Uniti finora sono state testate solo 2000 persone. Basato sul lavoro di Il progetto di monitoraggio COVIDRobinson Meyer e Alexis Madrigal di The Atlantic dicono:

Le informazioni che abbiamo raccolto suggeriscono che la risposta dell’America al covid-19 e all’infezione che provoca è stata sorprendentemente lenta, soprattutto rispetto ad altri paesi sviluppati. I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie hanno confermato 8 giorni fa che il virus si stava diffondendo all’interno della comunità americana – che stava infettando gli americani che non avevano viaggiato all’estero o non erano stati in contatto con nessuno che lo avesse fatto. In Corea del Sud, più di 66.650 persone sono state testate nella prima settimana dopo la prima infezione domestica e presto hanno imparato a testare 10.000 persone al giorno.

Parte del problema è che ha raggiunto il livello politico. In particolare, Donald Trump ha dichiarato chiaramente di voler mantenere bassi i “numeri” (cioè il numero dei contagiati negli Usa). (Se vuoi approfondire l’argomento leggi l’articolo sull’etica della Data Science”Il problema delle metriche è un problema fondamentale per l’intelligenza artificiale"). Responsabile dell'Intelligenza Artificiale presso Google, Jeff Deanha scritto Tweet sul problema della disinformazione politica:

Quando lavoravo all’OMS, facevo parte del programma internazionale contro l’AIDS – ora UNAIDS – creato per combattere la pandemia di AIDS. Il personale, medici e scienziati, era completamente concentrato sulla risoluzione di questo problema. Durante una crisi sono necessarie informazioni chiare e precise per aiutare tutti a prendere decisioni informate su come agire (Paese, Stato, governo locale, aziende, organizzazioni no-profit, scuole, famiglie e individui). Con le giuste informazioni e misure per ascoltare i migliori esperti e scienziati, possiamo superare sfide come l’HIV/AIDS o il COVID-19. Con la disinformazione guidata da interessi politici, esiste il rischio reale di peggiorare le cose non rispondendo in modo rapido e deciso durante una pandemia crescente e incoraggiando attivamente comportamenti che rendono la malattia molto più diffusa. È insopportabilmente doloroso osservare lo svolgersi di questa situazione.

Non sembra che i politici abbiano voglia di cambiare le cose in termini di trasparenza. Il ministro della Sanità Alex Azar secondo Wired “si è cominciato a parlare dei test che fanno gli operatori sanitari per capire se un paziente è infetto dal nuovo coronavirus. La mancanza di questi test ha comportato una pericolosa lacuna nelle informazioni epidemiologiche riguardanti la diffusione e la ferocia della malattia negli Stati Uniti, aggravata dalla mancanza di trasparenza del governo. Azar stava cercando di dire che erano già stati ordinati nuovi test e che mancava solo il controllo di qualità per ottenerli”. Ma continuano:

Trump ha poi interrotto bruscamente Azar. “Ma penso, e questo è importante, che chiunque avesse bisogno di un test oggi o ieri abbia ottenuto quel test. Sono qui, hanno dei test e i test sono fantastici. Chiunque abbia bisogno di un test lo fa”, ha detto Trump. Non è vero. Il vicepresidente Mike Pence ha detto ai giornalisti che la domanda di test negli Stati Uniti supera l’offerta.

Altri paesi stanno reagendo in modo molto più rapido e significativo degli Stati Uniti. Molti paesi del sud-est asiatico stanno ottenendo buoni risultati, tra cui Taiwan, dove l’R0 ha raggiunto lo 0.3, e Singapore, a cui è stato proposto di contare Modello di risposta al COVID-19. Ma non è solo l'Asia adesso; in Francia, ad esempio, è vietato qualsiasi assembramento di più di 1000 persone e le scuole sono chiuse in tre zone.

conclusione

Il Covid-19 è un’importante questione sociale e possiamo – e dobbiamo – lavorare per ridurre la diffusione della malattia. Significa:

  • Evitare grandi folle di persone
  • Annulla eventi
  • Lavora da casa, se possibile
  • Lavati le mani quando entri e esci di casa e spesso quando sei fuori casa.
  • Evita di toccarti il ​​viso, soprattutto fuori casa

Nota: poiché era imperativo pubblicare questo articolo il prima possibile, non siamo stati così attenti nel compilare l'elenco delle citazioni e delle opere su cui ci siamo basati.

Per favore fateci sapere se ci è sfuggito qualcosa.

Grazie a Sylvain Gugger e Alexis Gallagher per feedback e commenti.

Fonte: habr.com

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