L'impulso per scrivere questo schizzo è stato l'articolo
Sembrava interessante che lo stesso pensiero..."implementare la logica aziendale nel database".
Non mi è venuto in mente solo me.
Inoltre, per il futuro, ho voluto preservare, prima di tutto, per me stesso, gli sviluppi interessanti emersi durante l'implementazione. Soprattutto considerando che relativamente di recente è stata presa la decisione strategica di modificare l'architettura e trasferire la logica aziendale al livello di backend. In modo che tutto ciò che è stato sviluppato presto non servirà a nessuno e non interesserà a nessuno.
I metodi descritti non sono una sorta di scoperta o di eccezione. competenza, tutto è classico ed è stato implementato più volte (ad esempio, ho utilizzato un approccio simile 20 anni fa su Oracle), ho semplicemente deciso di raccogliere tutto in un unico posto. Nel caso tornasse utile a qualcuno. Come ha dimostrato la pratica, molto spesso la stessa idea arriva a persone diverse in modo indipendente. Ed è utile tenerlo per te come souvenir.
Naturalmente nulla in questo mondo è perfetto, purtroppo sono possibili errori ed errori di battitura. Critiche e commenti sono fortemente benvenuti e attesi, e un altro piccolo dettaglio: i dettagli specifici dell'implementazione vengono omessi. Tuttavia, tutto è ancora utilizzato in un vero progetto funzionante. Quindi, l'articolo è solo uno schizzo e una descrizione del concetto generale, niente di più. Spero che ci siano abbastanza dettagli per comprendere il quadro generale.
L’idea generale è “dividi e conquista, nascondi e possiedi”
L'idea è classica: uno schema separato per le tabelle, uno schema separato per le funzioni memorizzate.
Il client non ha accesso diretto ai dati. Tutto ciò che il client può fare è chiamare la funzione memorizzata ed elaborare la risposta ricevuta.
ruolo
CREATE ROLE store;
CREATE ROLE sys_functions;
CREATE ROLE loc_audit_functions;
CREATE ROLE service_functions;
CREATE ROLE business_functions;
schemi
Schema di archiviazione della tabella
Tabelle di destinazione che implementano entità soggetto.
CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;
Schema funzionale del sistema
Funzioni di sistema, in particolare per la registrazione delle modifiche alle tabelle.
CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;
Schema di audit locale
Funzioni e tabelle per implementare il controllo locale dell'esecuzione delle funzioni archiviate e delle modifiche alle tabelle di destinazione.
CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;
Diagramma delle funzioni di servizio
Funzioni per il servizio e funzioni DML.
CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;
Diagramma delle funzioni aziendali
Funzioni per funzioni aziendali finali richiamate dal cliente.
CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;
Diritti di accesso
Ruolo - DBA ha accesso completo a tutti gli schemi (separato dal ruolo di proprietario del database).
CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;
Ruolo - UTENTE ha il privilegio ESEGUIRE nello schema funzioni_aziendali.
CREATE ROLE user_role;
Privilegi tra schemi
GRANT
Poiché tutte le funzioni vengono create con l'attributo DEFINITORE DI SICUREZZA istruzioni necessarie REVOCA ESEGUIRE SU TUTTE LE FUNZIONI… DAL pubblico;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA loc_audit_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA service_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA business_functions FROM public ;
GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;
Quindi lo schema del database è pronto. Puoi iniziare a compilare i dati.
Tabelle di destinazione
Creare tabelle è banale. Nessuna caratteristica particolare, se non che si è deciso di non utilizzarla SERIAL e generare sequenze esplicitamente. Inoltre, ovviamente, il massimo utilizzo delle istruzioni
COMMENT ON ...
Commenti per tutti oggetti, nessuno escluso.
Verifica locale
Per registrare l'esecuzione delle funzioni memorizzate e le modifiche alle tabelle di destinazione, viene utilizzata una tabella di controllo locale, che include, tra le altre cose, i dettagli della connessione client, l'etichetta del modulo chiamato e i valori effettivi dell'input e parametri di output sotto forma di JSON.
Funzioni del sistema
Progettato per registrare le modifiche nelle tabelle di destinazione. Sono funzioni trigger.
Modello: funzione del sistema
---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();
---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF OLD.column != NEW.column
THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column ) );
END IF ;
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();
---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id ) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();
Funzioni di servizio
Progettato per implementare operazioni di servizio e DML sulle tabelle di destinazione.
Modello: funzione di servizio
--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
new_id integer ;
BEGIN
-- Generate new id
new_id = nextval('store.table.seq');
-- Insert into table
INSERT INTO store.table
(
id ,
column
)
VALUES
(
new_id ,
new_column
);
RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
DELETE FROM store.table WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column
(
current_id integer
,new_column store.table.column%TYPE
)
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
UPDATE store.table
SET
column = new_column
WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
Funzioni aziendali
Progettato per le funzioni aziendali finali chiamate dal cliente. Ritornano sempre - JSON. Per intercettare e registrare gli errori di esecuzione, utilizzare il blocco un'ECCEZIONE.
Modello: funzione aziendale
CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters
)
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
------------------------
--for exception catching
error_message text ;
error_json json ;
result json ;
------------------------
BEGIN
--LOGGING
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
)
);
PERFORM business_functions.notice('business_function_template');
--START BUSINESS PART
--END BUSINESS PART
-- SUCCESFULLY RESULT
PERFORM business_functions.notice('result');
PERFORM business_functions.notice(result);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'FINISHED',
json_build_object( 'result',result )
);
RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
) , TRUE );
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE
);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLERRM',SQLERRM ), TRUE
);
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-COLUMN_NAME',
json_build_object('COLUMN_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(s
'business_function_template',
' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message ), TRUE );
RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;
SELECT json_build_object
(
'isError' , TRUE ,
'errorMsg' , SQLERRM
) INTO error_json ;
RETURN error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
risultato
Per descrivere il quadro generale, penso che sia abbastanza. Se qualcuno è interessato ai dettagli e ai risultati, scrivi commenti, sarò felice di aggiungere ulteriori tocchi all'immagine.
PS
Registrazione di un errore semplice: tipo di parametro di input
-[ RECORD 1 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1072 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | STARTED jsonb_pretty | { | "dko": { | "id": 4, | "type": "Type1", | "title": "CREATED BY addKD", | "Weight": 10, | "Tr": "300", | "reduction": 10, | "isTrud": "TRUE", | "description": "decription", | "lowerTr": "100", | "measurement": "measurement1", | "methodology": "m1", | "passportUrl": "files", | "upperTr": "200", | "weightingFactor": 100.123, | "actualTrValue": null, | "upperTrCalcNumber": "120" | }, | "CardId": 3 | } -[ RECORD 2 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1073 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR jsonb_pretty | { | "SQLSTATE": "22P02" | } -[ RECORD 3 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1074 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR jsonb_pretty | { | "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | } -[ RECORD 4 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1075 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-RETURNED_SQLSTATE jsonb_pretty | { | "RETURNED_SQLSTATE": "22P02" | } -[ RECORD 5 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1076 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-COLUMN_NAME jsonb_pretty | { | "COLUMN_NAME": "" | } -[ RECORD 6 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1077 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-CONSTRAINT_NAME jsonb_pretty | { | "CONSTRAINT_NAME": "" | } -[ RECORD 7 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1078 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_DATATYPE_NAME jsonb_pretty | { | "PG_DATATYPE_NAME": "" | } -[ RECORD 8 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1079 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-MESSAGE_TEXT jsonb_pretty | { | "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | } -[ RECORD 9 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1080 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-SCHEMA_NAME jsonb_pretty | { | "SCHEMA_NAME": "" | } -[ RECORD 10 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1081 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL jsonb_pretty | { | "PG_EXCEPTION_DETAIL": "" | } -[ RECORD 11 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1082 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_HINT jsonb_pretty | { | "PG_EXCEPTION_HINT": "" | } -[ RECORD 12 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1083 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT jsonb_pretty | { usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-MESSAGE_TEXT jsonb_pretty | { | "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | }
Fonte: habr.com